XVIII Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2026

Введение

В настоящее время информационные технологии являются одним из ключевых факторов развития общества и экономики. Их внедрение влияет на управление, промышленность, образование, медицину и бизнес, обеспечивая автоматизацию процессов, повышение скорости обработки данных и улучшение качества услуг.

При этом цифровая трансформация сопровождается ростом роли данных и цифровой инфраструктуры, а также расширением применения аналитических и интеллектуальных инструментов в организациях. [1]

Современный этап развития ИТ характеризуется быстрым обновлением программных и аппаратных решений, переходом к цифровым платформам и активным внедрением технологий анализа данных. Эти процессы формируют новые требования к информационным системам и компетенциям специалистов, а также повышают актуальность исследований, связанных с тенденциями развития ИТ и их практическими эффектами. [1]

Цель исследования

Целью исследования является анализ современных тенденций развития информационных технологий и определение их роли в условиях цифровой трансформации общества и экономики.

Материал и методы исследования

В работе использованы методы анализа, сравнения и систематизации научной информации. Информационной базой послужили научные публикации и официальные материалы, посвящённые цифровым технологиям и их применению в экономике и управлении. [1]

Результаты исследования и их обсуждение

Анализ источников показывает, что развитие информационных технологий на современном этапе определяется комплексом взаимосвязанных тенденций: цифровизацией процессов, расширением облачной инфраструктуры, внедрением интеллектуальных методов обработки данных, а также усилением требований к защите информации (см. таблицу 1). [1]

Таблица 1 – Основные тенденции развития информационных технологий

Цифровизация предполагает перевод данных, услуг и бизнес-процессов в электронный вид и развитие цифровой инфраструктуры организаций. В результате повышается управляемость процессов, ускоряется документооборот и упрощается взаимодействие между подразделениями и внешними контрагентами. [1]

Облачные технологии стали базовым инфраструктурным решением для хранения и обработки данных и предоставления сервисов. Переход к модели облачных вычислений связывают с гибкостью масштабирования, снижением затрат на поддержку локальной инфраструктуры и удобством доступа к ресурсам. При этом в научной и практической литературе широко используется определение облачных вычислений как модели, обеспечивающей удобный сетевой доступ “по требованию” к общему пулу вычислительных ресурсов. [3] Дополнительно отмечается, что облачные платформы формируют инфраструктурный уровень цифровой трансформации, на базе которого развиваются API-интеграции и сервисные экосистемы. [2]

Искусственный интеллект и аналитика данных (big data) применяются для прогнозирования, классификации, выявления закономерностей и поддержки принятия решений. В экономике такие подходы используются, например, в кредитном скоринге, управлении рисками и клиентской аналитике, а рост объёмов данных делает применение методов big data и машинного обучения практически необходимым. [2]

Одновременно с цифровизацией возрастает значимость информационной безопасности, так как расширение цифровых каналов и рост массивов данных увеличивают потенциальные риски утечек и несанкционированного доступа. В этих условиях защита информации рассматривается как обязательный элемент устойчивого развития цифровой экономики и функционирования информационных систем. [4]

Рассмотренные тенденции находят практическое применение в различных сферах деятельности (см. таблицу 2).

Таблица 2 – Применение информационных технологий в различных сферах

В частности, в экономике и управлении ИТ используются не только для автоматизации учёта и анализа, но и для реализации методов математического моделирования и оптимизации, позволяющих обоснованно выбирать управленческие решения при ограниченных ресурсах. [5]

Пример применения методов оптимизации (линейное программирование, симплекс-метод)

Рассмотрим типичную экономическую задачу планирования выпуска продукции. Пусть предприятие производит два вида продукции: и . Прибыль от единицы продукции составляет 40 и 30 усл. ед. соответственно. Производство ограничено ресурсами:

• ресурс A: не более 100 ед.; расход ;

• ресурс B: не более 80 ед.; расход .

Тогда математическая модель задачи имеет вид:

Данная модель относится к задачам линейного программирования и может быть решена симплекс-методом. Оптимальный план соответствует , , при этом максимальная прибыль усл. ед. [5]
Использование программных средств в составе экономических информационных систем позволяет автоматизировать подобные расчёты и применять оптимизационные методы в планировании и анализе. [5]

Выводы

Проведённый анализ показывает, что современные тенденции развития информационных технологий связаны с цифровизацией, развитием облачной инфраструктуры, внедрением методов анализа данных и искусственного интеллекта, а также усилением требований к информационной безопасности. [1–4] Дополнительно показано, что в экономике ИТ обеспечивают практическое применение математического моделирования и оптимизационных методов (в том числе симплекс-метода), повышая обоснованность управленческих решений. [5]

Список литературы

1. Морковкин Д.Е. Анализ использования цифровых технологий в сфере научных исследований и разработок в контексте обеспечения промышленного суверенитета российской экономики // Вестник Евразийской науки. 2024. Т. 16. № s6. URL: https://esj.today/PDF/30FAVN624.pdf

2. Мицич А.Д. Цифровые технологии как фактор трансформации финансового сектора // Вестник Евразийской науки. 2025. Т. 17. № 5. URL: https://esj.today/PDF/46ECVN525.pdf

3. NIST Cloud Computing Standards Roadmap (SP 500-291r2). National Institute of Standards and Technology, 2013. URL: https://nvlpubs.nist.gov/nistpubs/SpecialPublications/NIST.SP.500-291r2.pdf

4. ENISA Threat Landscape 2024 [Электронный ресурс]. European Union Agency for Cybersecurity (ENISA). September 2024.URL: https://www.enisa.europa.eu/publications/enisa-threat-landscape-2024

5. Муравьева Е.В. Линейное программирование: методические указания к практическим занятиям. Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2012. 44 с