РОЛЬ ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКИХ СИСТЕМ В ФИНАНСОВОЙ СФЕРЕ - Студенческий научный форум

XVIII Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2026

РОЛЬ ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКИХ СИСТЕМ В ФИНАНСОВОЙ СФЕРЕ

Колесова Е.В. 1, Бодягина М.С. 1
1ЮРИУ РАНХиГС
 Комментарии
Текст работы размещён без изображений и формул.
Полная версия работы доступна во вкладке "Файлы работы" в формате PDF

Актуальность представленной темы исследования непосредственно связана с быстрым процессом развития технологий и цифровизации экономической сфере жизнедеятельности общества. Важно сказать о том, что в современном мире финансовые организации достаточно часто сталкиваются с острой необходимостью обработки больших объемов данных для принятия эффективных и оперативных решений. Действительно, информационно-аналитические системы обеспечивают возможность повышать уровень точности прогнозов, оптимизировать процессы управления, предотвращать возможные риски и обеспечивать конкурентоспособность.

В современных условиях цифровизации экономика данных и информационные аналитические системы тесно взаимодействуют в сфере финансов, обеспечивая при этом процесс сбора, обработки и анализа больших объемов информационных сведений с целью повышения уровня эффективности управления, предотвращения вероятных рисков и принятия решений. Действительно, применение аналитических систем позволяет определять тенденции, оптимизировать необходимые процессы и обеспечивать надлежащий уровень безопасности операций в области финансов, что, в свою очередь, способствует развитию прозрачной финансовой системы в эпоху цифровизации.

Стоит отметить, что история появления информационно-аналитических систем в финансовой среде непосредственно связана с развитием информационных технологий, которые позволяют осуществлять процесс обработки больших массивов данных. Проанализируем ключевые этапы. Так, в 1970-х годах возникли первые системы поддержки принятия решений, которые были основаны на таблицах и связях между ними. В 1980-х годах объемы накапливаемых бизнес-данных значительно росли, что, в свою очередь, положило началу возникновения феномена Big Data («большие данные»). В данный период стало возможно проведение всестороннего анализа функционирования компаний. В 1990-х годах применение инструментов и методов Business Intelligence стало набирать популярность у организаций из различных областей бизнеса, в том числе и финансовой. В 2000-х годах стали доступны технологии, которые позволяли реализовывать обработку данных в режиме реального времени. Это, в свою очередь, позволило специалистам в области аналитики на регулярной основе отслеживать необходимые показатели и своевременно принимать решения в области управления.

В рамках данной работы необходимо обратить внимания на категориальный аппарат, который используется в представленной статье. Так, финансовая сфера представляет собой область, которая включает в себя управление деньгами и то, как человек, компания либо государственное учреждение приобретает и тратит деньги [1]. Информационно-аналитические системы, в свою очередь, являет собой специальный комплекс аппаратного и программного обеспечения, который предназначен для обработки, сбора, анализа и хранения данных. Ключевая задача данных систем состоит в преобразовании необработанных данных в необходимую информацию, которая может применяться для анализа, прогнозирования, стратегического планирования. Технология OLAP (Online Analytical Processing) находится в основе информационно-аналитических систем, которая, как правило, обеспечивает реализацию процесса обработки многомерных массивов данных. К компонентам структуры ИАС следует отнести: пользовательские приложения, сервер, источники данных.

Важно сказать о том, что на данный момент времени различают два ключевых вида информационно-аналитических систем. Как правило, представленные виды различаются по темпу и режиму анализа. Динамические, в свою очередь, обеспечивают реализацию процесса обработки нерегламентированных запросов и гибкую систему подготовки отчетов. Статистические, как правило, имеют заранее разработанный сценарий обработки данных при ограниченных возможностях вариаций запросов. В работе важно представить функции информационно-аналитических систем в финансовой сфере [2]: управление рисками, финансовый учет, финансовый анализ, прогнозирование, управление инвестициями и др.

Представленные функции в финансовой сфере в значительной мере повышают уровень эффективности управления финансовыми ресурсами, обеспечивают своевременность и точность учета, анализируют риски и поддерживают принятие необходимых стратегических решений. Использование современных информационно-аналитических систем способствует повышению надежности финансовой деятельности организаций, что очень важно в рамках постоянно меняющихся условий рынка и усиленной конкуренции. Действительно, ИАС применяются в настоящее время для поддержки принятия решений, оценки финансово-экономических возможностей организаций, управления рисками, ведения отчетностей и мониторинга процессов. В таблице 1 выделены информационно-аналитические системы, которые активно используются в финансовой сфере современности [3].

Таблица 1

Современные ИАС

Название

Характеристика

3i Media Analytics отООО «ДССЛаб»

Проводит анализ аудиоданных из различных источников, актуальна для банкинга из-за данных, поступающих из контактных центров. Осуществляет автоматический поиск контента по тематике, а затем группирует его.

ABBYY Comparator от ООО «Аби Продакшн»

Предназначена для сравнения двух версий документа, возможно сравнение в различных форматах документа. Выявляет несоответствия в тексте и предотвращает публикацию документов с ошибками.

Mindscan от ООО «Майндскан»

 Предназначена для обработки данных СМИ, в реальном времени обрабатывает более 1000 источников СМИ и более 10 миллионов постов в социальных медиа. Искусственный интеллект даёт возможность прогноза распространения информации, а также реакцию и отзывы аудитории.

Статистика демонстрирует, что все больше компаний в России активно внедряют ИАС для повышения эффективности своих бизнес-процессов. Так, в среднем, около 60-70% организаций применяют данные системы, при этом их популярность продолжает расти в связи с усилением цифровизации экономической сферы.

Информационно-аналитические системы в финансовой сфере современности играют важную роль, суть которой состоит в поддержке принятия решений на базе данных, получаемых в режиме реального времени. Действительно, ИАС позволяют осуществлять качественный анализ финансовой деятельности. Речь идет о реализации ключевых финансовых показателей, взаиморасчетов, тенденций, оценку себестоимости продукции, оптимизацию финансовых потоков. Еще одним аспектом роли является обеспечение необходимого уровня экономической безопасности. В данном случае важно сказать о том, что своевременная, полная и достоверная информация оказывает воздействие на уровень эффективности решений в области принятия решений, направленных на минимизацию возможных рисков и повышение финансовой стабильности в очень жестких условиях конкуренции. Следующим аспектом является реализация мониторинга процессов. Именно информационно-аналитические системы в значительной мере сокращают время анализа и поиска информации, расширяют совокупность получаемых сведений.

Подводя итог данному исследованию необходимо сделать соответствующий вывод. Так, информационно-аналитические системы играют ключевую роль в финансовой сфере современности, обеспечивая при этом автоматизацию обработки данных, поддержку принятия стратегических и оперативных решений, повышение экономической безопасности и мониторинг возможных рисков. В настоящее время информационно-аналитические системы представляют собой незаменимый инструмент для повышения степени прозрачности и надежности финансовых операций.

Список использованной литературы

  1. Иванов, Н.Н. Информационно-аналитические системы в управлении экономическими объектами / Н.Н. Иванов // Вестник науки. – 2024. – Т. 2, № 11. – С. 1-5.

  2. Калимбет Д. В. Современные тенденции цифровой трансформации бизнеса // Центральный научный вестник.– 2018. – Т. 3. – №  3, – С. 26–27.

  3. Коккоз, М. М. Методика построения информационно-аналитических систем / М. М. Коккоз, А. Р. Жумабай. — Текст: непосредственный // Молодой ученый. — 2021. — № 4 (108). — С. 50-54.

Просмотров работы: 0