XVIII Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2026

Интеграция технологий искусственного интеллекта (ИИ) в процесс геймификации обучения иностранным языкам открывает принципиально новые горизонты для формирования социокультурной компетенции, трансформируя традиционную учебную среду в адаптивное и иммерсивное пространство межкультурного взаимодействия. Если классическая геймификация, согласно работам К. Каппа, фокусируется на использовании игровых механик для вовлечения [1], то добавление ИИ позволяет персонализировать этот опыт и создать симуляцию живого общения с представителями иноязычной культуры. Современные исследователи, такие как Г.Дж. Хванг и коллеги, отмечают, что ИИ способен анализировать поведение обучающегося в реальном времени и адаптировать сценарий учебной игры под его уровень владения языком и знание культурных норм, создавая так называемую «умную обучающую среду» [2].

В контексте социокультурной компетенции, которая, по определению В.В. Сафоновой, включает знание национально-культурных особенностей и умение строить поведение в соответствии с ними [3], ИИ выступает в роли генератора аутентичных ситуаций. Особую роль здесь играют большие языковые модели (LLM) и чат-боты (например, на базе ChatGPT). Как указывают в своем исследовании Л. Конке и Б. Мурхаус, генеративный ИИ может выступать в роли «игрового мастера» или неигрового персонажа (NPC), симулирующего поведение носителя языка с определенным социальным статусом, диалектом или культурным бэкграундом [4]. Например, в рамках геймифицированного квеста ученик может вступить в диалог с виртуальным «лондонским таксистом» или «профессором Гарварда», при этом ИИ будет реагировать не по заранее прописанному скрипту, а спонтанно, требуя от ученика соблюдения не только грамматических, но и этикетных норм, свойственных конкретной культуре.

Отечественный исследователь С.В. Титова подчеркивает, что мобильные и интеллектуальные технологии позволяют реализовать принцип «обучения в контексте» [5]. ИИ-технологии способны генерировать визуальный контент (через нейросети наподобие Midjourney) для создания атмосферы погружения: ученики могут не просто читать о достопримечательностях или праздниках, а взаимодействовать с ними в виртуальной реальности или в текстовых квестах, визуализированных ИИ. Это решает проблему отсутствия языковой среды.

В рамках реализации принципа наглядности и создания иммерсивной образовательной среды была использована платформа Midjourney. Целью генерации являлось создание аутентичного визуального стимула для игры по теме «Культура и быт Великобритании XIX века». Традиционные стоковые изображения часто не обладают необходимой детализацией или художественной выразительностью, необходимой для эмоционального вовлечения обучающихся.

Для генерации изображения, демонстрирующего атмосферу викторианского Лондона, был составлен следующий текстовый запрос, включающий предметную область, стилистические маркеры и технические параметры: A busy street in Victorian London, 1890s, horse-drawn carriages, cobblestone pavement, fog, people in period clothing, Sherlock Holmes atmosphere, cinematic lighting, highly detailed. Перевод запроса: «Оживленная улица викторианского Лондона, 1890-е годы, конные экипажи, брусчатка, туман, люди в одежде того времени, атмосфера Шерлока Холмса, кинематографичное освещение, высокая детализация». В результате обработки запроса нейросетью было получено высококачественное изображение, которое использовалось на этапе введения в тему (Warm-up) для актуализации фоновых знаний обучающихся и создания коммуникативной ситуации. Сгенерированная иллюстрация позволила ученикам не только описать внешние атрибуты эпохи, но и погрузиться в культурно-исторический контекст, что было бы затруднительно при использовании стандартных учебных иллюстраций. Таким образом, Midjourney выступает инструментом, позволяющим преподавателю конструировать уникальный дидактический материал, точно соответствующий целям конкретного занятия.

Кроме того, системы на базе ИИ обеспечивают мгновенную обратную связь не только по языковым ошибкам, но и по прагматическим аспектам коммуникации («Вы обратились слишком фамильярно для этой ситуации»), что критически важно для социокультурной адаптации.

Таким образом, геймификация и ИИ позволяет перейти от пассивного изучения культурных фактов к их активному проживанию в безопасной симулированной среде, значительно повышая эффективность формирования социокультурной компетенции.

Библиографическийсписок:

Kapp K.M. The Gamification of Learning and Instruction: Game-based Methods and Strategies for Training and Education. — San Francisco: Pfeiffer, 2012. — 336 p.

Hwang G.J., Sung H.Y., Chang S.C., Huang X.C. A fuzzy expert system-based adaptive learning approach to improving students' learning performances in a game-based learning environment // Interactive Learning Environments. — 2020. — Vol. 28(4). — P. 497-512.

Сафонова В.В. Изучение языков международного общения в контексте диалога культур и цивилизаций. — Воронеж: Истоки, 1996. — 237 с.

Kohnke L., Moorhouse B.L. Facilitating Synchronous Online Language Learning through Zoom // RELC Journal. — 2022. — Vol. 53(1). — P. 296–301. (А также их более поздние работы 2023 года о Generative AI in EFL).

Титова С.В. Цифровые технологии в языковом обучении: теория и практика. — М.: Эдитус, 2017. — 248 с.