XVIII Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2026

Современные процессы урбанизации и технологической трансформации общества предопределяют необходимость коренного обновления транспортного сектора как ключевого элемента обеспечения устойчивого социально-экономического развития регионов. Московская область, являясь крупнейшим субъектом Российской Федерации по численности населения и уровню транспортной нагрузки, сталкивается с острыми проблемами, связанными с ростом интенсивности движения, неравномерностью транспортных потоков, перегруженностью улично-дорожной сети и ухудшением экологической обстановки.

В этих условиях повышение городской мобильности населения становится стратегическим приоритетом региональной политики и требует внедрения современных технологий.

В последние годы в Московской области активно развиваются направления, связанные с использованием «умных» светофоров, интеллектуальных систем мониторинга движения, систем навигации на основе данных ГЛОНАСС/GPS, а также с внедрением экологически чистого транспорта. Однако существующие меры носят фрагментарный характер и не образуют единой технологической платформы, обеспечивающей комплексную модернизацию транспортного сектора.

Таким образом, актуальность настоящего исследования определяется рассмотрением проблемы технологического обновления транспортной системы Московской области как инструмента повышения городской мобильности населения, снижения транспортных издержек и негативного воздействия на окружающую среду.

Технологическое обновление в транспортной отрасли отражает процесс целенаправленного внедрения инноваций, направленных на повышение эффективности, надёжности и устойчивости функционирования транспортных систем. Под технологическим обновлением понимается не только модернизация материально-технической базы, но и глубокая трансформация организационно-управленческих механизмов, моделей взаимодействия между транспортными структурами и пользователями. [1,3,8]

В отечественной и зарубежной научной литературе технологическое обновление рассматривается как ключевой элемент перехода к «умным» транспортным системам (smart transport systems), основанным на цифровых технологиях, автоматизации и комплексном управлении инфраструктурой. Согласно исследованиям Ewelina Tomaszewska et al. (2018), инновационное развитие транспортной системы связано с внедрением интеллектуальных сервисов, обеспечивающих повышение безопасности, сокращение времени в пути и оптимизацию транспортных потоков.

Современные подходы к обновлению транспортного сектора исходят из необходимости сочетания инженерно-технических, цифровых и экологических решений. Так, в работах Васильевой М.Е. и Волковой Е.М. (2023) подчёркивается, что внедрение интеллектуальных транспортных систем (ИТС) должно рассматриваться как системный процесс, интегрирующий техническое, организационное и социальное измерения транспортной деятельности. [6]

Таким образом, технологическое обновление — это комплексная стратегия, направленная на обеспечение устойчивого функционирования транспорта в условиях цифровой трансформации, роста мобильности и требований к экологической безопасности.

Структура технологического обновления транспортного сектора включает несколько ключевых направлений:

1. Цифровизация и автоматизация транспортных процессов.

2. Инженерная модернизация транспортной инфраструктуры.

3. Экологизация транспорта (электромобили, гибридные и водородные двигатели, развитие инфраструктуры для зарядки и обслуживания экологически чистого транспорта).

4. Интеграция транспортных видов и создание мультиформатной сети.

5. Развитие сервисной модели управления мобильностью. [4,9]

Таким образом, из сказанного можно сделать следующие выводы:

1. технологическое обновление транспортного сектора является системным процессом, охватывающим инженерные, цифровые и управленческие аспекты;

2. развитие городской мобильности возможно только при комплексной интеграции интеллектуальных и экологически ориентированных технологий;

3. методологическая основа исследований должна включать системный, междисциплинарный и сравнительный подходы;

4. Московская область, как один из крупнейших транспортных узлов страны, нуждается в целостной стратегии модернизации транспортной инфраструктуры с учётом пространственной специфики региона и потребностей населения.

Современные транспортные системы переживают качественную трансформацию под воздействием цифровых технологий, которые становятся фундаментом для повышения эффективности, безопасности и устойчивости городской мобильности. Цифровизация транспорта предполагает внедрение систем интеллектуального управления, мониторинга и анализа транспортных потоков на основе данных реального времени (real-time data). [6,10,11]

Рис. 1. Структура факторов, влияющих на городскую мобильность населения.

Согласно исследованиям Европейского транспортного форума (2024), внедрение цифровых решений позволяет сократить транспортные задержки на 20–30 %, снизить выбросы углекислого газа на 10–15 % и увеличить пропускную способность дорожной сети без физического расширения инфраструктуры. Это особенно актуально для Московской области, где высокая плотность транспортных потоков требует интеллектуального регулирования движения и оптимизации использования транспортных ресурсов. [2,5,7]

Интеллектуальные транспортные системы (ИТС) включают в себя широкий спектр цифровых решений: автоматизированные системы управления светофорами, электронные билеты, системы прогнозирования трафика, а также платформы, объединяющие различные виды транспорта. Их внедрение способствует формированию концепции «умного города» (Smart City), где транспорт выступает не только инфраструктурным, но и технологическим каркасом городской среды.

Инновации в транспортной сфере охватывают несколько направлений, обеспечивающих технологическое обновление и повышение уровня городской мобильности:

1. Интеллектуальные транспортные системы (ITS) — комплекс аппаратных и программных средств для сбора, анализа и передачи данных о дорожной ситуации. В Московской области внедряются интеллектуальные светофорные объекты, адаптирующиеся под интенсивность потоков, а также цифровые табло, информирующие водителей о загруженности трасс.

