XVIII Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2026

Аграрное производство является одним из важнейших для страны, поскольку имеет особую роль в жизнеобеспечении населения. Одновременно, его значимость увеличилась с учетом ориентации на импортозамещение, поскольку аграрный сектор отвечает за продовольственную самообеспеченность России. Так, исходя из роли аграрного сектора для страны, возрастает необходимость его постоянного совершенствования и поддержания требуемого количества и качества продукции. Одновременно, деятельность на рынке сопряжена с изменяющимися условиями, для гибкого и своевременного приспособления к которым необходимо осуществлять прогнозирование бизнес-процессов.

При прогнозировании бизнес-процессов в аграрном производстве, необходимо учитывать экономическую сущность данного метода. Грамотное и наиболее точное прогнозирование возможно только с учетом всех аспектов и особенностей процесса, в том числе и сектора, относительно которого оно производится, чем и обусловлена актуальность настоящего исследования.

Для начала, рассмотрим состояние сектора в целом, поскольку от этого зависит специфика прогнозирования бизнес-процессов в нем. Сегодня аграрный сектор является одним из крупнейших базовых отраслей российской экономики, составляя важнейшую часть производственной и социальной инфраструктуры государства. Также, он стимулирует деловую и товарную активность в смежных отраслях. В последнее время аграрный сектор демонстрирует уверенный рост, в том числе за счет поддержки государства. Он выступает одним из основных движущих направлений отечественной экономики, а также оказывает непосредственное влияние на состояние продовольственной безопасности и устойчивое социально-экономическое развитие Российской Федерации, обеспечение которого в долгосрочной перспективе является первостепенной задачей.

Начиная с 2010 года в аграрном секторе происходит прорыв, который связан со строительством новых сельскохозяйственных производственных объектов и внедрением на них инновационной техники и оборудования. Также, Российская Федерация входит в десятку стран мира по величине добавленной стоимости, произведенной в сельском хозяйстве.

В целом, производство сельскохозяйственных товаров в Российской Федерации за последние 10 лет увеличилось более чем на 30 %, а продуктов питания – на 25 %, что обуславливает продовольственную независимость страны. Внутренний рынок в этой сфере показывает впечатляющие результаты: по основным группам страна полностью обеспечена продовольствием собственного производства, а по некоторым – с избытком (например, подсолнечное масло), исходя из чего, значительно увеличился экспортный потенциал страны.

В свою очередь, глобальные экономические тенденции, связанные с последствиями распространения в 2020-2021 годах новой коронавирусной инфекции, а также усилившееся с 2022 года внешнее геополитическое и санкционное давление на развитие российской экономики, предъявило новые требования к деятельности секторов и компаний. В стратегии развития агропромышленного и рыбохозяйственного комплексов Российской Федерации на период до 2030 года указано, что: «В настоящее время требуется, чтобы национальная экономика развивалась ускоренными темпами (выше среднемировых), опираясь на основные цели экономического роста, которыми являются социальное благополучие и высокие стандарты жизни граждан России, качественное инфраструктурное развитие и продовольственная безопасность страны»¹.

В связи с этим, возникла необходимость разработки документа долгосрочного планирования в отношении агропромышленного и рыбохозяйственного комплексов, учитывающего текущую ситуацию и тенденции развития современной экономики. Так, была разработана стратегия развития агропромышленного и рыбохозяйственного комплексов Российской Федерации на период до 2030 года.

Если рассматривать прогнозирование развития аграрного производства к 2030 году в соответствии со стратегией, то предусмотрены такие варианты:

1. Базовый вариант – рост объемов производства продукции агропромышленного комплекса не менее чем на 25 % и экспорта продукции агропромышленного комплекса не менее чем в 1,5 раза по сравнению с уровнем 2021 года;

2. Консервативный вариант – среднегодовой рост объемов производства продукции агропромышленного комплекса на уровне 1,5 % при реализации текущих программ Минсельхоза России;

3. Целевой вариант в соответствии с государственной программой Российской Федерации «Комплексное развитие сельских территорий».

