В современной образовательной практике математическое моделирование играет ключевую роль в структурировании учебных процессов, выступая основой интегрированных сред компьютерного обучения. Особенно возрастает значимость этого подхода в контексте развития дистанционных технологий и тесно связана он с соображениями педагогической эффективности и удобства использования в обучении. Разработка интегрированной среды с опорой на математические модели открывает перспективы для воплощения принципов автоматизированного обучения, рассматривая этот процесс как управление когнитивной активностью учащегося [1, 2] и детализируя важные вопросы методики преподавания.
При удаленном обучении особенно важно обеспечить эффективную организацию учебного материала, что делает перспективной идею создания единой платформы для разработчиков электронных учебных систем, способной автоматизировать процесс формирования обучающих курсов. На сегодняшний день существует множество инструментов в сфере программного обеспечения, предназначенных для упрощения разработки таких курсов [3, 4], однако каждое из них обладает определенными преимуществами и ограничениями при создании учебных материалов.
Повышение функциональности образовательных инструментов обычно сопряжено с ростом трудностей при их освоении. Важно найти баланс: сколько возможностей нужно предоставить, чтобы учащиеся приобрели необходимые компетенции. Однако ни один из рассматриваемых инструментов не может гарантировать полного успеха в обучении. Часто они выступают просто как инструменты, не опирающиеся на результаты длительных исследований в сфере искусственного интеллекта при разработке, внедрении, проверке эффективности и применении умных обучающих программ. Создатели таких систем акцентировали внимание на удобстве взаимодействия для учеников, пренебрегая разработкой оптимальной методики обучения и адаптации процесса к потребностям каждого конкретного человека.
Актуальность задачи разработки комплексной платформы для компьютерного обучения, использующей передовые методики преподавания, принципы удобства использования и инструменты математического анализа, сохраняется и сегодня. В процессе построения такого инструмента важно учитывать ряд взаимосвязанных математических моделей: предметную область, экспертные знания, особенности учащегося и сам процесс обучения. Кроме того, такая платформа [5] должна быть оснащена функционалом выбора проверочных задач, оценки их образовательной ценности и формирования структурированного плана учебного процесса.
Чтобы создать целостное представление об изучаемом предмете, рекомендуется придерживаться определенного алгоритма:
1.Сначала нужно разработать учебные материалы, которые будут предоставлены учащемуся для освоения предмета;
2.После этого подготовленный материал разбивают на отдельные части и конкретные вопросы;
3.Затем для каждой части требуется построить отдельную таблицу.
Таблица, представляющая собой часть изучаемого предмета, имеет форму квадрата, где число строк равно количеству вопросов, включенных в эту часть. Если вопросы из этой части затрагивают вопросы другой части, создают линейный массив, длина которого равна числу вопросов во второй части. Элементами массива служат идентификаторы частей и номеров вопросов, относящихся к текущему вопросу, для которого он создается. Далее составляется перечень, элементы которого – записи заданного формата.
Каждая запись содержит номер раздела, указатель на матрицу раздела и указатель на его вектор. Данный список используется для заполнения и анализа матриц разделов изучаемого предмета.
Список литературы:
Жданова М.М., Преображенский А.П. Вопросы формирования профессионально важных качеств инженера // Вестник Таджикского технического университета. 2011. № 4. С. 122-124.
Преображенский А.П. О роли преподавателей в образовательных процессах // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2019. № 1 (28). С. 134-136.
Тимошечкина К.В., Преображенский А.П. Разработка модели и алгоритма исследования процесса тестирования учащихся // Вестник Воронежского государственного технического университета. 2007. Т. 3. № 12. С. 139-142.
Преображенский Ю.П. Характеристики информационно-образовательного пространства вуза // В сборнике: Антропоцентрические науки: инновационный взгляд на образование и развитие личности. Материалы VII Международной научно-практической конференции. 2018. С. 218-219.
Аветисян Т.В., Минаев К.А., Преображенский А.П., Преображенский Ю.П. Моделирование и оптимизация размещения передающих устройств в беспроводной системе связи // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2024. Т. 12. № 1 (44). С. 26.