XVIII Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2026

Современный этап развития цифровой экономики характеризуется глубокой интеграцией искусственного интеллекта (ИИ) в ключевые бизнес-процессы, среди которых электронный документооборот (ЭДО) занимает одно из центральных мест. ЭДО трансформируется из простого инструмента замены бумажных носителей в интеллектуальную систему, способную к анализу, прогнозированию и автономному принятию решений. Актуальность темы обусловлена стремительным распространением технологий ИИ, которые кардинально меняют традиционные подходы к управлению документацией и данными.

По результатам исследования TAdviser, «Яков и партнёры» и Nielsen, 93% организаций розничной торговли соглашаются с тем, что генеративный искусственный интеллект является темой для обсуждения в их правлениях, а 62% уже имеют выделенные команды и бюджеты для интеграции генеративного ИИ в свою будущую продукцию и сервисы, что свидетельствует о том, что искусственный интеллект перестал быть экспериментальной технологией и превратился в стратегический актив для компаний, стремящихся к повышению операционной эффективности и снижению транзакционных издержек.

По данным компании РБК, основные тенденции ЭДО в 2025 году сосредоточены на применении AI (60%), использовании ML (70%), облачных решениях (75%), микросервисной архитектуре (80%), электронных подписях (90%), биометрической аутентификации (50%).

Рис.1 Основные тенденции ЭДО, 2025 г. [6].

Особое значение приобретает обеспечение «семантической интероперабельности», то есть однозначного описания документов на основе международных признанных правил, что позволяет беспрепятственно интегрироваться в глобальные цепочки создания стоимости. Решение этих задач открывает возможности для качественно нового уровня бизнес-взаимодействия, когда электронные документы становятся не просто юридически значимыми аналогами бумажных, а интеллектуальными активами, способными к автоматизированной обработке и интеграции в сквозные бизнес-процессы.

Технологии обработки естественного языка открывают возможности для семантического анализа содержимого документов. Современные NLP-алгоритмы способны не только распознавать текст, но и понимать его смысл, извлекать именованные сущности (такие как даты, суммы, названия организаций), классифицировать документы по типам и даже определять эмоциональную окраску содержимого, что позволяет автоматизировать такие сложные процессы, как юридическая экспертиза договоров, проверка соответствия документов нормативным требованиям и извлечение структурированных данных из неструктурированных текстов. В юриспруденции, например, AI-решения уже используются для анализа судебной практики и автоматизации рутинных задач юридического сопровождения.

Наиболее значимым направлением интеграции искусственного интеллекта в ЭДО является автоматизация обработки входящих документов. Интеллектуальные системы способны автоматически классифицировать документы по категориям, извлекать реквизиты и ключевую информацию, а также направлять документы по маршрутам согласования в соответствии с заложенными бизнес-правилами.

Еще одним важным направлением является интеллектуальный поиск и анализ документов. Традиционные системы ЭДО предлагают поиск по ключевым словам и метаданным, что часто оказывается недостаточным для быстрого нахождения нужной информации.

Особый интерес представляют данные о готовности потребителей к взаимодействию с ИИ-системами. Согласно исследованию Boston Consulting Group, 80% потребителей во всем мире комфортно относятся к персонализированному опыту, и большинство ожидают, что компании будут предлагать такие возможности, что свидетельствует о изменении потребительских ожиданий - персонализация и интеллектуальное взаимодействие перестают быть привилегией и становятся стандартом обслуживания.

Важным аспектом является экономическая эффективность внедрения ИИ-решений в ЭДО. Аналитики прогнозируют, что к 2026 году более 60% генеративных AI-решений будут использовать мультимодальный искусственный интеллект по сравнению с менее чем 1% в 2023 году.

Р ис.1 Использование мультимодального ИИ (в %) [5].

Интеграция ИИ в системы ЭДО дает преимущества, но связана с существенными рисками. Ключевые вызовы: сложная и ресурсоемкая интеграция в существующую ИТ-инфраструктуру (с риском сбоев), требования к защите данных и соблюдению норм (GDPR, CCPA), а также риск смещений в алгоритмах, ведущих к несправедливым решениям. Необходимы совместимость с текущими платформами, надежные меры безопасности, использование разнообразных данных, постоянный мониторинг на смещения и участие человека в критичных решениях. Существенными барьерами остаются высокая стоимость, дефицит компетенций и потребность в постоянной поддержке, что особенно критично для МСП. Поэтому требуется тщательная оценка ROI и поэтапное внедрение.

Интеграция искусственного интеллекта в системы электронного документооборота представляет собой необратимый и закономерный этап цифровой трансформации бизнеса. Технологии ИИ трансформируют ЭДО из инструмента автоматизации рутинных операций в интеллектуальную платформу, способную к сложному анализу, прогнозированию и автономному принятию решений.

В долгосрочной перспективе можно ожидать появления полностью автономных систем документооборота, способных не только обрабатывать документы, но и инициировать бизнес-процессы на основе анализа их содержания. Для бизнеса это означает необходимость стратегического планирования инвестиций в AI-технологии и подготовки кадрового потенциала для работы в новой цифровой среде.

Список использованных источников

1. Комкова А. А., Морозов А. В., Шпакова А. С. Международный опыт регулирования сферы межкорпоративного электронного документооборота = International Experience in the Regulation of the Sphere of Intercorporate Electronic Document Management // SSRN Electronic Journal. - 2019. - 27 марта. - DOI: 10.2139/ssrn.3362266.

2. Ревва Е. А. Разработка рекомендаций по совершенствованию внедрения электронного документооборота в целях реализации государственной политики в области эффективного управления : магистерская диссертация : направление 38.04.04 «Государственное и муниципальное управление» / науч. рук. С. В. Калмыкова. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2023. - 1 файл. - DOI: 10.18720/SPBPU/3/2023/vr/vr23-1594.

3. Что такое идентификатор участника ЭДО? // Блог «СФЕРА» : [веб-сайт]. - Эспhere, 2023. - 7 декабря. - URL: https://www.esphere.ru/blog/chto-takoe-identifikator-uchastnika-edo/ (дата обращения: 01.11.2025).

4. Автоматизация распределения информации в системах электронного документооборота на основе технологий машинного обучения: научная статья // Internet Archive. - 2021. - 27 августа. - URL: https://archive.org/details/430-436 (дата обращения: 01.11.2025).

5. Дуров В. С. Электронный и традиционный документооборот: сравнение // DigitalDocflow.ru : [веб-сайт]. - 2024. - 24 октября. - URL: https://digitaldocflow.ru/articles/view/elektronnyy-i-traditsionnyy-dokumentooborot-sravnenie (дата обращения: 01.11.2025).

6. Ольга Попова, Электронный документооборот 2025. Как архитектура систем решает судьбу бизнес-процессов // Журнал IT Manager- URL: https://www.it-world.ru/cionews/8ilu7q87magwcg80os8wk000sk4ckcc.html (дата обращения: 01.11.2025).