XVIII Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2026
ВЛИЯНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА НА ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ В УПРАВЛЕНИИ ПРОЕКТАМИ
Полная версия работы доступна во вкладке "Файлы работы" в формате PDF
Актуальность выбранной темы исследования обусловлена тем, что искусственный интеллект активно проникает во многие процессы управления проектами, позволяя не только разгрузить трудовую загруженность ресурсов, но и в то же время минимизировать ошибки, которые они могут допустить вследствие человеческого фактора, невнимательности и некомпетентности. Данные информационные технологии не только экономят большое количество временных ресурсов, но и позволяют предусмотреть альтернативные исходы событий при реализации задач. Однако стоит отметить, что внедрение данных инструментов – это дорогостоящий процесс, именно поэтому необходимо взвесить все «за» и «против» перед его применением в проектном управлении. Вышеперечисленные умозаключения подтверждаются актуальными статистическими данными:
- согласно обозначенным данным аналитического доклада «Индекс готовности приоритетных отраслей экономики Российской Федерации к внедрению ИИ» применение его в проектном управлении увеличилось более, чем в 2 раза (с 20% в 2021 году до 43% в 2024 году) [1].
- в исследованиях составляются определённые прогнозы по применению данных технологий в проектной деятельности, и утверждается, что к 2030 году использование ИИ возрастёт и достигнет около 30% [1].
- многие организации ещё не готовы внедрять ИИ для управления проектами, именно поэтому благодаря проведённому опросу «Рексофт Консалтинг» более 20 крупных компаний Российской Федерации, только 12% респондентов используют данную технологию в процессах проектного управления на 2024 год, однако остальные планируют его внедрение в ближайшее время [2].
- снижение необходимых временных ресурсов на обработку информации примерно в 20-40 раз, и в целом сокращаются издержки на аналитическую работу примерно на 75-85% [3].
Согласно источнику OSP DATA, можно выделить следующие области применения систем искусственного интеллекта. По результатам анализа можно выделить области применения систем искусственного интеллекта в управлении проектами:
Рис. 1 – Области применения систем искусственного интеллекта в управлении проектами [4]
Для более глубокого практического осмысления выбранной темы научной статьи необходимо проанализировать основные отечественные программы проектного управления, который используют в своей работе искусственный интеллект. Они являются наиболее востребованными и популярными на рынке it-технологий, что подчеркивает их конкурентное преимущество среди других программ.
Таблица 1. [5]
Программное обеспечение проектного управления, использующие ИИ в своей работе
|
Программа |
Функции ИИ |
Достоинства |
Недостатки |
|
Advanta |
- выявление ошибок; - формирование отчетов; - сопоставление текущих результатов реализации проекта с запланированными; - разработка сценариев развития той или иной ситуации; - выявление возможных рисков, неопределённостей и барьеров. |
- поддержка большого количества методов анализа проекта; - возможность участия в проектной деятельности всех заинтересованных сторон; - удобные инструменты визуализации проектных решений. |
- не особо применима для мелких организаций; - сложность настройки программы «под себя»; - серьёзная перегруженность интерфейса. |
Продолжение таблицы 1
|
Битрикс |
- качественная обработка обратной связи от заинтересованных лиц; - автоматическая обработка писем на электронной почте; - генерирование постов и текстов; - позволяет автоматически планировать задачи; - удобное распределение ролей в соответствии с загруженностью, компетенцией трудового ресурса. |
- качественные рекомендации по решению тех или иных задач при реализации проектных инициатив; - освобождение сотрудников от рутинных задач; - отлично взаимодействуют с другими корпоративными системами компании. |
- ошибки при анализе данных и выстраивании контента; - серьёзная зависимость от достоверности изначальных данных; - нарушение в работе программы, если использовать более старые, не обновлённые версии. |
|
ELMA |
- качественное сравнение документов между собой на предмет изменений и нововведений; - удобный поиск информации в документе; - классифицирование документов по разным критериям: срочность исполнения, утилизация, алфавит; - качественное передвижение документов в компании в соответствии с анализом поступающих обращений. |
- удобная настройка процессов электронного документооборота под конкретную организацию; - понятный и простой интерфейс, который не требует долгого изучения; - высокая безопасность и защищённость данных. |
- нарушение целостности данных при их экспортировании; - нередко случаются ошибки и сбои в системе, которые приводят к потере большого количества нужной информации; - недоработанность некоторых инструментов. |
Основными преимуществами использования искусственного интеллекта при принятии решений в проектном управлении являются:
- качественное выявление рисков и неопределённостей. Искусственный интеллект способен более эффективно определять риски, барьеры и неопределённости, с которыми может столкнуться проектная команда при реализации инициативы. Он способен рассмотреть ситуацию с разных сторон, а значит выявить новые ограничения, которые не всегда может выявить и предусмотреть человек. Это позволяет коллективу заранее продумать стратегию по минимизации и устранению данных сложностей, что позволит более качественно осуществлять основную деятельность.
