XVIII Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2026

В настоящее время в условиях цифровой трансформации высшего образования особую актуальность имеет проблема поиска эффективных инструментов формирования иноязычной лексической компетенции обучающихся. Под лексической компетенцией понимается способность употреблять лексические единицы в устной и письменной речи в соответствии с конкретной коммуникативной задачей и ситуацией общения. Традиционные подходы, которые основываются на механическом запоминании и многократном повторении, не всегда обеспечивают перенос аккумулированной лексики из пассивного словарного запаса в активный. Исходя из этого, становится актуальной необходимость обращения к потенциалу технологий генеративного искусственного интеллекта.

Одним из ИИ инструментов, подходящих для совершенствования лексической компетенции, является платформа Perplexity AI.

Ключевой характеристикой инструмента выступает возможность работы с вокабуляром, показывая материал не отдельно, а в контексте. Если пользователь пишет такой промт, как, например, «деловая лексика для переговоров на английском», то программа даёт не просто список слов, а тематически организованные подборки фраз с транскрипцией, аудиопримерами и контекстами употребления.

Важной особенностью платформы является наличие аудиосопровождения. Perplexity AI автоматически озвучивает каждую лексическую единицу с помощью технологий синтеза речи, что особенно полезно при изучении тональных языков или языков с нелатинской письменностью

Особого внимания заслуживает функция флеш-карточек. В отличие от традиционных цифровых карточек, ориентированных на пассивное запоминание, Perplexity AI предлагает интерактивные тесты и упражнения, которые активируются после изучения темы. Система не только демонстрирует лексику, но и проверяет её усвоение, давая мгновенную обратную связь. Это позволяет студенту самостоятельно отслеживать успехи и выявлять трудности.

Важной особенностью Perplexity AI является персонализация. Пользователь может выбирать уровень сложности и сценарий общения (например, путешествия, работа, учёба). Система подстраивает содержание под конкретный запрос: по запросу «финансовая лексика для командировки в Германию» будет предложен один набор фраз, а по запросу «приветствия на французском для туриста» — другой.

На основе анализа функционала Perplexity AI можно выделить несколько способов его применения для развития иноязычной лексической компетенции:

1) объяснение новых слов через контекст и аудиопримеры;

2) отработка лексики с помощью интерактивных карточек и тестов;

3) использование изученных слов в условных диалогах;

4) улучшение произношения по образцу;

5) формирование умений самостоятельно формулировать запросы для пополнения словарного запаса.

Таким образом, генеративный искусственный интеллект выступает важным вспомогательным инструментом для совершенствования лексической компетенции. Perplexity AI можно рассматривать как важный и перспективный инструмент для совершенствования иноязычной лексической компетенции у обучающихся, который сочетает в себе доступность, языковой функционал и технологическую новизну.

Библиографический список:

1. Сысоев П.В., Поляков О.Г., Евстигнеев М.Н. и др. Обучение иностранному языку на основе технологий искусственного интеллекта / под науч. ред. П.В. Сысоева. – Тамбов : Издательский дом «Державинский», 2023. – 132 с.

2. Роберт И.В. Цифровая трансформация образования: вызовы и возможности совершенствования // Информатизация образования и науки. – 2020. – № 3 (47). – С. 3–16.

3. Шамов А.Н. Когнитивный подход к обучению лексике: моделирование и реализация : монография. – Нижний Новгород : НГЛУ им. Н.А. Добролюбова, 2019. – 278 с.

4. Мещерекова О.В. Возможности использования искусственного интеллекта для повышения мотивации студентов к изучению иностранных языков в вузе // Общество: социология, психология, педагогика. – 2023. – № 6 (110). – С. 152–160.

5. Srinivas A. The Future of Search is Conversational // Perplexity AI Blog. – 2025. – URL: https://blog.perplexity.ai/ (датаобращения: 07.02.2026).