XVIII Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2026

Введение.

Подготовка летного состава - одна из самых ответственных, ресурсоемких и технологически сложных задач в системе гражданской авиации. Безопасность пассажиров, стабильность воздушного движения, эффективность эксплуатации воздушных судов, соответствие международным стандартам и стабильность всей транспортной инфраструктуры напрямую зависят от уровня подготовки пилотов и членов экипажей. В условиях глобализации, роста пассажиропотока и усложнения воздушной навигации требования к квалификации авиационного персонала постоянно ужесточаются, и традиционных методов обучения — лекций, бумажных инструкций и тренажеров с ограниченной функциональностью — становится недостаточно для обучения необходимым навыкам.

Такие вызовы, как необходимость быстрого реагирования на нестандартные ситуации, внедрение новых типов самолетов, соблюдение процедур в условиях перегрузок и стрессоров, требуют внедрения цифровых решений, обеспечивающих реалистичное моделирование, адаптивность и высокий уровень контроля. В связи с этим компьютерные технологии становятся ключевым инструментом модернизации авиационной подготовки.

Аэрофлот, как крупнейший авиаперевозчик России, демонстрирует системный подход к цифровизации подготовки летного состава. Симуляторы полетаследующего поколения, технологии виртуальной и дополненной реальности (VR/ AR), платформы дистанционного обучения, интеллектуальные системы оценки и адаптивные учебные модули активно внедряются в учебный процесс. Эти решения позволяют моделировать реальные сценарии полета, отрабатывать действия в условиях отказа системы, взаимодействовать с наземными службами и обучать навыкам принятия устойчивых решений. Кроме того, цифровые технологии обеспечивают гибкость обучения, персонализацию, доступность и соответствие международным стандартам ИКАО и EASA.

В введении нет ни одной ссылки на источник. сделать

Рисунок 1 – подготовка к летному периоду

Актуальность темы обусловлена необходимостью комплексной модернизации авиационного образования, повышения эффективности образовательных процессов, интеграции национальных решений в глобальную систему авиационного образования и обеспечения технологического суверенитета. Компьютерные технологии становятся неотъемлемой частью этой трансформации, формируя новую модель профессионального обучения, ориентированную на безопасность, точность, адаптивность и устойчивость.

В тексте нет привязки к рисунку 1 и нет на него ссылки

Целью данного обзора является анализ цифровых решений, используемых при обучении летного персонала Аэрофлота, и определение их функциональных преимуществ, областей применения и перспектив развития. В работе рассматриваются ключевые технологии, примеры успешной интеграции, а также роль государственной политики и отраслевых стандартов в формировании цифровой образовательной среды, обеспечивающей высокий уровень подготовки авиационного персонала для решения задач.

1 Роль компьютерных технологий в подготовке летного состава

Обучение летного состава - это сложный и многоступенчатый процесс, который включает теоретическую подготовку, практическую отработку навыков, психологическую устойчивость и постоянное обновление знаний в соответствии с международными стандартами. В современных условиях, когда авиационная промышленность предъявляет высокие требования к безопасности, точности и скорости принятия решений, применение компьютерных технологий становится не только желательным, но и необходимым элементом системы образования.

Рисунок 2 – обучение сотрудников

Аэрофлот, как ведущий российский авиаперевозчик, активно внедряет цифровые решения в обучение пилотов и членов экипажей, рис.2.

Я же тебе делал уже замечания такого типа. НЕТ ссылок на источники и нет привязки рисунков к тексту

Это позволяет моделировать реальные условия полета, включая нестандартные ситуации, отказ оборудования, сложные погодные условия и взаимодействие с наземными службами. В отличие от традиционных методов, компьютерные технологии обеспечивают безопасную среду для отработки критических сценариев без риска для жизни и техники.

Одним из наиболее важных инструментов являются авиасимуляторы. Это высокоточные тренажеры, которые полностью воспроизводят кабину, органы управления, визуальные и звуковые эффекты самолета. Тренажеры позволяют пилотам отрабатывать взлет, посадку, навигацию, действия в случае отказа системы и взаимодействие с диспетчерами и членами экипажа. Такие комплексы сертифицированы по международным стандартам и используются как на этапе начальной подготовки, так и при периодической переподготовке.[1]

Ссылки в тексте должны иметь нумерацию по порядку их появления. Т.Е. 1,2,3.и т.д.

