XVIII Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2026

Современное педагогическое образование, отвечая на вызовы глобализации и цифровизации, ориентировано на формирование у будущих учителей конкурентоспособных профессиональных компетенций, среди которых владение иноязычной коммуникацией занимает ключевое место. Ядром этой коммуникативной способности является иноязычная фонетическая компетенция – сложный интегративный навык, обеспечивающий не только звуковое оформление речи, но и её восприятие, интонационную выразительность, ритмику, а также способность к методически грамотной коррекции произношения. Однако традиционные методы её совершенствования зачастую сталкиваются с системными ограничениями: недостаток индивидуального подхода, ограниченный доступ к носителям языка и низкая мотивация обучающихся.

С появлением в нашей жизни технологий искусственного интеллекта (ИИ) открылись новые горизонты для ее совершенствования и новые перспективы для преодоления этих барьеров. ИИ-инструменты, такие как системы распознавания речи (например, Google Speech-to-Text, Perplexity), генеративные модели (ChatGPT, GPT-4) и виртуальные тренажеры произношения, генераторы аудио позволяют моделировать реальные коммуникативные ситуации, предоставлять мгновенную обратную связь и стимулировать интерес.

Целью этой статьи является анализ эффективности применения ИИ-технологий как инновационного способа совершенствования иноязычной фонетической компетенции. На основе обзора литературы, эмпирических данных и предложенной модели реализации будут рассмотрены теоретические основы, практические подходы и перспективы внедрения.

Как уже говорилось ранее, одной из самых главных составляющих языковой компетенции является фонетическая компетенция, без которой целостное общение на иностранном языке невозможно. Согласно А. А. Хомутовой, фонетическая компетенция – это основанная на знаниях, умениях, навыках и отношениях способность индивида осуществлять иноязычную коммуникацию в соответствии с произносительными нормами изучаемого языка [3, с. 73]. Иноязычная фонетическая компетенция является фундаментом эффективной коммуникации для будущих педагогов английского языка.

Формирование и совершенствование произносительных навыков – одна из самых сложных сторон изучения иностранного языка, так как происходит интерференция между фонологическими системами родного и изучаемого языков. Развитие технологий искусственного интеллекта позволило создать специализированные инструменты, направленные на формирование фонетических навыков речи обучающихся [2]. Профессор П. В. Сысоев в своих исследованиях утверждает, что искусственный интеллект в образовании – это ряд современных технологий, позволяющих компьютеру на основе сбора и анализа больших объёмов данных и программного моделирования разрабатывать и реализовывать методики обучения конкретным дисциплинам по индивидуальной траектории, имитировать речемыслительную деятельность человека для решения учебных, коммуникативных и профессиональных задач, осуществлять автоматизированный контроль овладения обучающимися учебным материалом, предоставлять им обратную связь и осуществлять аналитическую работу [1].

Изучив различные ИИ-платформы, можно выделить Notebook LM и Perplexity AI. Это не просто классические фонетические тренажеры, а мощные исследовательские и аналитические инструменты на базе искусственного интеллекта.

Notebook LM (https://notebooklm.google/) - онлайн-инструмент от сервиса Google, использующий искусственный интеллект для анализа и организации загружаемого контента, работающий на базе нейросети Gemini. На этой платформе есть возможность загружать и работать с собственными документами и источниками.

С помощью данной платформы можно организовать следующую работы, направленную на совершенствования иноязычной фонетической компетенции. Так как в Notebook LM можно осуществлять работу с текстами, то мы предлагаем провести работу с дистинктивными чертами различных акцентов английского языка.

