XVIII Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2026

В условиях стремительной цифровизации национальный проект «Экономика данных и цифровая трансформация государства» приобрёл характер системного инструмента, направленного на обновление экономических и социальных механизмов. Инициатива Правительства Российской Федерации сформирована как единая среда работы с данными, ориентированная на технологический суверенитет и повышение результативности государственного управления через внедрение современных платформенных решений. По сути, проект выстраивает комплекс, в котором большие данные, технологии искусственного интеллекта и облачные сервисы используются для упорядочивания процессов в ключевых секторах экономики. Ожидается, что такой подход позволит довести долю цифровой экономики в валовом внутреннем продукте до 19,4% к 2030 году.

Воздействие программы заметно в активизации инновационной активности. Вместе с тем усиливается разрыв в компетенциях: от управленцев требуется не просто освоение новых инструментов, но и способность предвидеть связанные с данными риски. «Белая книга цифровой экономики 2023» фиксирует рост российского рынка искусственного интеллекта на 25% за 2023 год; его объём достиг 1,2 трлн рублей, что подчёркивает необходимость цифровой подготовки для работы с инновациями [1]. Однако сведения отчёта ZeroCoder показывают более напряжённую картину: к 2025 году потребность в специальностях, связанных с ИИ и no-code-решениями, увеличится на 40%, тогда как базовый уровень цифровых навыков демонстрируют лишь около трети менеджеров [7]. Возникает значимое несоответствие между амбициями государственных стратегий и реальной готовностью кадрового рынка.

Выбор темы, связанной с цифровыми технологиями в деятельности менеджера, объясняется их функцией фактора ускоренной трансформации. Цифровые решения радикально повысили требования к профессиональному развитию управленцев: работа с IT-командами теперь включает не только распределение задач, но и использование отечественных ИИ-платформ (например, GigaChat) для аналитики и прогноза инноваций. Экспертная позиция, озвученная представителем компании Skolkovo, указывает на рост эффективности на 20–30% при активном внедрении цифровых инструментов, но одновременно подчёркивает риски для тех, кто избегает системного саморазвития [5].

Фокус смещается к роли искусственного интеллекта в управлении: его применение способно существенно оптимизировать деятельность менеджера, однако в ряде случаев оно ведёт к сокращению традиционных функций. Топ-менеджеры нередко оказываются перед выбором: ИИ ускоряет рабочие процессы, но требует изменений в организационной культуре, что нередко провоцирует внутреннее сопротивление [2].

Отмечается устойчивое несоответствие между расширением цифровых навыков и одновременно сохраняющимся их дефицитом у управленцев. Картина цифровизации выглядит динамичной: по данным «Белой книги цифровой экономики 2023» доля организаций, применяющих искусственный интеллект в управленческих процессах, увеличилась с 15% в 2020 году до 60% в 2023 году [1]. Однако параллельно фиксируется обратная тенденция – около 45% компаний сообщают о трудностях внедрения интеллектуальных систем из-за недостаточной подготовленности руководителей. На практике это проявляется в усложнении требований к профессиональному развитию: прогноз востребованных профессий указывает на рост спроса на специалистов по работе с ИИ на 50% к 2025 году, но временные и финансовые ограничения сдерживают обучение [7].

Дополнительный дисбаланс отражают данные о корпоративных программах развития. Согласно опросам, 78% сотрудников управленческого звена признают усиление нагрузки на самообразование в условиях цифровизации, но доступ к внутренним образовательным инициативам имеют лишь 40% респондентов [6]. Такая ситуация формирует риск постепенного расслоения профессиональных возможностей внутри организаций.

Заметны и структурные последствия внедрения интеллектуальных технологий. Отечественные ИИ-решения позволяют автоматизировать прогнозирование, обработку данных и подготовку аналитики, что освобождает руководителей для стратегических функций. При этом рутинные роли в управлении становятся уязвимыми, что усиливает опасения относительно сокращения отдельных должностей. По этой причине технологическое развитие сопровождается этическими дискуссиями, затрагивающими, в частности, риски высвобождения рабочих мест в ИТ-секторе. Баланс между потенциалом ИИ и человеческим фактором требуется особенно тщательный: в ряде случаев интеграция цифровых инструментов приводит к снижению мотивации персонала, если процессы адаптации организованы неэффективно.

Аналитические показатели подтверждают возрастание значимости цифровых компетенций для менеджеров. В «Белой книге цифровой экономики 2023» отмечается, что численность работников ИТ-сферы в России достигла 857 тыс. человек (+12,7% по сравнению с 2022 годом), инвестиции в цифровые решения выросли до 586,9 млрд ₽, а объем рынка ИИ оценивался в 650 млрд ₽ [1]. Это означает ускорение трансформационных процессов и повышение требований к квалификации управленческого состава.