2. Big Data и предиктивная аналитика — использование больших данных для прогнозирования транспортных заторов, аварий и изменения пассажиропотоков. Это позволяет органам управления транспортом принимать решения на основе данных, а не интуиции, повышая точность регулирования.

3. Интернет вещей (IoT) — объединение транспортных средств, дорожных сенсоров и инфраструктуры в единую цифровую экосистему. Например, интеллектуальные парковочные системы, которые через датчики фиксируют занятость мест и направляют водителей к свободным парковкам.

4. Мобильные сервисы и MaaS-платформы (Mobility as a Service) — цифровые платформы, объединяющие различные виды транспорта (общественный, такси, каршеринг, велосипеды) в единую систему. Пользователь получает возможность планировать маршрут и оплачивать поездку через одно приложение.

5. Автоматизация и беспилотный транспорт — использование автономных транспортных средств и роботизированных решений в логистике и пассажирских перевозках.

Применение этих технологий способствует формированию адаптивной, «обучающейся» транспортной системы, способной реагировать на изменения внешней среды в реальном времени.

Московская область является одним из регионов-лидеров России по внедрению цифровых решений в транспортную инфраструктуру. Здесь реализуются масштабные программы по развитию ИТС, мониторингу движения общественного транспорта и созданию интеллектуальных транспортных узлов.

Одним из примеров является Центр управления дорожным движением Московской области (ЦУДД МО), который обеспечивает сбор и анализ данных с тысяч камер, датчиков и светофорных объектов. Система позволяет в реальном времени регулировать трафик, предотвращать пробки и информировать водителей о дорожных условиях (рис. 2).

Р
ис. 2. Модель технологического обновления транспортного сектора

Также активно внедряются цифровые сервисы для пассажиров:

1) единые приложения для планирования маршрутов и оплаты проезда;

2) «умные остановки» с онлайн-информацией о прибытии транспорта;

3) сервисы мониторинга общественного транспорта с GPS-навигацией.

Важным направлением становится экологическая цифровизация, направленная на сокращение вредных выбросов и повышение энергоэффективности. Использование цифровых платформ для контроля уровня загрязнения воздуха и оптимизации маршрутов общественного транспорта способствует формированию устойчивой городской мобильности.

Внедрение цифровых технологий в транспортный сектор оказывает комплексное влияние на экономику и социальную сферу региона (таблица 1).

Таблица 1. Сравнительный анализ традиционных и инновационных транспортных решений

Ключевые эффекты включают:

1. Сокращение времени в пути, уменьшение количества простоев, оптимизация работы общественного транспорта.

2. Автоматизация процессов и оптимальное распределение ресурсов.

3. Современные транспортные решения повышают конкурентоспособность Московской области и делают её более привлекательной для бизнеса.

4. Комфорт, безопасность и предсказуемость транспортных услуг становятся важными социальными факторами.

Таким образом, цифровизация способствует формированию новых компетенций в сфере управления транспортом, развитию ИТ-инфраструктуры и созданию новых рабочих мест в смежных отраслях — от аналитики данных до инженерии транспортных систем.

Список литературы

1. Ефимов А.А., Медведева К.С. «Интеллектуальные транспортные системы: перспективы, эффективность и проблемы». Транспортиинформационныетехнологии. Том 15, № 1 (2025), с. 132-150. RCSI Journals Platform

2. Mavlutova I., Atstaja D., Grasis J., Kuzmina J., Uvarova I., Roga D. «Urban Transportation Concept and Sustainable Urban Mobility in Smart Cities: A Review». Energies. 2023; 16(8): 3585. MDPI

3. Schröder C. «Best of Both Worlds? The Potentials and Challenges of Implementing Sustainable and Smart Urban Mobility». Frontiers in Sustainable Cities. 2022; 4:931987. Frontiers

4. András Munkácsy, Dávid Földes, Márk Miskolczi & Melinda Jászberényi. «Urban mobility in the future: text analysis of mobility plans». European Transport Research Review. 2024; 16: Article 29. SpringerOpen+1

5. Daniela Müller-Eie & Ioannis Kosmidis. «Sustainable mobility in smart cities: a document study of mobility initiatives of mid-sized Nordic smart cities». European Transport Research Review. 2023; 15: Article 36. SpringerOpen

6. «Интеллектуальные транспортные системы в российских агломерациях: сущность, структура и направления развития». Васильева М.Е., Волкова Е.М., Романов А.С. Инновационные транспортные системы и технологии. 2023(?). transsyst.ru

7. Айушеева И.З. «Интеллектуальные транспортные системы: проблемы определения гражданско-правового режима». Транспортное право. №11/2024, с. 78-87. msal.ru

8. Галенко Л.А., Николаева Р.В. «Интеллектуальные транспортные системы - решение транспортных проблем». Техника и технология транспорта. 2017, №3(4). transport-kgasu.ru

9. Ewelina Julita Tomaszewska et al. «Urban smart mobility in the scientific literature — bibliometric analysis». Engineering Management in Production and Services. 2018; Volume 10, Issue 2, pp. 41-56. Paradigm

10. Wang Shangqing, Lehmann Christopher, Radeke Rico et al. «Enabling Sustainable Urban Mobility: The Role of 5G Communication in the Mobilities for EU Project». 2024 (preprint). arXiv

11. Puzio Ewa, Drożdż Wojciech, Kolon Maciej. «The Role of Intelligent Transport Systems and Smart Technologies in Urban Traffic Management in Polish Smart Cities». Energies. 2025; 18(10): 2580.