Оценка эффективности внедрения системы «умного города»: разработка системы ключевых показателей (KPI) - Студенческий научный форум

XVIII Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2026

Оценка эффективности внедрения системы «умного города»: разработка системы ключевых показателей (KPI)

Сумина А.В. 1, Зинченко С.А. 2
1ЮРИУ РАНХиГС
2ЮРИУ РАНХиГС
 Комментарии
Текст работы размещён без изображений и формул.
Полная версия работы доступна во вкладке "Файлы работы" в формате PDF

Современная урбанистическая парадигма рассматривает внедрение передовых технологических решений как необходимое условие для качественного преобразования городской среды. Основными инструментами такой трансформации выступают интернет вещей, геоинформационные системы, цифровые платформы государственных услуг, шеринг-экономика и специализированные приложения для доступа к городским сервисам.

В рамках реализации национальной программы «Цифровая экономика» федеральным проектом «Цифровое государственное управление» было предусмотрено существенное финансовое обеспечение методологического сопровождения развития интеллектуальных городских систем. За шестилетний период с 2019 по 2024 год из федерального бюджета было направлено 813 миллионов рублей на создание комплексной инфраструктуры поддержки внедрения стандартов «Умного города» [1].

В продолжение эти идеи перешли в новый контекст в рамках национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства», в котором концептуальные основы, заложенные в 2019–2024 годах, в настоящее время перешли в новую фазу реализации и акцент смещается с инфраструктурного строительства на оценку качественных социально-экономических результатов, что и подтверждает актуальность данного исследования [2, с. 20].

Однако существующие оценочные системы фиксируют преимущественно количественные параметры внедрения технологий, не отражая их реального влияния на городское развитие. Ключевой задачей становится переориентация с технологической экспансии на достижение содержательных результатов: формирование комфортной городской среды, стимулирование экономической активности, повышение уровня жизни и гражданской вовлеченности.

Главной деталью и ожидаемым итогом внедрения парадигмы «умного города» выступает становление «умного сообщества» (взгляды различных экспертов на данное явление представлены в таблице 1) [3, с. 85].

Таблица 1 – Мнение экспертов об «умном сообществе»

Эксперт

Акцент в определении

Основная характеристика

Нам Т. и Пардо Т.

Человеческий капитал («умные люди»)

Обучение на протяжении жизни, социально-этническое многообразие, креативность, космополитизм, гражданская активность

Альбино В.

Роль жителей как агентов изменений

Способность граждан предлагать и внедрять эффективные решения для преодоления городских проблем

Харисон К.

Синергия инфраструктур

Объединение инженерной, IT, социальной и бизнес-инфраструктур для использования коллективного интеллекта города

Анализируя мнения многих экспертов, можно прийти к выводу, что современная концепция «умного сообщества» представляет собой синтез технологической инфраструктуры и социальной активности, где граждане выступают активными участниками городских преобразований. Эволюция от акцента на человеческом капитале к интеграции технологических и социальных аспектов формирует многомерную систему городского развития.

Хотя важность оценки эффективности «умных городов» широко признана, в научной и практической сферах до сих пор отсутствует конвергенция в подходах к измерению. Существует множество инициатив, предлагающих различные наборы показателей, однако они страдают от отсутствия стандартизированных методик применения. Анализ существующих разработок, таких как международные стандарты ISO 37120 и ISO 37122, инициатива CITYkeys (в ЕС) и другие, выявляет несколько системных проблем. Многие рамки оценки сосредотачиваются преимущественно на экологической устойчивости, оставляя без внимания социальные и экономические аспекты. Кроме того, способы применения этих механизмов различаются от одного проекта к другому, даже при внедрении схожих решений, что делает невозможным корректное сравнительное анализирование.

Одним из интегральных показателей эффективности внедрения элементов «умного города» является определение IQ городов, которое связано с переменной балльно-рейтинговой системой оценок (формула принимает следующий вид).

,

где Вi – средняя балльная оценка n-элементов внедрения «умного города» i-экспертами.

В Российской Федерации система оценки интеллектуального развития городской среды, известная как индекс IQ городов, базируется именно на упомянутом выше способе. В рамках реализации проекта «Умный город» в конце 2024 года была проведена очередная комплексная диагностика, сам рейтинг рассчитывался по 29 показателям, связанным с 14 направлениями развития городского хозяйства (рис. 1) [4, с. 34].

Рис. 1 - Индекс цифровизации городского хозяйства «IQ городов» в России по итогам 2024 года

Представленная диаграмма демонстрирует значительную дифференциацию в динамике развития муниципальных образований в рамках реализации проекта «Умный город». Наблюдается четкая корреляция между статусом города-миллионника и успешностью внедрения умных технологий, при этом наиболее заметный прогресс демонстрируют региональные столицы, изначально обладавшие развитой инфраструктурой и ресурсным потенциалом. Важно отметить, что значительный относительный рост отдельных муниципальных образований не всегда трансформируется в абсолютное лидерство, что свидетельствует о необходимости учета как темпов развития, так и достигнутого уровня цифровизации при оценке эффективности реализации проектов умного города.

