XVIII Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2026

В условиях современного e-commerce многие компании используют маркетплейсы, такие как Wildberries, для реализации товаров [1]. Однако, с ростом объемов продаж возникают сложности в управлении процессами менеджера, особенно когда речь идет о координации стратегического планирования, логистическом обеспечении, обслуживании клиентов и продаже товаров. Простые инструменты, такие как Excel или ручные операции в личном кабинете, могут оказаться недостаточно эффективными и трудоемкими для обработки всех функций и взаимодействий с сервисами [2].

Как пример, одной из проблем является наличие сложной модели интеграций с внешними серверами (Market Papa, Server VK Ads, Wildberries Seller, MP Stats), которая накладывает ограничения на оперативность работы. Каждая функция может иметь свои уникальные права доступа и зависимости от инфраструктуры (персональный компьютер, мобильные устройства, API).

Предлагается использовать архитектурный язык ArchiMate для моделирования этих процессов. ArchiMate позволяет визуализировать бизнес-слой, приложения и инфраструктуру, что упрощает анализ и внедрение улучшений. В представленной модели показаны бизнес-функции менеджера: координация деятельности стратегического планирования, логистическое обеспечение, управление контентом и взаимодействием с покупателями (включая управление товарными карточками и обработку клиентских запросов), а также продажа товаров.

Как пример, одной из проблем является анализ продаж и формирование рекомендаций, который зависит от данных серверов. Модель в ArchiMate помогает выявить узкие места (bottlenecks), такие как ручная обработка запросов, и предложить автоматизацию через API-интеграции.

Каждый процесс может иметь свои уникальные права и зависимости. Представленная диаграмма (рисунок 1) показывает бизнес-слой с функциями и их связями, а также уровень приложений (личный кабинет WB, приложения VK, маркетплейс Wildberries) и инфраструктуры (персональный компьютер с Windows 10/11, Android-браузер, мобильные устройства с WhatsApp/Telegram, облачный сервер маркетплейса, интернет 5G).

Для формализации проблем деятельности магазина на маркетплейсе была разработана мотивационная диаграмма в нотации ArchiMate (рисунок 2), которая определяет драйверы исследуемой деятельности: рост прибыли, роста рынка e-commerce, операционная эффективность, удовлетворенность клиентов.

В мотивационном слое архитектуры работы магазина на маркетплейсе Wildberries использованы элементы ArchiMate, перечисленные ниже.

Стейкхолдер «ИП 'Я бы купил!!!'» – заинтересованная сторона, которая управляет бизнесом и требует максимальной прибыли от продаж. Стейкхолдер «Клиент 'Я бы купил!!!'» – заинтересованная сторона, которая сталкивается с неудобствами в покупках и требует высокого качества обслуживания. Стейкхолдер «Менеджер» – заинтересованная сторона, ответственная за ежедневную операционную работу и обработку запросов. Стейкхолдер «Поставщики» – заинтересованная сторона, обеспечивающая стабильность ассортимента и требующая эффективного сотрудничества.

Рисунок 1 – Модель архитектуры «как есть» работы магазина на Wildberries

Рисунок 2 – Мотивационная диаграмма работы магазина «Я бы купил» на маркетплейсе Wildberries

Оценка «Высокие комиссии маркетплейсов» – ключевая оценка, мотивирующая решения по оптимизации затрат. Оценка «Ручная обработка процессов» – ключевая оценка, мотивирующий автоматизацию для повышения скорости. Оценка «Перегрузка менеджера» – ключевая оценка, мотивирующая распределение задач. Оценка «Ограниченная персонализация» – ключевая оценка, мотивирующая улучшение взаимодействия с клиентами. Проблема/Оценка «Высокие комиссии маркетплейсов» (проблема бизнеса). Проблема/Оценка «Ручная обработка процессов» (проблема менеджера). Проблема/Оценка «Перегрузка менеджера» (проблема операционной эффективности). Проблема/Оценка «Ограниченная персонализация» (проблема клиентов).

Драйвер «Рост прибыли» – драйвер, направленный на увеличение выручки от продаж. Драйвер «Рост рынка e-commerce» – драйвер, направленный на расширение онлайн-присутствия. Драйвер «Операционная эффективность» – драйвер, направленный на оптимизацию процессов. Драйвер «Удовлетворённость клиентов» – драйвер, направленный на повышение качества обслуживания.

Требование «Адаптация к новым технологиям» – требование, улучшающее интеграцию систем. Требование «Автоматизация обработки заказов» – требование для снижения ручного труда. Требование «Интеграция данных о заказах» – требование для повышения аналитики. Требование «Уменьшение времени реакции на запросы клиентов» – требование для улучшения взаимодействия.

Вывод: Проблемы/Оценки «Высокие комиссии маркетплейсов», «Ручная обработка процессов», «Перегрузка менеджера» и «Ограниченная персонализация» порождают цели и требования, которые улучшают эти оценки драйверов, в которых заинтересованы обозначенные стейкхолдеры – ИП, клиентами, менеджером и поставщиками. Через реализацию конкретных технических решений, таких как автоматизация и интеграция, достигаются цели по росту прибыли, рынка e-commerce, операционной эффективности и удовлетворённости клиентов.

На рисунке 3 представлена модель архитектуры «как будет» работы магазина на Wildberries в виде диаграммы ArchiMate (рисунок 3). Она отображает целевую архитектуру работы магазина на маркетплейсе Wildberries после автоматизации и интеграций исследуемой деятельности. Все бизнес-функции менеджера сохранены, однако анализ продаж и формирование рекомендаций, теперь осуществляются в автоматическом режиме за счёт глубокой интеграции по API с сервисами VK Ads, MP Stats и Wildberries Seller.

Рисунок 3– Модель архитектуры «как будет» работы магазина на Wildberries

Целевая модель архитектуры работы магазина на Wildberries позволит повысить эффективность работы менеджера, за счет минимизации ручного труда и интеграции с внешними сервисами при анализе продаж и формировании рекомендаций.

Список используемых источников

1. Иванова А. А. Разработка проекта реинжиниринга бизнес-процессов в маркетплейсе ООО «Вайлдберриз» [Электронный ресурс]: статья– Электрон, дан. – Санкт-Петербург, 2024. – Режим доступа: https://elib.spbstu.ru/dl/3/2024/vr/vr24-3363.pdf (дата обращения: 10.12.2025).

2. Петрова А. В. Маркетплейсы – локомотив роста e-commerce [Электронный ресурс]: статья /. – Электрон. дан. – Москва, 2022. – Режим доступа: https://nauchforum.ru/archive/studjournal/37(216_2).pdf (дата обращения: 10.12.2025).