В качестве цели стратегии выделено: «..обеспечение долгосрочного и перспективного развития агропромышленного и рыбохозяйственного комплексов Российской Федерации, импортозамещения критически важных видов продукции агропромышленного комплекса, усиления продовольственной безопасности, развития новых направлений экспорта, эффективного управления землями сельскохозяйственного назначения, в том числе вовлечения их в оборот, воспроизводства плодородия земель сельскохозяйственного назначения, а также цифровой трансформации с учетом текущих внешнеполитических и экономических рисков»².

Таким образом, тема настоящего исследования имеет актуальность, поскольку экономическая сущность прогнозирования бизнес-процессов в аграрном производстве является базой для проведения этого процесса на практике, учитывая все особенности сферы и ее состояния, а также условий внутреннего и внешнего рынка. Научное предвидение включает в себя различные категории, среди которых, как более точные и конкретные, можно выделить планирование и прогнозирование каких-либо процессов в организации, дальнейшей деятельности и т.д. Планирование и прогнозирование являются ключевыми методами регулирования экономики в целом и деятельности отдельных компаний в частности. Осуществляются они главным образом за счет научного предуказания (разработка вариантов решения вероятных проблем) и предсказания (формулирование вероятного развития событий в перспективе).

Актуальная роль прогнозирования заключается не только в выделении наиболее востребованных сфер экономики на будущие периоды, но и в определении направлений и целей развития отдельных секторов с учетом изменяющихся условий, в том числе и аграрного производства. Так, безусловно, прогнозирование является одним из ключевых способов повышения эффективности хозяйствования, особенно в условиях высокой неопределенности условий на рынке.

В целом, прогнозирование в аграрном производстве – это ключевое составляющее механизма стратегического планирования, включающее предположение будущих изменений в условиях деятельности на основании научных исследований, которое применяется с целью повышения эффективности и стабильности деятельности экономики и ее секторов. Важно отметить особую взаимосвязь планирования и прогнозирования – в совокупности, они являются функцией системы управления аграрным производством. «Прогнозирование – наиболее развитая форма прикладного социально-экономического исследования. Этот вид научной деятельности естественным образом включает в себя различные аналитические построения, разработку сценариев, моделирование, проведение вариантных прогнозных расчетов, содержательную интерпретацию результатов»³.

В свою очередь, под бизнес-процессом понимают регулярно повторяющийся порядок действий, направленный на достижение определенной цели и получение прибыли. Для того, чтобы выявить существенность влияния бизнес-процессов на деятельность организаций, рассмотрим их основные характеристики:

1. Обеспечивают формирование потребительской ценности. Итогом реализации любого бизнес-процесса всегда является формирование потребительской ценности продукта или услуги – это основная отличительная особенность каждого бизнес-процесса.

2. Гибкость. Эта характеристика возникла в большинстве своем за счет развития рыночных условий и ужесточения конкуренции. Так, бизнес-процессы необходимо грамотно и своевременно корректировать под изменяющиеся условия и потребности клиентов.

3. Направленность на удовлетворение потребностей внутренних или внешних пользователей процесса.

4. Конкретность цели и направленность на общий результат. Каждый бизнес-процесс ориентирован на выполнение собственной задачи, и, достижение всех задач в совокупности должно приводить к реализации общей цели деятельности компании, главным образом достижении необходимого уровня выручки. Так, например, бизнес-процесс найма сотрудников в сельскохозяйственную организацию ориентирован на достижение укомплектованности штата, но, в конечном итоге, за счет чего достигается обеспечение деятельности этой компании в целом, поскольку без сотрудников она невозможна.

5. Наличие конкретной, заранее определенной системы реализации процесса, и ее повторение с определенной периодичностью.

6. Измеримость. Данная характеристика подразумевает, что итог реализации бизнес-процесса должен быть измерим, например, с помощью заранее определенных критериев.

7. Наличие определенных этапов, а именно начала и конца процесса.

8. Необходимость привлечения ресурсов организации для реализации бизнес-процесса. Это могут быть, например, и временные, и материальные ресурсы.

9. Все бизнес-процессы в компании находятся во взаимной зависимости и связи, и, в конечном итоге, обеспечивают финансовый результат деятельности. В связи с чем, бизнес-процессы организации следует рассматривать в совокупности, а величину их взаимозависимости можно измерить корреляцией показателя потребительской ценности двух исследуемых процессов.