Сохраняется заметное расхождение между потребностью в цифровых компетенциях и реальным уровнем подготовки управленцев. Инициативы по повышению цифровой грамотности – например, проект «Цифровой диктант» – привлекли свыше 1,38 млн участников, однако этот показатель отражает скорее масштабы интереса, чем фактическое качество владения цифровыми инструментами [1]. По экспертным оценкам, ежегодный дефицит ИТ-специалистов достигает от 500 тыс. до 1 млн человек [2], что усиливает давление на менеджеров и формирует устойчивый запрос на непрерывное саморазвитие.

Активация отечественных платформ на основе искусственного интеллекта – включая GigaChat и специализированные аналитические системы – демонстрирует значительный потенциал для повышения эффективности процессов и снижения роли субъективного фактора. При этом подобные решения одновременно затрагивают структуру управленческих функций: рутинные задачи становятся автоматизированными, от руководителей требуется более высокий уровень стратегического мышления, а сама логика принятия решений стремительно усложняется [3, 4]. На практике менеджеры нередко уступают техническим специалистам по уровню цифровой подготовки [1]. Интеллектуальные системы частично компенсируют этот разрыв, но их внедрение усиливает структурные различия в квалификации и подчёркивает необходимость комплексной модели обучения. Автоматизация повторяющихся операций поддерживает спрос на креативные и стратегические компетенции, что демонстрирует противоречие между технологическим развитием и ограниченными возможностями человеческого фактора [5].

На фоне обозначенных тенденций сравнительная таблица цифровых инструментов для профессионального роста менеджеров (таблица 1) позволяет систематизировать ключевые решения, применяемые в саморазвитии. В неё включены платформы дистанционного обучения, отечественные ИИ-ассистенты (например, GigaChat), системы управления знаниями, созданные по аналогии с Notion, а также корпоративные LMS, каждая из которых обладает своими сильными сторонами и ограничениями.

Таблица 1

Сравнительный анализ цифровых инструментов для профессионального роста менеджеров

Представленные в таблице данные показывают, как различные цифровые решения – от платформ онлайн-обучения до отечественных ИИ-ассистентов (включая GigaChat), систем управления знаниями и корпоративных LMS – расширяют возможности IT-команд. Эти инструменты обеспечивают быстрый доступ к информации, персонализируют обучение и поддерживают инновационную активность. Вместе с тем каждый из них имеет свои ограничения: технологическая зависимость, этические риски, высокая стоимость внедрения и сложность интеграции. По этой причине используется сдержанный и взвешенный подход к цифровым ресурсам, особенно в управленческой среде.

Практика применения интеллектуальных решений подчёркивает растущую роль отечественного ИИ. Ассистенты наподобие GigaChat используются для аналитики в управлении IT-командами: они повышают точность прогнозов и ускоряют обработку данных, но могут снижать креативность при чрезмерной опоре на алгоритмы [3]. Системы анализа данных, включая российские ИИ-разработки, увеличивают эффективность принятия решений примерно на 25%, однако требуют постоянного этического контроля и проверок корректности алгоритмов [4]. Платформы развития компетенций, интегрированные с ИИ, предоставляют no-code инструменты, что ускоряет профессиональный рост, хотя и выявляет противоречие между доступностью обучения и глубиной усвоения знаний [7]. В промышленной среде отечественные ИИ-системы применяются для оптимизации цепочек поставок: производительность повышается на 15%, но растёт зависимость от данных, чувствительных к киберугрозам [6]. Подобные примеры отражают двойственный характер интеллектуальных технологий: они усиливают возможности команд и одновременно требуют новых компетенций в области цифровой этики.

Цифровизация оптимизирует процессы, но порождает новые вызовы. Интеллектуальные платформы ускоряют инновации в IT-подразделениях, однако прогнозируется сокращение части управленческих функций на 20–30% к 2030 году [2]. Менеджерам необходимы навыки критического анализа, но ограниченные ресурсы часто препятствуют их формированию. По данным опросов, семь из десяти руководителей используют ИИ для повышения результативности, тогда как 45% сталкиваются с сопротивлением внутри команд [4]. Этот контраст между технологическим прогрессом и организационными рисками подчёркивает важность сбалансированной стратегии. Да, цифровые инструменты улучшают взаимодействие, но иногда ведут к информационной перегрузке и росту стресса. Отмечается, что использование ИИ в саморазвитии ускоряет обучение примерно на 35%, хотя может формировать иллюзию компетентности без глубокого профессионального фундамента. Влияние интеллектуальных систем остаётся неоднозначным: они стимулируют развитие, но усиливают социальные различия внутри коллективов.