Кроме того, система обучения летного состава Аэрофлота активно использует технологии виртуальной и дополненной реальности (VR и AR), которые открывают новые возможности для имитационного обучения(рис.3). Решения виртуальной реальности позволяют обучающимся погрузиться в интерактивную 3D-среду, максимально приближенную к реальным условиям полета. Виртуальные сценарии включают моделирование чрезвычайных ситуаций, сбои в работе систем, нестандартные погодные условия и процедуры эвакуации, взаимодействие с пассажирами и наземные службы. Это позволяет им тренировать устойчивые алгоритмы поведения, развивать стрессоустойчивость и отрабатывать действия в ограниченное время без риска для жизни и технологий.

Рисунок 3 – обучение сотрудников с помощью VR технологий

Дополненная реальность (дополненная реальность) используется при изучении конструкции самолета, расположения систем, технического обслуживания и разработки нормативных процедур. Цифровые элементы накладываются на реальные объекты, такие как самолеты или элементы кабины, что позволяет обучаемым видеть скрытые компоненты, получать подробные инструкции, просматривать потоки данных и контролировать правильность работы. Это особенно полезно при обучении технического персонала и подготовке пилотов к чрезвычайным ситуациям, таким как пожары на борту, разгерметизация или отказ навигационного оборудования.[2]

Компьютерные технологии также позволяют автоматизировать процесс оценки практических знаний и навыков. Интеллектуальные системы записывают каждое действие учащегося на симуляторе или цифровой платформе, анализируют ошибки, сравнивают их с нормативными алгоритмами и создают подробные отчеты. Эти отчеты содержат количественные показатели, визуальные диаграммы, рекомендации по корректировке поведения и индивидуальные траектории развития. Преподаватели получают объективную картину прогресса, могут быстро вносить изменения в учебную программу, укреплять слабые места и отслеживать динамику обучения.

Таким образом, технологии VR / AR и интеллектуальные системы оценки создают интегрированную цифровую среду, в которой обучение не только эффективно, но и персонализировано, безопасно и разработано в соответствии с международными стандартами. Они позволяют Аэрофлоту готовить высококвалифицированный летный состав, готовый к современным авиационных задач.Таким образом, роль компьютерных технологий в обучении летного состава заключается не только в повышении качества обучения, но и в создании гибкой, безопасной и адаптируемой образовательной среды. Они позволяют Аэрофлоту соответствовать международным требованиям, снижать риски, повышать квалификацию сотрудников и создавать устойчивую культуру безопасности.[1]

Рисунок 4 – схема использования VR систем

2. Образовательные платформы и дистанционные технологии

Одним из ключевых направлений цифровизации подготовки летного состава Аэрофлота стало внедрение образовательных платформ и дистанционных технологий. Эти решения позволяют организовать гибкий, доступный и персонализированный учебный процесс, соответствующий современным требованиям авиационной отрасли.

Образовательные платформы - это многофункциональные цифровые среды, которые можно использовать для организации, управления и поддержки процесса обучения на всех этапах. Они объединяют широкий спектр компонентов: теоретические курсы, интерактивные тесты, модули моделирования, обучающие видеоролики, инструменты обратной связи, аналитические системы и персонализированные рекомендации. Это дает студентам доступ к всестороннему содержанию обучения, которое может проводиться в индивидуальном темпе, с возможностью повторения, углубления и адаптации к личным целям и уровню подготовки.

Для пилотов и членов экипажей такие платформы становятся не просто источником информации, а полноценной цифровой средой профессионального развития. Студенты могут сами выбирать порядок предметов, отслеживать свой прогресс в режиме реального времени, получать автоматические уведомления об ошибках и советы по их устранению. Это способствует формированию осознанного подхода к обучению, развитию навыков самоконтроля и повышению мотивации.

Для преподавателей, инструкторов и методистов образовательные платформы предоставляют мощные инструменты управления учебным процессом. Система автоматически собирает данные о результатах тестов, успеваемости учащихся, времени на выполнение заданий и типичных ошибках. На основе этих данных составляются аналитические отчеты, позволяющие выявлять слабые места, корректировать учебные программы, формировать индивидуальные траектории обучения и оперативно реагировать на отклонения от нормативных показателей.