Современные условия, в том числе цифровизация, предъявляют новые требования к бизнес-процессам. Так, возникает потребность разделения их на группы, что актуально также и для аграрного сектора. Рассмотрим наиболее популярный метод их классификации, разработанный М. Портером:

– вспомогательные бизнес-процессы. Процессы данной группы прямого влияния на производство товаров или услуг не оказывают, однако, обеспечивают выполнение основных бизнес-процессов, следовательно, деятельность организаций аграрного сектора без них также невозможна. Например, вспомогательными бизнес-процессами является наем персонала, налаживание логистики, закупка материалов для производства и т.д.;

– основные бизнес-процессы. Такие бизнес-процессы включают непосредственное производство товаров и услуг и имеют прямое влияние на выручку, а также положение компании на рынке. Так, например, одним из основных бизнес-процессов организации, занимающейся растениеводством, можно назвать продажу растений конечным потребителям.

Дополнить данную классификацию можно такими группами процессов, как бизнес-процессы развития. Они направлены на обеспечение развития и совершенствования компаний, а также способствуют реализации перечисленных выше групп бизнес-процессов. В случае с предприятиями аграрного сектора, это может быть внедрение инноваций в деятельность, покупка новейшего оборудования, обучение сотрудников передовым техникам производства и улучшения качества продукции и т.д. «В современных условиях актуальным решением будет реализация проекта содействия применению информационных технологий при сборе информации, анализе и прогнозировании ситуации на рынке сельскохозяйственной продукции с целью предоставления полной, точной и своевременной информации для обслуживания направления и контроля деятельности органов государственного управления сельскохозяйственной продукцией и производственно-торговой деятельности организаций, граждан, предприятий и кооперативов; проект, направленный на повышение конкурентоспособности, увеличение добавленной стоимости и устойчивое развитие российской сельскохозяйственной продукции»⁴.

Рассмотрим примеры бизнес-процессов в животноводстве и растениеводстве:

1. Растениеводство.

Основные бизнес-процессы: выращивание ягодных культур, картофеля, овощей и фруктов и т.д.

Вспомогательные: закупка семян, поиск рабочих.

2. Животноводство.

Основные бизнес-процессы: разведение птицы, крупного рогатого скота, кроликов и т.д.

Вспомогательные бизнес-процессы: услуги ветеринарных врачей, обслуживание оборудования, его обновление.

Бизнес-процессы развития для животноводства и растениеводства практически идентичны, например, разработка и внедрение новых технологий, совершенствование оборудования, повышение качества продукции инновационными методами и т.д.

Как правило, компании аграрного сектора уделяют особое внимание эффективной реализации определенных функций, что влечет за собой, соответственно, ориентацию на улучшение их функциональных сфер. Это способствует повышению эффективности труда и положительно влияет на качество продукции, но, производственным функциям в данном случае уделяется меньшее внимание. Таким образом, появляется необходимость дополнительно координации разных функциональных сфер за счет увеличения их самостоятельности, что является достаточно сложным процессом. Для обеспечения согласованности дел в компании применяют управление бизнес-процессами, а их прогнозирование позволит обеспечить эффективную деятельность компании в перспективе.

В свою очередь, при прогнозировании бизнес-процесса, важно ориентироваться на сферу, к которой он наибольшим образом относится, его особенности, актуальные тенденции и т.д. Так, в зависимости от специфики бизнес-процесса аграрного производства, выделяют такие виды прогнозов (рисунок 1):

Рисунок 1. Классификация прогнозов бизнес-процессов в аграрном производстве⁵

Таким образом, в ходе прогнозирования бизнес-процесса, важно учитывать, какие виды прогнозов могут быть наиболее полезны в данном случае. В свою очередь, среди основных задач прогнозирования бизнес-процессов аграрного производства, можно выделить следующие:

– прогнозирование вероятного развития событий на рынке, предпочтений потребителей, выстраивание на их основе стратегических планов деятельности аграрного производства;

– принятие управленческих решений на основании вероятных путей социально-экономического развития, развития рыночных условий, инноваций в аграрной сфере и т.д.;

– исследование актуальных тенденций (либо также тенденций предыдущих периодов, в зависимости от метода прогнозирования) развития экономики и аграрного сектора в частности;

– прогнозирование вероятных результатов решений, принимаемых на данном этапе, а также результатов намеченных планов деятельности.