В более широком контексте заметно воздействие глобальных тенденций на российскую цифровую повестку. Расширение применения отечественных ИИ-платформ повышает конкурентоспособность организаций, однако требует корректировки национальных стратегий и внимания к задачам импортозамещения, отражённым в государственных программах. Руководители высшего звена должны уделять больше внимания этическим аспектам использования ИИ, хотя на практике эти требования нередко остаются в тени. Цифровая трансформация ускоряет инновации, но иногда снижает лояльность сотрудников на 10–15% вследствие автоматизации рабочих процессов. Подобные тенденции показывают, что управление IT-командами в условиях интеллектуальных технологий требует не только технической грамотности, но и стратегического видения, поскольку противоречия между ростом и рисками становятся ключевым элементом современной управленческой реальности.

В итоге управление IT-командами и инновациями в эпоху ИИ предполагает аналитический подход, при котором влияние интеллектуальных технологий на саморазвитие менеджера остаётся двойственным: с одной стороны, наблюдается ускорение роста, с другой – усиливаются структурные разрывы. Дальнейшая работа должна уделять внимание этическим аспектам применения отечественных интеллектуальных систем с учётом национальных условий и глобальных ориентиров.

Расширение анализа показывает, что глобальные цифровые тенденции напрямую влияют на российскую управленческую практику. Включение отечественных ИИ-систем в процессы управления укрепляет конкурентоспособность компаний, однако требует корректировки национальных стратегий и выстраивания устойчивой модели импортозамещения, на что указывает национальный проект. На уровне высшего руководства возрастает значимость этических вопросов, связанных с применением интеллектуальных технологий, хотя в реальной практике этому уделяется внимание лишь фрагментарно. При этом цифровая трансформация стимулирует инновации, но нередко сопровождается снижением лояльности персонала на 10–15% в связи с автоматизацией ряда функций. Всё это подчёркивает, что управление IT-командами в условиях ИИ опирается не только на техническую подготовку, но и на стратегическое видение, поскольку напряжение между ускоренным развитием и сопутствующими рисками становится ключевым фактором управления.

В итоге работа с IT-командами и инновациями в эпоху интеллектуальных технологий требует аналитического подхода: влияние ИИ на профессиональный рост менеджеров остаётся двойственным – оно ускоряет развитие, но одновременно усиливает структурные различия. Дальнейшая работа должна уделять особое внимание этическим аспектам применения отечественных ИИ-решений, принимая во внимание как глобальные тенденции, так и национальные особенности цифровой среды.

Список литературы

1. Белая книга цифровой экономики 2023. – М.: Центр цифровой экономики, 2023. – 150 с. – URL: https://d-economy.ru/analitic/belaja-kniga-cifrovoj-jekonomiki-2023/ (дата обращения: 25.11.2025).

2. Важдаев А.Н. Современные принципы управления проектными IT командами: учебно-методическое пособие для проведения практических и самостоятельных занятий студентов. – Томск: Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, 2024.

3. Жиринова О.А. Роль искусственного интеллекта в управлении современной организацией // Вестник Самарского государственного экономического университета. – 2025. – № 2. – С. 10–22. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rol-iskusstvennogo-intellekta-v-upravlenii-sovremennoy-organizatsiey (дата обращения: 25.11.2025).

4. Макарова О.Н., Мартыненко О.В., Полещук С.М., Шалыгина В.В. Использование технологий искусственного интеллекта в управлении организации // Научный журнал НИУ ИТМО. Серия «Экономика и экологический менеджмент». – 2025. – № 3. – С. 66–75. – DOI: 10.17586/2310-1172-2025-18-3-66-75. – URL: https://economics.itmo.ru/jour/article/view/1124 (дата обращения: 25.11.2025).

5. Тренды цифровой трансформации управления // ResearchGate. – 2025. – С. 45–60. – URL: https://www.researchgate.net/publication/390245583_Trendy_cifrovoj_transformacii_upravlenia_v_sfere_vyssego_obrazovania_Trends_of_digital_transformation_of_management_in_the_field_of_higher_education (дата обращения: 25.11.2025).

6. ШАГ В БУДУЩЕЕ: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА // Сборник статей. – М.: РЭУ им. Г.В. Плеханова, 2024. – Т. 2. – С. 1–300. – URL: https://www.rea.ru/~file/110432/345 (дата обращения: 25.11.2025).

7. Zerocoder: прогнозы востребованных профессий. – М.: Zerocoder.ru, 2025. – 45 с. – URL: https://ya.zerocoder.ru/tgp-vostrebovannye-professii-v-it-sfere-v-2025-2028/ (дата обращения: 25.11.2025).