Аэрофлот активно использует такие площадки в рамках системы обучения летного состава компании. Они интегрированы с учебными заведениями, системами оценки компетентности и внутренними базами данных. Это позволяет сочетать теоретическое и практическое обучение в цифровой экосистеме. Например, пилот может пройти онлайн-курс навигации, а затем выполнить ряд заданий на тренажере, и система автоматически записывает все задания, анализирует их и составляет отчет для инструктора, в котором указывается степень освоения материала, скорость реакции и точность выполнения процедур.

Рисунок 5 – сертификат по окончанию обучения сотрудников

Особое значение имеют мобильные приложения, разработанные на базе образовательных платформ. Они позволяют учащимся получать доступ к материалам с любого устройства — смартфона, планшета или ноутбука — в любое время, независимо от местоположения. Это особенно важно для пилотов, находящихся в командировках, сменах или в ожидании рейса, когда традиционные формы обучения недоступны. Мобильные решения обеспечивают непрерывность образовательного процесса, повышают его гибкость и позволяют интегрировать обучение в повседневную профессиональную деятельность.

Облачные технологии, используемые в образовательных платформах, обеспечивают безопасное хранение обучающих данных, синхронизацию между устройствами, защиту личной информации и масштабируемость системы. Это позволяет Аэрофлоту централизованно управлять обучением тысяч сотрудников, обновлять контент, контролировать соответствие международным стандартам и быстро внедрять новые модули.[2]

Образовательные платформы и дистанционные технологии формируют современную цифровую авиационную образовательную инфраструктуру. Они позволяют Аэрофлоту обеспечивать непрерывность обучения, повышать его доступность, адаптировать учебный процесс к индивидуальным особенностям каждого учащегося и поддерживать высокий уровень профессиональной компетентности. Это делает обучение летного состава более гибким, технологичным, масштабируемым и отвечающим международным требованиям авиационной безопасности и качества.

3. Преимущества и эффективность цифрового обучения

Внедрение компьютерных технологий в обучение летного состава Аэрофлота дает не только техническое обновление учебного процесса, но и стратегические преимущества в области безопасности, качества и управляемости обучения. Цифровые решения позволяют перейти от фрагментированного подхода к системной модели, в которой каждый этап обучения интегрируется, контролируется и адаптируется к конкретным задачам.

Одним из основных преимуществ является повышение уровня безопасности. Благодаря виртуальным тренажерам и симуляторам пилоты могут многократно тренироваться в условиях системных сбоев, сложных погодных условий, перегрузок и нестандартных ситуаций. Это снижает риск во время реальных полетов и формирует устойчивые навыки поведения в критических условиях.[4]

Цифровое обучение также способствует унификации образовательных стандартов. Все студенты проходят курсы по единой программе с одинаковыми критериями оценки и доступом к обновленным материалам. Это особенно важно для крупной авиакомпании, где обучение проводится в разных регионах и на разных типах самолетов.[3]

Гибкость и доступность являются одним из основных преимуществ цифровых образовательных платформ, особенно в контексте обучения летного состава.[5] Такие платформы позволяют студентам проходить курсы по своему усмотрению с любого устройства, будь то ноутбук, планшет или смартфон, без необходимости физического присутствия в учебном центре. Это особенно актуально для пилотов, находящихся в командировках, сменах или в ожидании рейса, когда традиционные формы обучения недоступны. Возможность асинхронного доступа к материалам обеспечивает непрерывность образовательного процесса, снижает зависимость от расписаний и позволяет интегрировать обучение в повседневную профессиональную деятельность.[6]

Эффективность цифрового обучения значительно повышается благодаря встроенным аналитическим инструментам. Платформы отслеживают каждое действие учащихся - от сдачи тестов до взаимодействия с тренажерами - и создают подробные отчеты о проделанной работе. Системы автоматически анализируют типичные ошибки, скорость реакции, точность процедур и степень усвоения материала. Эти данные используются инструкторами для быстрой корректировки учебных программ, выявления слабых мест, корректировки темпа обучения и формирования индивидуальных траекторий развития. Такой подход обеспечивает не только высокую эффективность, но и прозрачность процесса оценки, исключающую субъективные факторы.

