XVIII Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2026

Развитие современных компьютерных систем, а именно искусственного интеллекта, затрагивает все сферы жизнедеятельности людей, в том числе и образование. Новые технологические средства интегрируются в традиционные процессы обучения, включая обучение иностранному языку.

Уже сейчас становится понятно, что нейронные сети играют важную роль и в обучении межкультурной коммуникации. Последние исследования в области лингводидактики свидетельствуют о многогранной и успешной интеграции нейросетей в процесс обучения иностранным языкам: например, в определении принципов обучения иностранному языку при помощи ИИ [4], в развитии монологической и даже диалогической речи обучающихся на изучаемом иностранном языке. Нейросети можно использовать для создания искусственной социальной среды коммуникации, где искусственный интеллект выполняет роль собеседника, педагог может использовать нейросети для создания упражнений и заданий для проверки межкультурных знаний и умений обучающихся, нейросети могут самостоятельно генерировать системы тестирования, учитывающие не только грамматические аспекты языка, но и культурные различия, использовать технологии искусственного интеллекта можно и для создания контекстов, в которых обучающиеся могут экспериментировать с языком и культурными нормами в творческих заданиях. Эти задания могут включать кейсы, ролевые игры, сценарии или обсуждения, которые позволят практиковать новые подходы к межкультурной коммуникации, развивая тем самым как знания, так и отношения к различным культурам. А так как основной целью обучения иностранному языку является формирование иноязычной коммуникативной компетенции - способности и готовности осуществлять межличностное и межкультурное взаимодействие на изучаемом неродном языке в разнообразных ситуациях межличностного и межкультурного общения [1] то применение возможностей искусственного интеллекта является вполне оправданным.

Благодаря развитию технологий искусственного интеллекта (ИИ), таких как машинное обучение (machine learning) и обработка естественного языка (natural language processing), стали появляться сервисы и программы, которые позволяют разнообразить иноязычную речевую практику обучающихся, а значит и способствуют развитию их межкультурной компетенции.

Существующие сервисы на базе искусственного интеллекта могут с легкостью поддерживать разговор на абсолютно разные темы, начиная с приветствия и продолжая более сложными темами, такие как собеседование при приеме на работу, рабочий телефонный разговор и др., учитывая социокультурные факторы, которые определяют коммуникативные нормы и правила, влияют на способы и содержание общения.

Изучение иностранного языка с помощью нейросетей стало в настоящее время невероятно эффективным и доступным. Современные ИИ ддля изучения иностранных языков предлагают персонализированный подход, адаптивные программы обучения и возможность практиковаться в любое время, улучшая свою межкультурную компетенцию. Наиболее известными среди таких нейросетей являются:

ELSA Speak, Gliglish, Lingolette, НейроТекстер, GenAPI, СигмаЧат, Duolingo AI,Rosetta Stone NeuroLearner, Babbel Mind, Lingoda AI Tutor, Grammarly Advanced. Они могут имитировать реальное общение с носителем языка, моделируя жизненные ситуации, анализируют ошибки, дают дальнейшие рекомендации, дают возможность изучать идиомы (и не только) в игровом формате. Применение таких технологий значительно повышает мотивацию обучающихся, что приводит к высокой степени их заинтересованности и вовлеченности в процесс изучения иностранного языка.

Конечно, не смотря на ряд преимуществ, есть и некоторые недостатки применения таких сервисов в обучении иностранным языкам. Все они требуют стабильного интернет-подключения, пока ограниченный набор языков, ограниченная структурированность материала, ограниченная поддержка письменной речи, высокая стоимость некоторых нейросетей, возможные ошибки и неточности.

Искусственный интеллект открывает перед пользователями широкие возможности применения. Но необходимо тщательного обдумывать преимущества и недостатки использования нейронных сетей в обучении для обеспечения эффективного и качественного образования. Нейронные сети, хотя и обладают большим потенциалом, требуют баланса между применением технологий и традиционных методов обучения для достижения целей межкультурного общения и образования.

Список источников

1. Гальскова, Н.Д. Методика обучения иностранным языкам : учеб. пособие / Н. Д. Гальскова, А. П. Василевич, Н. В. Акимова. – Ростов н/Д : Феникс, 2017. – 350 с.

2. Гимадиева, Э. Потенциал лингвоинформационной технологии нейросети Gliglish при обучении иноязычному устному общению студентов языкового вуза / Э. Гимадиева // Филология и культура. – 2024. – № 2(76). – С. 272-280.

3. Золотов, П.Ю. Технологии искусственного интеллекта и формирование иноязычной прагматической компетенции будущих педагогов английского языка // Личностное и профессиональное развитие будущего специалиста. Тамбов: Издательский дом «Державинский», 2024. С. 129-133.

4. Сысоев, П.В. Принципы обучения иност ранному языку на основе технологий искусственного интеллекта // Иностранные языки в школе. 2024. № 3. С. 6-17.