Например, для изучения дистинктивных черт социального акцента Cockney, на платформу Notebook LM загружается текст песни британской певицы Adele и пишется запрос «Analyze the uploaded lyrics of the song, highlight the words and phrases where the distinctive features of Cockney's social accent may occur» (перевод: «Проанализируй загруженный текст песни, выдели слова и фразы, где могут встречаться дистинктивные черты социального акцента Cockney»). Далее, после того как Notebook LM создаст список с фонетическими явлениями акцента Cockney, которые могут встретиться в тексте, обучающиеся самостоятельно прослушивают аудио и анализируют, использует ли Adele в своей песне те или иные фонетические феномены. Если в исполнение певица все-таки использует рассмотренные дистинктивные черты Cockney, то обучающиеся могут применять технику shadowing (т.е. повторять и проговаривать за аудио для совершенствования фонетической компетенции и формирования понимания употребления различных дистинктивных черт).

Исходя из этого, ИИ-платформа Notebook LM сможет выступить полезным инструментом для совершенствования иноязычной фонетической компетенции через изучение дистинктивных черт различных вариантов английского языка.

Perplexity AI (https://www.perplexity.ai/) – это поисковая система с искусственным интеллектом, которая способна не просто находить ссылки, а структурировать информацию, давать развернутые с цитатами и может вести уточняющий диалог.

Привлекательность Perplexity AI состоит в том, что на данной платформы есть возможность вести интерактивный диалог с поддержкой голосовых команд. С помощью данной возможности этой ИИ-платформы можно осуществить следующую работу, которая будет способствовать совершенствованию фонетической компетенции.

Например, обучающиеся заинтересованы в изучении и употреблении в своей речи фонетического явления Linking R, которое характерно для non-rhotic акцентов английского языка, например Received Pronunciation [4]. Тогда обучающиеся вводят запрос Perplexity AI: «Generate a text that contains the phonetic phenomenon of Linking R» (перевод: «Сгенерируй текст, в котором будет встречаться фонетический феномен Linking R»). Затем обучающиеся на платформе выбирают режим, в котором могут делать аудио-запрос, и говорят следующий промт: «I'll read the text to you, analyze whether I use the phonetic phenomenon of Linking R in my speech» (перевод: «Я прочитаю тебе текст, проанализируй, используя ли я в своей речи фонетическое явление Linking R»). Затем обучающиеся проговаривают ранее сгенерированный этой же платформой текст, применяя в своей речи Linking R. После платформа даст обратную связь о точности и правильности употребления фонетического феномена в речи говорящего.

Итак, использование ИИ-сервиса Perplexity AI открывает новые интерактивные возможности для отработки конкретных фонетических навыков для совершенствования иноязычной фонетической компетенции.

Таким образом, проведенная работа свидетельствует о высоком потенциале технологий искусственного интеллекта как инновационной методологической основы для совершенствования иноязычной фонетической компетенции. Интеграция ИИ-инструментов, таких как Notebook LM и Perplexity AI, позволяет преодолеть ключевые ограничения традиционной фонетической подготовки: обеспечивает персонализированный подход, создает иммерсивную языковую среду и повышает мотивацию за счет интерактивности.

Библиографический список

1. Сысоев В. П. Искусственный интеллект в образовании: осведомлённость, готовность и практика применения преподавателями высшей школы технологий искусственного интеллекта в профессиональной деятельности // Высшее образование в России, 2023. №10. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-v-obrazovaniiosvedomlyonnost-gotovnost-i-praktika-primeneniya-prepodavatelyami-vysshey-shkolytehnologiy (дата обращения: 01.02.2026).

2. Сысоев П. В., Ивченко М. И. Формирование иноязычных фонетических навыков речи обучающихся на основе инструментов искусственного интеллекта // ПНиО. 2025. №2 (74). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/formirovanie-inoyazychnyh-foneticheskih-navykov-rechi-obuchayuschihsya-na-osnove-instrumentov-iskusstvennogo-intellekta (дата обращения: 01.02.2026).

3. Хомутова А. А. Фонетическая компетенция: структура, содержание // Вестник ЮУрГУ. Серия: Лингвистика. 2013.Том 10. №2. с. 71-76.

4.  Collins B., Mees I. Practical phonetics and phonology: a resource book for students // Oxford: Routledge. 2013. 352 p.