Кроме того, цифровые технологии помогают значительно снизить затраты на обучение. Использование виртуальных симуляторов вместо реальных самолетов позволяет снизить затраты на топливо, техническое обслуживание и амортизацию оборудования. Дистанционные курсы сокращают необходимость аренды учебных помещений, командировок учителей и логистики. Автоматизированные системы оценки и электронные журналы устраняют необходимость в бумажном потоке, ускоряют обработку результатов и упрощают административную поддержку обучения. В совокупности это делает цифровую модель подготовки более рентабельной, масштабируемой и устойчивой.[5]

Таким образом, цифровое обучение летного состава - это не просто технологическая инновация, а комплексное решение, охватывающее все аспекты образовательного процесса: от гибкости доступа и персонализации до аналитики, экономической эффективности и соответствия международным стандартам. Это позволяет готовить высококвалифицированный персонал, готовый работать в условиях высокой ответственности, динамизма и технологических вызовов современной авиации.

4. Отраслевые примеры применения компьютерных технологий в Аэрофлоте

Использование компьютерных технологий в обучении летного состава Аэрофлота не ограничивается теоретическими курсами и тренажерами. Цифровые решения интегрированы в широкий спектр промышленных процессов, включая обучение пилотов, а также подготовку бортпроводников, технического персонала и диспетчеров.

Ярким примером является использование полностью функциональных тренажерных залов, сертифицированных в соответствии со стандартами ИКАО и EASA.[2] Эти симуляторы позволяют моделировать полеты на различных типах самолетов, включая Airbus и Sukhoi Super Nevigret, с полным моделированием кабины, визуализацией маршрута и реалистичным реагированием системы. Обучение на таких тренажерах является обязательным этапом подготовки и переподготовки пилотов.

Для бортпроводников используются модули виртуальной реальности, которые позволяют им отрабатывать действия во время эвакуации, тушения пожаров, оказания первой помощи и взаимодействия с пассажирами.[7] Это особенно важно для формирования устойчивых моделей поведения в стрессовых ситуациях, где точность и скорость реакции имеют решающее значение.

Технический персонал проходит обучение с использованием дополненной реальности, которая позволяет им визуализировать внутренние системы самолета, изучать алгоритмы диагностики и ремонта и взаимодействовать с цифровыми инструкциями в режиме реального времени. Это повышает точность обслуживания и снижает вероятность возникновения ошибок.

Платформы дистанционного обучения также активно используются для предоставления сотрудникам курсов по безопасности, стандартам обслуживания, языковой подготовке и деловой этике. Это особенно полезно для региональных подразделений и сотрудников, находящихся в командировках.[8]

Таким образом, компьютерные технологии охватывают все уровни подготовки авиационного персонала и обеспечивают комплексный подход к обучению, профессиональному развитию и соблюдению стандартов безопасности. Аэрофлот демонстрирует успешную интеграцию цифровых решений в отраслевую практику и формирует модель авиационного образования.

5. Государственная поддержка и перспективы развития цифрового авиационного обучения

Развитие цифровых технологий в обучении летного состава невозможно без системной государственной поддержки и государственного регулирования. В условиях растущих требований к авиационной безопасности, международной конкуренции и технологических изменений государственные структуры играют ключевую роль в формировании условий для внедрения инновационных решений в образовательный процесс.

Приоритетной задачей является сертификация учебных заведений и образовательных платформ. Федеральные авиационные власти следят за тем, чтобы используемые технологии соответствовали международным стандартам ИКАО и EASA, что позволяет интегрировать российские учебные программы в глобальную систему авиационного образования. Это особенно важно для Аэрофлота как международной авиакомпании, работающей в мультикультурной и многоязычной среде.

Государство также поддерживает развитие цифровой образовательной инфраструктуры — создание специализированных учебных центров, оснащенных тренажерами, комплексами виртуальной реальности и системами дистанционного управления. В рамках национальных программ модернизации транспорта и цифровой трансформации выделяются средства на обновление образовательных основ, разработку отечественного софта и повышение квалификации учителей.[9]

Особое внимание уделяется интеграции искусственного интеллекта и аналитических систем в обучение. Государственные инициативы способствуют разработке интеллектуальных платформ, которые могут адаптировать учебный процесс к индивидуальным особенностям учащегося, прогнозировать риски и формировать индивидуальные пути развития.

Перспективным направлением также является развитие международного сотрудничества в области цифровой авиационной подготовки. Участие в совместных проектах, обмен опытом, внедрение передового опыта — все это способствует повышению качества образования и укреплению позиций России на мировом авиационном рынке.[2]

Таким образом, государственная поддержка является основой устойчивого развития цифровых технологий в обучении летного состава. Он обеспечивает правовую базу, финансовые ресурсы, инфраструктуру и стратегическое видение, необходимые для формирования современной, безопасной и конкурентоспособной современной авиационной системы.

