В настоящее время стремительное развитие технологий генеративного искусственного интеллекта (ИИ) вносит определенные изменения в методику преподавания иностранных языков, затрагивая как организационные, так и содержательные аспекты обучения. Педагоги вынуждены пересматривать традиционные подходы, интегрируя такие инструменты, как генеративные языковые модели (ChatGPT, Mistral и тому подобные инструменты) и специализированные. Однако автоматически создаваемый контент редко соответствует конкретным учебным задачам без методической адаптации и критической оценки педагогом.
И.В. Роберт отмечает особый потенциал генеративного ИИ, который может демонстрироваться в развитии лексической компетенции — фундаментального компонента языковой подготовки. Его способность работать с языком как системой позволяет подстраивать процесс запоминания слов в динамичную и персонализированную практику для каждого обучающегося. Использование технологий генеративного ИИ позволяет педагогу автоматизировать подбор лексических единиц по определенной тематике и уровню сложности, сгенерировать примеры их употребления, начиная от отдельных предложений до целых текстов. Используя генеративный ИИ, у учителя появляется возможность создавать интерактивные упражнения и формировать индивидуальные траектории на основе анализа ошибок обучающегося. В качестве примера, можно выделить использование генеративности для работы с многозначными словами. ИИ система может подобрать нужные варианты их использования в разных регистрах речи, преодолевая шаблонность учебников.
Основными преимуществами применения ИИ выступают оперативность создания материалов, их адаптивность и потенциал для усиления наглядности. Генеративные нейросети способны не только дать определение, но и визуализировать понятие через генерацию описаний для создания изображений или также предложить различные мнемонические техники. Одним из важных достоинств, которое стоит подчеркнуть, является смещение акцента с пассивного заучивания на активное использование материала. Таким образом, основываясь на изученную лексику, ИИ-платформа может создать тему для эссе или проблемный текст для дальнейшего обсуждения, создавая естественную потребность в применении нового вокабуляра. В контексте общего планирования это позволяет педагогу быстро создавать сценарии занятий, упражнения и оценочные материалы, делая фокус на методической и содержательной доработке.
Однако внедрение технологий сопряжено с комплексом рисков. Во-первых, существует проблема качества контента: генеративный ИИ может предлагать стилистически некорректные, устаревшие или методически недоработанные материалы, как показал анализ сценария, созданного чат-ботом Mistral, где были выявлены нереалистичные временные рамки и отсутствие четких критериев оценки. Во-вторых, сохраняются риски нарушения академической честности и авторских прав. В-третьих, отмечается, что эффективность инструментов напрямую может зависеть от цифровой компетентности педагога, который должен обладать навыками корректного формулирования точных запросов.
Таким образом, генеративный искусственный интеллект выступает важным вспомогательным инструментом для совершенствования лексической компетенции. Ключом к эффективному использованию ИИ в обучении иностранным языкам, а в частности в развитии лексической компетенции, — является достижение баланса между технологическими возможностями и педагогическим целеполаганием, где технологии усиливают, а не подменяют традиционные методики, создавая разнообразие вспомогательных материалов и инструментов для результативной совместной работы.
Библиографический список:
1. Сысоев П.В., Поляков О.Г., Евстигнеев М.Н. и др. Обучение иностранному языку на основе технологий искусственного интеллекта / под науч. ред. П.В. Сысоева. Тамбов: Изд. дом «Державинский», 2023. 132 с.
2. Роберт И.В. Цифровая трансформация образования: вызовы и возможности совершенствования // Информатизация образования и науки. 2020. № 3 (47). С. 3-16.
3. Соколова И.А. и др. Искусственный интеллект как стратегический инструмент экономического развития страны и совершенствования ее государственного управления. Перспективы применения искусственного интеллекта в России для государственного управления. int. J. Open inf. Technol. 2017; T. б, Ч. 2, № 9: 77-101.
4. Евдокимова М. Г., Агамалиев Р.Т. Лингводи-дактический потенциал систем искусственного интеллекта // Экономические и социально-гуманитарные исследования. 2023. № 2 (38). С. 173 191.
5. Мещерекова О.В. Возможности использования искусственного интеллекта для повышения мотивации студентов к изучению иностранных языков в вузе // Общество: социология, психология, педагогика. 2023. № 6 (110). С. 152-160.