Выделяют также функции прогнозирования бизнес-процессов:

– научное исследование сведений об объекте прогнозирования;

– систематизация информации о бизнес-процессе;

– выявление тенденций настоящего и прошлого;

– разработка вероятных путей дальнейшего развития бизнес-процессов аграрного производства;

– выявление актуальных взаимосвязей изменений бизнес-процессов и внешней среды;

– формирование информационной базы для дальнейшего принятия управленческих решений в сфере бизнес-процессов.

В свою очередь, процесс прогнозирования бизнес-процессов в аграрном производстве можно представить следующими стадиями:

1. сбор необходимых сведений, которые могут быть актуальны для прогнозирования бизнес-процесса аграрного производства (например, расчетно-аналитическая информация об актуальном состоянии сектора, тенденциях нескольких лет).

2. Анализ полученной информации.

3. Выдвижение возможных вариантов дальнейшего развития событий в аграрном производстве.

4. Разработка соответствующих прогнозу мер реагирования на возможные проблемы, возможно, если их негативное воздействие может быть достаточно существенным, целых программ действий.

5. Выработка дополнительных вариантов управления ситуацией в случае изменений в секторе.

Отметим, что все перечисленные стадии должны учитывать конечную цель деятельности компании. Однако, иногда, в условиях недостаточности ресурсов, цель выбирают исходя из наличия ресурсов.

С точки зрения экономической сущности прогнозирования бизнес-процессов в аграрном производстве, важно также рассмотреть принципы, на которые оно опирается:

1. Принцип альтернативности.

Данный принцип имеет особое значение для прогнозирования, поскольку гласит о необходимости разработки нескольких вариантов развития событий. Далее, из всех вариантов прогноза, выбирают тот, который наибольшим образом соответствуют цели аграрного производства.

2. Принцип адекватности.

В соответствии с принципом адекватности, прогноз и его результаты должны быть сопоставимы с реальной действительностью, опираться на достоверные сведения и методы прогнозирования.

3. Принцип системности.

Согласно данному принципу, прогнозирование должно учитывать существующие тенденции в аграрном секторе, на основании которых будет происходить дальнейшее формирование системы, состоящей из четкой последовательности действий, итогом реализации которой станет достижение общей цели прогнозирования.

4. Принцип целенаправленности.

Согласно принципу целенаправленности, прогноз должен учитывать цели аграрного производства, при чем, не только в ходе разработки мер реагирования на его вероятную реализацию, а и в ходе поиска информации для прогноза и ее анализа.

5. Принцип научной обоснованности.

Подразумевает, что прогнозирование должно осуществляться только на основании существующих научных сведений и подходов. Одновременно, поиск и анализ сведений должен быть наиболее детальным, актуальным и точным для создания качественного прогноза.

За счет соблюдения всех вышеперечисленных принципов в совокупности, процесс прогнозирования становится более точным и эффективным. Поскольку процесс прогнозирования является достаточно сложным и обширным, были разработаны определенные методы, которые можно разделить на группы. Так, изначально, определяют цель прогнозирования, исходя из которой, далее, обращаются к определенной группе методов (количественного или качественного прогнозирования).

Качественные методы прогнозирования подразумевают, что прогноз будет основываться на мнениях и оценках экспертов, а не на количественных данных. Использование качественных методов целесообразно тогда, когда количественные данные отсутствуют, либо не могут быть собраны в принципе из-за специфики вопроса. Безусловно, качественные методы также имеют определенную точность, поскольку имеется ввиду учет одновременно совокупности мнений экспертов, а также их обработка в соответствии с особенностями вопроса. «При составлении прогноза важное значение имеет умение своевременно распознавать вероятное наступление качественного изменения системы (скачкообразное или бифуркационное). В данном случае решающую роль может играть предвидение, основанное на опыте и интуиции эксперта. Таким образом, можно предполагать, что качественное или неформальное прогнозирование опережает этап формализованного системно-аналитического прогнозирования»⁶.