6. Перспективы развития цифровых технологий в обучении летного состава

Цифровизация авиационного образования - это не статичный процесс, а динамичное направление, отражающее глобальные технологические тенденции, трансформацию нормативно-правовой базы, повышение требований безопасности воздушного транспорта и стремление к устойчивому развитию отрасли. Благодаря быстрому развитию информационных технологий, искусственного интеллекта, биометрии, облачных вычислений и моделирования цифровые решения становятся неотъемлемой частью стратегического планирования подготовки авиационного персонала.

На сегодняшний день компьютерные симуляторы, платформы дистанционного обучения, технологии виртуальной и дополненной реальности, а также автоматизированные системы оценки знаний и навыков уже широко используются в обучении летного состава. Эти инструменты обеспечивают высокую точность моделирования, гибкость обучения, объективный контроль и соответствие международным стандартам.[10] Несмотря на достигнутый прогресс, потенциал цифрового развития остается значительным и требует системного понимания.

В ближайшие годы планируется перейти от использования отдельных цифровых инструментов и платформ к созданию интегрированных интеллектуальных систем, способных не только обучать, но и прогнозировать поведение обучаемого, корректировать сценарии обучения в режиме реального времени, адаптировать индивидуальные траектории развития и сопровождать профессиональный рост пилота на протяжении всей его карьеры. Такие системы учитывают не только академические показатели, но и психофизиологическое состояние, стиль мышления, степень стрессоустойчивости и способность принимать решения в условиях неопределенности.

Особое внимание уделяется внедрению искусственного интеллекта в образовательные процессы. ИИ сможет анализировать действия обучаемого на тренажере, выявлять скрытые закономерности ошибок, предлагать оптимальные стратегии обучения и формировать индивидуальные рекомендации. Это позволит перейти от формальной разработки программ обучения к формированию устойчивых профессиональных навыков, адаптированных к реальным условиям эксплуатации воздушных судов.

Еще одним направлением развития станет использование биометрических технологий для мониторинга статуса учащегося. Системы смогут отслеживать усталость, концентрацию, эмоциональную стабильность и когнитивную активность, что позволит более точно оценивать готовность к полету и регулировать учебные нагрузки. В будущем могут быть созданы цифровые пилотные профили, содержащие не только результаты тестов, но и физиологические параметры, обеспечивающие комплексный подход к подготовке и сертификации.

Также разрабатывается концепция единой цифровой экосистемы авиационного образования, которая объединяет теоретические курсы, тренажеры, модули VR / AR, базы данных, системы оценки, отчетности и нормативные документы. Такая экосистема обеспечивает сквозной контроль качества обучения, автоматическую синхронизацию данных, прозрачность процессов и масштабируемость. Он интегрируется с системами управления персоналом, государственными реестрами и международными стандартами компаний, чтобы унифицировать подходы к обучению и повысить управляемость образовательной инфраструктуры.[3]

Наконец, перспективы цифровизации напрямую связаны с разработкой отечественных решений и обеспечением технологического суверенитета. Создание российских платформ, тренажеров, аналитических систем и учебных модулей позволит снизить зависимость от зарубежных поставщиков, защитить данные и обеспечить устойчивость образовательной среды.Наконец, перспективы цифровизации напрямую связаны с разработкой отечественных решений и обеспечением технологического суверенитета. Создание российских платформ, тренажеров, аналитических систем и обучающих модулей позволит снизить зависимость от зарубежных поставщиков.[5]

6.1 Интеграция искусственного интеллекта в образовательный процесс

Одним из наиболее перспективных направлений является внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в обучение. Искусственный интеллект способен анализировать поведение ученика в режиме реального времени, выявлять распространенные ошибки, адаптировать сценарии симулятора к индивидуальным особенностям и даже моделировать поведение виртуального учителя. Такие системы могут автоматически регулировать уровень сложности заданий, предлагать дополнительные материалы и формировать индивидуальные траектории обучения. Это особенно важно при переподготовке пилотов, разработке новых типов самолетов и возникновении нестандартных ситуаций.