- более качественное распределение ресурсов. Искусственный интеллект может наиболее рационально распределять ресурсы, т.к. учитывает не только его загруженность и компетенцию, но и интересы, знания и умения, который доступны данному трудовому ресурсу. Это позволяет не только повышать его эффективность и производительность, но и учитывать предпочтения и интересы, что непременно повышает уровень мотивации, а значит член команды выполняет свои функции наиболее качественно и слаженно, тем самым приносит существенный результат команде.
- точное прогнозирование и планирование. Искусственный интеллект, как самообучающаяся машина способен более точно прогнозировать и планировать реализацию проектов с учетом трендов и тенденций развития общества и государства. Т.е. он не только учитывает ресурсы, цели и планы проектной команды, но и способен учитывать внешние обстоятельства, в соответствии с которыми, вносятся определённые коррективы в реализацию проектных инициатив.
- внедрение инновационных методов и инструментов в проектную деятельность. Искусственный интеллект, т.к. сам является инновационным инструментом, для качественной реализации задач проекта настраивает команду на внедрение различных инновационных методов и инструментов, которые способны в значительной степени оптимизировать сами внутренние процессы в рамках реализации проектных инициатив, а значит повысить эффективность коллектива, и получение желаемых результатов [6].
Таким образом, можно сделать вывод, что внедрение искусственного интеллекта в проектное управление позволяет его совершенствовать и модернизировать таким образом, чтобы соответствовать не только намеченным целям и задачам, но и в том числе учитывать тренды и тенденции развития общества и государства для более прогрессивного решения проблем, рисков и сложностей, которые встречаются на пути у проектной команды. Это очень важный аспект, который оптимизирует и совершенствует внутренние процессы реализации проектных инициатив.
Библиографический список
1. Статья TAdviser. Технологии искусственного интеллекта – [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://tadviser.com/index.php/Article:Artificial_intelligence_technologies._TAdviser_Overview?ysclid=miracdluwt84764796 (дата обращения: 01.12.2025)
2. Статья rbc.ru. Использование ИИ в управлении проектами: возможности и вызовы – [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://companies.rbc.ru/news/D21yGIpjfO/ispolzovanie-ii-v-upravlenii-proektami-vozmozhnosti-i-vyizovyi/ (дата обращения: 01.12.2025)
3. Статья Сбер Про. Интеллектуальный менеджмент. Как AI-решения помогают управлять проектами – [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://sber.pro/publication/intellektualnii-menedzhment-kak-ai-resheniya-pomogayut-upravlyat-proektami/?ysclid=miraincvhg259484105 (дата обращения: 01.12.2025)
4. Мусаева А. Искусственный интеллект в проектном управлении: возможности и вызовы // Journal of Monetary Economics and Management. 2024. №9. – [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-v-proektnom-upravlenii-vozmozhnosti-i-vyzovy (дата обращения: 02.12.2025).
5. 10 систем управления проектами с AI – [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://habr.com/ru/companies/yougile/articles/957690/?ysclid=mirakus9ge538476080 (дата обращения: 02.12.2025)
6. Мирзаянц К.С., Воробьева О.А., Головина О.Д. Искусственный интеллект в управлении проектами: тренды, возможности, первый опыт // Вестник Удмуртского университета. Серия «Экономика и право». 2025. №4. – [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-v-upravlenii-proektami-trendy-vozmozhnosti-pervyy-opyt (дата обращения: 04.12.2025).