XVIII Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2026

Актуальность. В контексте реализации национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформациягосударства»происходитповсеместноевнедрениеинтеллектуальных систем в управленческие процессы, и сфераHumanCapitalManagement(HCM) занимает одно из приоритетных положений в данном процессе. Согласно данным «Белой книги цифровойэкономики-2023»,более40%российскихкомпанийужеинтегрировали Al-инструменты в те или иные HR-процессы [1]. К 2027 году этот показатель, по прогнозам некоторых аналитиков достигнет 50%– 65 % [2], [3].

Эта статистика указывает на нарастающее противоречие между стремлением к максимальной эффективности и сложностью человеческих взаимоотношений (невозможностью до конца просчитать и предугадать человеческие поступки и решения в той или иной сфере). Платформа «Зерокодер» была выбрана для анализа не случайно, посколькуонапредоставляетнепростопереченьпрофессии,апрогнозную аналитику, основанную на обработке big data рынка труда, что позволяет выявить неочевидные тренды [4]. Динамику этого противоречия и смену профессиональных акцентов в HR-сфере наглядно иллюстрирует Рис. 1. Результаты ставят под сомнение саму возможность полной замены человека в сфере, которая по определению должна управлять именно людьми.

Историческийпутьразвитияискусственногоинтеллекта,откибернетикиВинерадо современных нейросетей, имитирующих работу человеческого мозга, демонстрирует стремление передать машине рутинные интеллектуальные функции.

Однако, по мнению ведущих психофизиологов, принципиальное различие заключается в том, что машина оперирует формальными правилами и шаблонами, извлеченными из прошлых данных, в то время как человеческое мышление в первую очередь опирается на опыт и ощущения, полученные индивидуумом в его следствии. Естественно, данный аспект невозможно оцифровать [5]. Это создает непреодолимый барьер для AI в областях, требующих эмпатии и смыслового восприятия.

ПроникновениеAlвHRноситстремительный,новнутреннепротиворечивыйхарактер. С одной стороны, наблюдается резкий рост автоматизации операционных задач. Al демонстрирует превосходство в скорости обработки информации, анализируя тысячи резюме за минуты и выявляя отклонения в данных о вовлеченности персонала. Результаты показывают, что его использование позволяет значительно снизить нагрузку на HR-отделы. Например, в некоторых компаниях время скрининга сократилось с 30 часов до 3 минут, а точность достигла 97% [6].

С другой стороны, эта эффективность оборачивается системнымирисками,такимикакалгоритмическиепредубеждения,унаследованныеот человеческих решений, и неспособность AI к смысловой интерпретации причинно-следственныхсвязей.Онкоррелируетданные,нонепонимаетсутистоящих за ними фактических реальных жизненных ситуаций людей.

Рис. 1. Распределение задач HCM по потенциалу автоматизации с помощью AI.

Анализ прогнозов востребованности кадров выявляет парадоксальную ситуацию. Технологии, призванные заменить человека, одновременно порождают спрос на принципиальноновые,сугубочеловеческиеспециальности.Поданным«Зерокодер»,к 2030годуожидаетсясокращениеспросанатрадиционныхрекрутеровиспециалистов по кадровому делопроизводству на 30-40%, однако потребность в таких профессиях, как «менеджер по этике Al», «архитектор командного взаимодействия» и «стратег по развитию корпоративной культуры», вырастет на 50-60% [4]. Это свидетельствуетосерьезной перестройке,анеобисчезновенииHR.Ценность смещается с управления транзакциями на управление смыслами и отношениями.

Сравнительный анализ возможностей Al и человека в ключевых HR-процессах, представленный в Таблице 1, нагляднодемонстрирует,чторечьидетнеозамене,аокооперации,гдекаждый участник усиливаетсильныестороныдруг друга.Al выполняет количественные действия, а человек занимается исключительно стратегической и смысловой работой.

Таблица 1.

Сравнительный анализ возможностей Al и человека в ключевых HR-процессах

Именно в области работы со смыслами и проявляется главное преимущество человеческогоинтеллекта,сформированного в следствии эволюциии.Какотмечаликлассикипсихологии, смысл-этосугуболичностноеобразование,относящеесякинтересамижизненному контексту индивида [7]. Al может проанализировать все тексты о мотивации, но он никогда не поймет, что лично для данного сотрудника является смыслом его труда.

Более того, как точно отметила психолог Татьяной Черниговская на марафоне «Знание. Наука» в 2025году:«Творческое озарение остаётся прерогативой человека, а не нейросетей» [8]. По мнению эксперта , именно человек может пережить момент озарения, тот самый «ага-эффект», когда ещё несколько минут назад человек не понимал, а сейчас вдруг понял. И именно здесь кроются возможности творческих прорывов, недоступных для машин.

Рис 3. Сравнительная оценка способности к решению задач в HCM

Такимобразом,вопросоглобальнойзамене HR искусственным интеллектом снимается исходя из анализа развития цифровой экономики. Технологии не заменяют специалиста по управлению персоналом, но радикально меняют его роль. Из администратора и контролера он превращается в архитектора рабочей среды, интерпретатора данных, предоставляемых Al, что схематично отражено на Рис. 3. Кроме этого, одной из важнейших функций человека, в данном аспекте, является сохранение именно человеческой природы вцифровоммире.ЦенностьчеловекавНСМ будущегобудетзаключатьсявегоспособностибыть связующим звеном междумиром эффективных алгоритмов и миром живых, эмоциональных сотрудников. Это и есть тот самый баланс, прогнозирование которого является ключевой задачей в эпоху цифровой трансформации государства.

Списокиспользованныхисточников

1. «Белаякнигацифровойэкономики-2023».-М.:АНО«Цифроваяэкономика», 2023. - [Электронный ресурс]. - URL:https://data-economy.ru/white-book (дата обращения: 25.10.2025).

2. Какой должна быть HRM-система в 2025 году: возможности, цены, обзор рынка [Электронный ресурс]. – URL:https://1forma.ru/blog/tpost/a8xe80fta1-hrmsystem (дата обращения: 03.11.2025).

3. «ИИ в управлении персоналом: новые возможности 2025» [Электронный ресурс]. - URL:https://zigf.ru/a/index.php?topic=512.0 (дата обращения: 03.11.2025).

4. Zerocoder: Атлас профессий будущего. - [Электронный ресурс]. - URL: https:// zerocoder.org/future-skills (дата обращения: 25.10.2025).

5. Донцов Д. А., Сенкевич Л. В., Луковцева 3. В., Огарь И. В. Общая психология. Введение в общую психологию. - М.: Изд-во Юрайт, 2019. - 178 с.

6. ИИ в рекрутинге 2025: как искусственный интеллект трансформирует подбор персонала. - [Электронный ресурс]. - URL: https://vc.ru/hr/2304003-ii-v-rekrutinge-2025-transformatsiya-podbora-personala-s-garmony (дата обращения: 03.11.2025).

7. ДонцовД.А.,ОрловаЕ.А.,СенкевичЛ.В. Психология познавательных процессов. - М.:Изд-воЮрайт,2018.-189с.

8. Татьяна Черниговская на марафоне Знание. - [Электронный ресурс]. - URL: https://znanierussia.ru/news/tatyana-chernigovskaya-na-marafone-znanienauka-tvorcheskoe-ozarenie-ostaetsya-prerogativoj-cheloveka-a-ne-nejrosetej (дата обращения: 03.11.2025).