Рисунок 6 – разработка в аэропорту на фоне искусственного интеллекта

6.2 биометрический мониторинг и оценка психофизиологического состояния

Важным дополнением к интеллектуальным системам станет использование биометрических технологий. В дальнейшем они будут использоваться для оценки психофизиологического состояния летчика во время занятий гимнастикой и реальных полетов. Системы могут контролировать стресс, усталость, концентрацию, эмоциональную устойчивость и когнитивную нагрузку. Эти данные позволяют объективно оценить готовность к полету, скорректировать тренировочные нагрузки и предотвратить профессиональное выгорание. Также возможно реализовать автоматическое оповещение о критических состояниях, что повышает безопасность как в процессе обучения, так и в реальной работе.

6.3 Разработка адаптивных обучающих платформ

Будущее цифрового обучения заключается в создании адаптивных платформ, учитывающих не только уровень знаний учащегося, но и его стиль мышления, предпочтения, темп усвоения материала и профессиональные цели. Эти платформы используют алгоритмы машинного обучения для создания персонализированного контента, автоматической настройки путей обучения и интеграции с внешними источниками информации. Это позволит создать действительно гибкую и персонализированную систему обучения, в которой каждый пилот сможет развиваться в соответствии со своими потребностями и задачами авиакомпании.

6.4 Формирование единой цифровой экосистемы для авиационного образования

Одной из стратегических целей является создание единой цифровой экосистемы, объединяющей все элементы образования: теоретические курсы, тренажеры, модули VR / AR, системы оценки, базы данных, отчеты и нормативные документы. Такая экосистема обеспечивает сквозной контроль качества обучения, автоматическую синхронизацию данных, прозрачность процессов и масштабируемость. Он интегрируется с системами управления персоналом, международными стандартами и государственными документами компаний, чтобы унифицировать подходы к обучению и повысить управляемость образовательной инфраструктуры.

6.5 международное сотрудничество и стандартизация

Перспективы развития цифровых технологий в подготовке летного состава тесно связаны с расширением международного сотрудничества и гармонизацией образовательных стандартов. В условиях глобализации авиационной отрасли, роста трансграничных перевозок и интеграции в международные системы управления воздушным движением российские авиакомпании должны не только соответствовать внутренним требованиям, но и активно участвовать в формировании единого международно признанного образовательного пространства.

Участие в совместных проектах с зарубежными авиационными центрами, производителями тренажеров, разработчиками программного обеспечения и регулирующими органами позволяет обмениваться передовым опытом, внедрять инновационные подходы к обучению и адаптировать национальные программы обучения к международным требованиям. Это включает совместную разработку сценариев моделирования, обмен методами оценки компетенций, участие в международных конференциях и рабочих группах по цифровизации авиационного образования.

Особое значение имеет внедрение единых стандартов подготовки, основанных на требованиях Международной организации гражданской авиации (ИКАО) и Европейского агентства по авиационной безопасности (EASA).[10] Эти стандарты охватывают структуру учебной программы, требования к симуляторам, процедуры сертификации, критерии оценки и систему квалификаций. Их соблюдение позволяет обеспечить сопоставимость подготовки пилотов в разных странах, признание квалификации за рубежом и возможность трудоустройства в международных авиакомпаниях.

Для Аэрофлота, как крупнейшего российского авиаперевозчика, интеграция в глобальную систему авиационного образования открывает доступ к передовому опыту, расширяет возможности обучения на международных платформах, повышает конкурентоспособность на мировом рынке и укрепляет репутацию компании как технологически передового и ответственного члена отрасли. Это также помогает повысить мобильность сотрудников, упростить процедуры переподготовки и расширить кадровый резерв.

Кроме того, международное сотрудничество способствует унификации цифровых решений, включая функциональную совместимость симуляторов, платформ дистанционного обучения, систем оценки и аналитических инструментов. Это позволяет создавать транснациональные образовательные экосистемы, в которых учащиеся могут обучаться в разных странах, сохраняя при этом единый уровень качества прозрачности.

Рисунок 7 – международные организации гражданской авиации

6.6 Технологический суверенитет и разработка отечественных решений

В условиях растущей геополитической нестабильности, санкционного давления и ограниченного доступа к зарубежным технологическим продуктам вопрос технологического суверенитета имеет решающее значение для стратегически важных отраслей, включая гражданскую авиацию. Обучение летного состава в качестве одного из ключевых элементов обеспечения национальной транспортной безопасности требует устойчивой, независимой и управляемой цифровой инфраструктуры, способной функционировать независимо от внешних политических и экономических факторов.