Сравнительный анализ городов, активно внедряющих инновационные технологии, демонстрирует значительное улучшение важных показателей в течение 3-5 лет после запуска комплексных программ. Так, Барселона достигла сокращения потребления энергии уличного освещения на 47% благодаря внедрению интеллектуальных систем управления, что эквивалентно экономии 3,8 млн евро ежегодно (это стало возможным за счет установки 10 500 умных светильников с датчиками движения и адаптивным освещением), а в Шанхае реализован инновационный проект по созданию виртуального цифрового двойника мегаполиса, предназначенного для профессиональной подготовки полицейских кадров.

Что касается РФ, внедрение интеллектуальной парковочной системы в Москве позволило не только повысить комфорт для водителей, но и оказать существенное влияние на дорожную ситуацию. Использование системы камер цифрового зрения, которые в автоматическом режиме отслеживают нарушения правил парковки, помогло бороться с основными причинами заторов, удерживая загруженность на оптимальном уровне в 85%. Анализ примеров показывает, что максимальная эффективность достигается при комплексном подходе: города, внедряющие не менее 5 взаимосвязанных умных решений одновременно, демонстрируют на 35% более высокие показатели эффективности по сравнению с точечными улучшениями [1].

Глобальные инвестиции в технологии «умного города» достигли 124 миллиардов долларов в 2023 году и, по прогнозам, увеличатся до 203 миллиардов долларов к 2025 году. Анализ структуры расходов показывает неравномерное распределение по различным направлениям (рис. 2) [5].

Рис. 2 – Распределение инвестиций в технологии умного города по направлениям

Наибольшая доля инвестиций (28%) приходится на интеллектуальные транспортные системы, что объясняется высокой отдачей и быстрой окупаемостью таких проектов. Системы общественной безопасности занимают второе место (22%), демонстрируя приоритетность безопасности для городских администраций. Энергоэффективные решения, несмотря на их значительный потенциал экономии, получают лишь 18% инвестиций, что указывает на существующие барьеры во внедрении.

Что касается доходов от применения новейших технологий многими странами, то, анализируя данные о прогнозируемой выручке мирового рынка «Умных городов» за 2020-2025 годы, можно констатировать наибольший абсолютный рост в сфере «Умная инфраструктура», что свидетельствует о стратегическом фокусе на создании технологического фундамента для цифровой трансформации городской среды. При этом наименее интенсивный темп развития наблюдается в направлении «Системы общественной безопасности», которое за пять лет несильно увеличило свой, что подчеркивает проблемы в задачах по обеспечению безопасности граждан (рис. 3) [5].

Рис. 3 – Прогнозируемая выручка мирового рынка «Умных городов» за 2020 - 2025 гг., млрд долл.

На основе проведенного исследования можно констатировать, что эффективность внедрения концепции «умного города» определяется не столько масштабами технологической модернизации, сколько способностью создавать комплексные системы, ориентированные на конечные социально-экономические результаты. Перспективы дальнейшего развития связаны с преодолением фрагментарности подходов и формированием стандартизированных методик оценки, позволяющих проводить сравнительный анализ эффективности цифровизации городского пространства.

Список литературы

  1. Финансирование национального проекта Цифровая экономика [Электронный ресурс]. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Финансирование_программы_Цифровая_экономика (дата обращения: 11.11.2025).

  2. Кузовкова Т. А., Шаравова М. М., Ермоленко Д. С., Старовойтова А. С. АНАЛИЗ ЦЕЛЕЙ, ЗАДАЧ И ДОСТИГНУТОГО УРОВНЯ СИСТЕМЫ ЦИФРОВОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УПРАВЛЕНИЯ // Экономика и качество систем связи. 2021. №3 (21). C. 19-34.

  3. Цибарева М. Е., Васяйчева В. А. Оценка эффективности внедрения элементов «умного города» в процессе цифровизации городской среды // Вестник Самарского университета. Экономика и управление. 2020. №2. С. 81-100.

  4. Гончаренко Л.П., Сыбачин С.А. Цифровизация национальной экономики // Вестник университета. 2019. № 8. С. 32–42. DOI: https://doi.org/10.26425/1816-4277-2019-8-32-38.

  5. Прогнозируемая выручка мирового рынка «Умных городов» [Электронный ресурс]. URL: https://topic.ru/statistics/tehnologies-and-telecommunications/hardware/prognoziruemaya-vyruchka-mirovogo-rynka-umnykh-gorodov-po-segmentam/ (дата обращения: 11.11.2025).

Просмотров работы: 21