XVIII Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2026

Введение. В настоящее время широкий спектр научных и технических задач опирается на использование аппарата кратных интегралов. В частности, двойной интеграл традиционно применяется в рамках курса высшей математики для вычисления площадей криволинейных поверхностей и определения объёмов различных тел, являясь ярким и наглядным примером практического применения математического анализа к решению геометрических проблем [1]. Однако возможности этого инструмента не ограничиваются академическими уравнениями. С развитием вычислительной техники двойной интеграл получил новое значение в сфере компьютерной графики, особенно в задачах фотореалистичного рендеринга, направленного на создание изображений, практически неотличимых от реальных фотографий.

Физической основой процесса рендеринга выступают фундаментальные законы распространения, отражения и рассеяния световых потоков. Поскольку свет исходит от источников, имеющих конечную площадь, и отражается от поверхностей, которые также обладают определённым микрорельефом, итоговый расчёт освещённости для каждой точки сцены естественным образом сводится к процедуре интегрирования как по площади самого источника света, так и по полусфере направлений падающего света [2]. В этой связи двойной интеграл становится важнейшим математическим инструментом, устанавливающим прямую связь между абстрактной теорией переноса излучения и конкретными практическими алгоритмами, выполняемыми на современных графических процессорах. Изучение данной взаимосвязи позволяет раскрыть преемственность между классическим математическим анализом и ведущими вычислительными технологиями.

Цель исследования. Основной целью данной статьи является проведение сравнительного анализа применения двойного интеграла в рамках классической геометрии и в контексте современных алгоритмов расчёта освещения для компьютерной графики. Проводимое исследование направлено на выявление общих методических принципов, демонстрацию перехода от аналитических решений для канонических объектов (например, сферы) к численным методам, используемым для произвольных поверхностей, а также на освещение практической значимости указанных методов для создания фотореалистичных изображений.

Материал и методы исследования. Методологической основой исследования выступает сравнительный анализ. Для классического раздела использовались учебные задачи на вычисление площади поверхности сферы и других тел вращения, методика решения которых изложена в стандартных учебниках по математическому анализу [1, 3]. Для раздела, посвящённого компьютерной графике, анализировались публикации и технические статьи, освещающие математические основы физически корректного рендеринга (PBR), также уделяется внимание моделям освещения, основанным на интегрировании излучения по полусфере, а также алгоритмам, которые позволяют вычислять вклад в освещённость от протяжённых (площадных) источников света [2, 4]. Для обобщения и систематизации данных применялся метод теоретического моделирования.

Результаты исследования и их обсуждение. Первым в истории и одним из основных применен уравнением z = f (x,y), дифференциал площади dS выражается через частные производные:

[3]

Площадь всей поверхности, проектирующейся в область D на плоскости Oxy, находится интегрированием: S=∬_D​dS. Ярким учебным примером служит вывод формулы площади сферы S=4πR². Решение включает переход к полярным координатам в двойном интеграле, что значительно упрощает вычисления. Данный пример демонстрирует общий алгоритм: решение задачи требует определить область интегрирования D, выразить элементарную площадь dS, а затем вычислить интеграл. В физически корректном рендеринге ключевой задачей является определение количества света, достигающего каждой точки камеры. Согласно уравнению рендеринга, яркость точки x в направлении камеры ω_o​ описывается интегралом по полусфере направлений Ω:

где f_r​ — BRDF (функция, описывающая отражательные свойства материала), L_i​ — падающая освещённость, (n⋅ω_i)— косинус угла падения (закон Ламберта), dω_i​ — элемент телесного угла [6]. Это выражение представляет собой двойной интеграл, параметризованный углами сферических координат. В случае, когда источник света имеет конечную площадь A, падающая освещённость L_i​ сама определяется интегралом по этой площади, что приводит к вложенному двойному интегрированию.

Прямое применение численных методов (таких как метод Монте-Карло) для решения уравнения рендеринга связано с высокими вычислительными затратами. По этой причине в прикладных задачах, таких как расчет фонового затенения (Ambient Occlusion), применяются высокоэффективные приближения. Их цель — воспроизведение мягкого затенения от рассеянного света, что достигается через вычисление приблизительной доли незакрытой полусферы в данной точке поверхности. Для идеализированного случая затенения от сферы радиусом R, центр которой расположен на расстоянии d от рассматриваемой точки, коэффициент AO может быть выведен аналитически через двойное интегрирование:

Формула выведена из геометрии в полярных координатах. Она быстрая, не требует случайных чисел и популярна в игровых шейдерах для создания мягких глобальных теней. Проведённый анализ выявляет единую логическую структуру в столь разных приложениях двойного интеграла (Таблица 1).