Разработка цифровых бытовых решений — платформ, симуляторов, аналитических систем, учебных модулей и контроллеров - становится не только желательной, но и необходимой мерой для обеспечения технологической независимости. Эти решения устраняют риски, связанные с прекращением поддержки зарубежных продуктов, потерей доступа к обновлениям, нарушением совместимости с национальными стандартами и угрозами кибербезопасности. Кроме того, они обеспечивают конфиденциальность персональных данных студентов, защиту корпоративной информации и соблюдение требований российского законодательства.

Создание российских цифровых платформ для обучения летного состава позволит сформировать устойчивую образовательную экосистему, адаптированную к особенностям национальной авиации, типам самолетов, правилам и особенностям языка. Это включает разработку тренажеров, имитирующих кабины российских самолетов, интеграцию с национальными системами управления воздушным движением и реализацию сценариев обучения, основанных на реальных условиях эксплуатации в российских регионах.[4]

Поддержка правительства играет ключевую роль в реализации этой задачи. Финансирование грантовых программ, участие в национальных проектах по цифровизации, содействие научным исследованиям и создание консорциумов между университетами, исследовательскими институтами и промышленными компаниями способствуют ускоренному развитию национальных решений. Особое значение имеет интеграция с производителями самолетов, разработчиками программного обеспечения и производителями электронных компонентов, что позволяет создавать полноценные, сертифицированные и масштабируемые продукты.[9]

Формирование национальной цифровой экосистемы авиационного образования является стратегической целью, направленной на обеспечение устойчивости, управляемости и конкурентоспособности подготовки авиационного персонала. Эта экосистема должна включать унифицированные базы данных, платформы дистанционного обучения, интеллектуальные системы оценки, модули виртуальной реальности / дополненной реальности, симуляторы, нормативные документы и аналитические инструменты. Он должен быть совместим с государственными реестрами, системами управления персоналом и международными стандартами, а также обеспечивать постоянный контроль качества и прозрачность образовательных процессов.

Заключение

В данной работе было показано, что современные компьютерные технологии радикально изменили систему подготовки летного состава, сделав ее более гибкой, безопасной и соответствующей требованиям современного века. С быстрым развитием авиационной отрасли, усложнением авиаперевозок, ростом пассажиропотока и ужесточением международных стандартов цифровизация образования превратилась не просто в инновацию в деле подготовки пилотов, а стала реальной необходимостью настоящего времени.

Аэрофлот, как ведущий российский авиаперевозчик, продемонстрировал успешную интеграцию ИТ-решений в образовательный процесс. Использование тренажеров, модулей виртуальной и дополненной реальности, удаленных платформ и интеллектуальных систем оценки позволило не только повысить качество обучения пилотов и членов экипажей, но и обеспечило формирование устойчивой культуры безопасности, быстрое принятие решений и согласованные процедуры.

Компьютерные технологии позволили моделировать сложные и нестандартные ситуации, которые невозможно было безопасно воспроизвести в реальных условиях. К таким ситуациям относились системные сбои, экстремальные погодные условия, перегрузки, взаимодействие со службами управления воздушным движением и действия в ограниченное время. Благодаря этому стажеры формировали устойчивые навыки, имевшие решающее значение для предотвращения авиационных происшествий.

Все абзацы должны с красной строки. Иметь отступ.

Проведенный аналитический обзор показал, что платформы дистанционного обучения обеспечивали доступ к теоретическим материалам, тестированию и моделированию в любое время и из любой точки мира. Это оказалось особенно важным для пилотов, выполнявших рейсы, работавших в сменном режиме или находившихся в региональных подразделениях. Системы управления обучением позволяли отслеживать прогресс, выявлять пробелы и выстраивать индивидуальные траектории развития.

Таким образом, в работе было продемонстрировано, что компьютерные технологии в обучении летного состава стали не просто инструментом, а превратились в стратегический ресурс для обеспечения безопасности, эффективности и конкурентоспособности гражданской авиации. Их дальнейшее развитие и интеграция в промышленные процессы заложили основу для единой цифровой экосистемы авиационного образования, способной адаптироваться к вызовам будущего и подготовить новое поколение высококвалифицированных специалистов.

Список литературы

1. Федеральные авиационные правила «Подготовка и допуск авиационного персонала к выполнению полетов» [Электронный ресурс]. — М.: Минтранс России, 2022. — URL: https://www.favt.ru/public/materials//7/6/5/7/4/7657482c7df5f08e0a01a8df635d7d85.pdf  (дата обращения: 25.10.2025).