Среди наиболее популярных качественных методов, можно выделить метод экспертных оценок. Метод подразумевает, что собранные сведения и мнения экспертов далее будут подвергнуты математическому анализу и оценке, опираясь на которую и будут получены результаты прогноза. За счет чего, точность метода увеличивается, как и вероятность его реализации. Так, например, при выборе ассортимента продукции на следующий год, аграрное производство может ориентироваться на мнения экспертов касательно потребностей населения на будущий период, и, проанализировав и систематизировав эти мнения, разработать ассортимент.

Что касается количественных методов, они основываются на статистических данных и их дальнейшем математическом анализе. Чаще они используются с учетом дальнейшего сохранения актуальных тенденций и тенденций предыдущих периодов на будущее. Среди количественных методов, можно выделить метод анализа временных рядов.

Прогнозирование с помощью метода временных рядов осуществляется на основании анализа информации о предыдущих периодах, выявления тенденций развития, и переноса их на будущее время. Так, например, исходя из данного метода, если предыдущие несколько лет сохранялся стабильный спрос на свежие овощи, то он должен продлиться и на будущие периоды, соответственно, аграрному производству следует формировать ассортимент с учетом этого.

Иногда, целесообразно применение обоих перечисленных групп методов в совокупности, что может привести к более точным прогнозам. В заключение, перечислим основные рекомендации для совершенствования аграрного сектора в целом и процесса прогнозирования бизнес-процессов в аграрном производстве (рисунок 2):

Рисунок 2. Рекомендации для совершенствования аграрного сектора в целом и процесса прогнозирования бизнес-процессов⁷

За счет реализации совокупности мер, предложенных в стратегии развития агропромышленного и рыбохозяйственного комплексов, можно достичь множества положительных результатов как для сектора и экономики в целом, так и для аграрного производства в частности. Подводя итоги исследования, можно сделать вывод, что прогнозирование бизнес-процессов имеет существенное значение для аграрного производства в современных условиях. Это обусловлено многими факторами, такими как конкуренция, экологические проблемы, колебания спроса и необходимость учитывать одновременно множество аспектов для эффективной работы.

В то же время, аграрное производство должно быть готово к вероятным изменениям, иметь возможность своевременно на них реагировать и гибко адаптироваться. Для достижения чего, применяют прогнозирование бизнес-процессов, эффективность которого может быть достигнута только в том случае, если в процессе учитывается его экономическая сущность. В свою очередь, экономическая сущность процесса включает в себя множество факторов, но, за счет учета их в совокупности, точность прогнозирования будет наиболее высока.

Список использованных источников:

1. Гурнович Т. Г., Аракелян А. А., Квасова А. А., Козленко Э. И. ТРАНСФОРМАЦИЯ ПРОЦЕССА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ АПК В ПЕРИОД ВОЗРАСТАНИЯ РОЛИ ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОИЗВОДСТВА // Вестник Академии знаний. 2022. №6 (53). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/transformatsiya-protsessa-prognozirovaniya-deyatelnosti-predpriyatiy-apk-v-period-vozrastaniya-roli-vysokotehnologicheskogo (дата обращения: 26.02.2025).

2. Ксенофонтов, М. Ю. Прогнозирование в контексте исследований по обоснованию приоритетов развития АПК / М. Ю. Ксенофонтов // Никоновские чтения. – 2019. – № 24. – С. 425-430.

3. Официальный сайт КонсультантПлюс // URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_426435/ (дата обращения: 1.03.2025).

4. Официальный сайт Правительства Российской Федерации // URL: http://government.ru/ (дата обращения: 25.02.2025).

5. Прогнозирование и планирование деятельности предприятия: учебное пособие / сост.: Ж.Н. Моисеенко; Донской ГАУ. – Персиановский: Донской ГАУ, 2019. – 154 с.

6. Распутина, А. В. Прогнозирование рисков в системе АПК / А. В. Распутина, А. В. Винобер // Биосферное хозяйство: теория и практика. – 2020. – № 12(30). – С. 43-54.

Код для цитирования: Скопировать