Таблица 1. Сравнение применения двойного интеграла в геометрии и компьютерной графике

Как следует из таблицы, в компьютерной графике подынтегральное выражение усложняется, поскольку должно учитывать физические свойства материалов и геометрию сцены, что обычно исключает аналитическое решение. Это компенсируется использованием численных методов. Однако, как видно на примере AO, поиск аналитических решений для стандартных задач остаётся важным, так как они обеспечивают точность и эффективность.

Выводы. Двойной интеграл служит универсальным математическим инструментом для описания процессов накопления скалярных величин (площади, светового потока, массы) по двумерным областям. Эта особенность объясняет его широкое применение – от решения классических задач анализа до реализации алгоритмов генерации фотореалистичных изображений в компьютерной графике.

В области визуализации двойной интеграл составляет основу уравнения рендеринга, являясь ключевым средством для моделирования поведения света. Благодаря ему становится возможным расчёт таких важных для реализма эффектов, как мягкие тени от источников с конечной площадью и глобальное затенение (ambient occlusion), определяющее восприятие глубины и формы в рассеянном свете.

При рендеринге сложных сцен стандартом является применение численных методов интегрирования, в первую очередь метода Монте-Карло. Однако для некоторых геометрических примитивов (сфера, плоскость, цилиндр) существуют и используются эффективные аналитические или псевдоаналитические решения. Эти решения выводятся из методов классического анализа, что гарантирует их вычислительную эффективность и точность.

Таким образом, эволюция применения двойного интеграла – от вычисления площади сферы до расчёта её влияния на освещение – демонстрирует преемственность в развитии науки. Абстрактные математические теории, созданные в прошлом, продолжают служить основой для решения современных инженерных задач, способствуя прогрессу в создании цифровых изображений.

Список литературы

1. Письменный Д. Т. Конспект лекций по высшей математике: полный курс. – 9-е изд. – М.: Айрис-пресс, 2009. – 608 с. – [с. 378 – 386].

2. Pharr M., Jakob W., Humphreys G. Physically Based Rendering: From Theory to Implementation. 3rd ed. – Morgan Kaufmann, 2016. – 1266 p. – [pp. 32–34, 194–195]. DOI: 10.1016/C2015-0-05506-4

3. Ильин В. А., Садовничий В. А., Сендов Бл. Х. Математический анализ: Продолжение курса. – 2-е изд., перераб. – М.: Изд-во МГУ, 1987. – 358 с. – [Гл. XV, §1-2].

4. Фихтенгольц Г. М. Курс дифференциального и интегрального исчисления: в 3-х т. Т. 3. – 8-е изд. – М.: Физматлит, 2003. – 728 с. – [Гл. 19, §2].

5. Скрэтчапиксел (Scratchapixel). Введение в затенение: площадные источники света (Introduction to Shading: Area Lights) [Электронный ресурс]. – URL: https://www.scratchapixel.com/lessons/3d-basic-rendering/introduction-to-shading/area-lights-theory.html (дата обращения: 10.12.2025).

6. Баннелл М. (Bunnell M.). Динамическое фоновое затенение и непрямое освещение (Dynamic Ambient Occlusion and Indirect Lighting) // GPU Gems 2: Программирование методов высокопроизводительной графики / Под ред. М. Фарра (M. Pharr); пер. с англ. – М.: Вильямс, 2006. – С. 223–233. – (Серия "GPU Gems").

7. Хоффман Н. (Hoffman N.). Основы: физика и математика затенения (Background: Physics and Math of Shading) [Электронный ресурс] // Серия статей "Физически корректный рендеринг" (Physically Based Rendering). – 2013. – URL: https://blog.selfshadow.com/publications/s2013-shading-course/hoffman/s2013_pbs_physics_math_notes.pdf [pp. 9–12] (дата обращения: 11.12.2025).

8. Трусова И.С., Гурина В.М. Технологии разработки Web-приложений и приложений для мобильных платформ // Современные проблемы геометрического моделирования и информационные технологии: материалы II Межрегиональной научно-практической конференции преподавателей и студентов, посвященной 60-летию образования Мелитопольской школы прикладной геометрии. – Мелитополь, 2024. – [с. 378–382.]