2. Международная организация гражданской авиации (ICAO). Руководство по подготовке летного состава. Doc 9868 [Электронный ресурс]. — Монреаль: ICAO, 2021. — URL: https://www.icao.int/training/pages/training-manual-(doc-9868).aspx  (дата обращения: 25.10.2025).

3. Бондаренко, В. М. Информационные технологии в авиации: учебное пособие [Электронный ресурс]. — М.: Инфра-М, 2020. — URL: https://znanium.com/catalog/product/1075776  (дата обращения: 25.10.2025).

4. Соловьев, А. Н. Авиационные тренажеры и симуляционные технологии / А.Н. Соловьев, И.В. Кузнецов [Электронный ресурс]. — СПб.: Питер, 2021. — URL: https://www.piter.com/collection/all/product/aviatsionnye-trenazhery-i-simulyatsionnye-tehnologii-2 (дата обращения: 25.10.2025).

5. Гаврилов, С. А. Цифровые образовательные платформы: теория и практика применения [Электронный ресурс]. — М.: Юрайт, 2022. — URL:  https://urait.ru/bcode/487138 (дата обращения: 25.10.2025).

6. Аэрофлот. Годовой отчет о корпоративной подготовке персонала [Электронный ресурс]. — Официальный сайт ПАО «Аэрофлот», 2023. — URL https://www.aeroflot.ru/ru-xx/investor/disclosure/reports (дата обращения: 25.10.2025).

7. Козлов, Д. П. Виртуальная и дополненная реальность в обучении пилотов [Электронный ресурс] // Авиационная промышленность. — 2022. — №4. — С. 45—52. — URL: https://www.aviaindustria.ru/jour/article/view/1452 (дата обращения: 25.10.2025).

8. Сидоров, Е. А. Информационные технологии в профессиональном образовании [Электронный ресурс]. — М.: Академия, 2021. — URL: https://www.academia-moscow.ru/upload/iblock/785/785a

9. Федеральная программа «Цифровая экономика Российской Федерации». — Минцифры России, 2023. — URL: https://digital.gov.ru (дата обращения: 25.10.2025).

10. EASA. Flight Crew Licensing and Training Requirements. — Cologne: European Union Aviation Safety Agency, 2022. — URL: https://www.easa.europa.eu (дата обращения: 25.10.2025).

11. Источник изображения: Подготовка к летному периоду [Электронный ресурс]. — URL: (адрес источника изображения: https://avatars.mds.yandex.net/i?id=51161bdf3d47c3627bc87afe43306e1ae7333daa-8485393-images-thumbs&n=13) (дата обращения: 25.10.2025).

12. Источник изображения:Обучение сотрудников [Электронный ресурс]. — URL: (адрес источника изображения: https://avatars.mds.yandex.net/i?id=c0e31e99021167fe4762e3edad5c3f0927ec4381-5233258-images-thumbs&n=13) (дата обращения: 25.10.2025).

13. Источник изображения:Обучение сотрудников с помощью VR технологий [Электронный ресурс]. — URL: (адрес источника изображения: https://avatars.mds.yandex.net/i?id=6b0e8441c4dc06754d349af127b21937fed0856f-8497913-images-thumbs&n=13) (дата обращения: 25.10. 2025).

14. Источник изображения:Схема использования VR систем [Электронный ресурс]. — URL: (адрес источника изображения: https://i.yapx.ru/cELun.pngg) (дата обращения: 25.10. 2025).

15. Источник изображения:Сертификат по окончанию обучения сотрудников [Электронный ресурс]. — URL: (адрес источника изображения: https://biletdv.com/d/3.jpg) (дата обращения: 25.10. 2025).

16. Источник изображения:Разработка в аэропорту на фоне искусственного интеллекта [Электронный ресурс]. — URL: (адрес источника изображения: https://i.yapx.ru/cELyN.png) (дата обращения: 25.10. 2025).

17. Источник изображения:Международные организации гражданской авиации [Электронный ресурс]. — URL: (адрес источника изображения: https://cf3.ppt-online.org/files3/slide/1/1Ee4QlFrtvu2Wi3XBDJh7oCcfVbK6dTMsaZULN/slide-2.jpg) (дата обращения: 25.10. 2025).

 

Код для цитирования: Скопировать