XVII Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2025

Интеллектуальный интерфейс — это интерфейс для непосредственного взаимодействия между ресурсом информационного комплекса и пользователем посредством программы обработки текстовых запросов от пользователя [1,2]. Примером может служить программа идентификации и аутентификации человека вручную. Система автоматического распознавания изображений [3,4]:

- формирование конкретного образа объекта и обобщенного образа класса;

- Обучение, то есть формирование обобщенного образа класса на основе ряда примеров объектов, классифицированных преподавателем (т. е. класс, отнесенный к определенной категории -class).;

- Самообучение, то есть формирование кластеров объектов на основе анализа неклассифицированных обучающих выборок;

- Распознавание, то есть идентификация (и прогнозирование) состояния объекта, описываемого признаками, и обобщенных изображений классов;

-Для измерения степени достоверности модели; - для решения задачи обратной идентификации и прогнозирования автоматических систем поддержки принятия решений; - для определения степени достоверности модели; - для определения степени достоверности модели; - для определения степени достоверности системы поддержки принятия решений. модели; - для определения степени достоверности

Системы поддержки принятия решений (СППР) объединяют данные, сложные аналитические модели и удобное программное обеспечение для поддержки принятия слабоструктурированных решений [5]. СППР управляется и ежедневно используется пользователями от начала до внедрения.

Он предназначен для автоматизации выбора разумных вариантов из начального набора вариантов в условиях мультивалютности и неопределенности исходной информации.

Экспертная система — это программа, которая в определенный момент заменяет группу экспертов или знатоков в определенной предметной области.

ES предназначена для решения практических задач, которые слабо структурированы и с трудом поддаются формализации в предметных областях.

Исторически ES была первой системой искусственного интеллекта, которая привлекла внимание потребителей. Экспертная система используется маркетологами для сегментирования рынка и разработки маркетинговых программ, банками для определения рыночных тенденций, операциями для программирования котировок акций и валют, аудиторскими проверками для подготовки выводов о финансовом положении предприятия.

Генетический алгоритм (GAAL) — это адаптивный метод функциональной оптимизации, основанный на компьютерном моделировании биологической эволюции.

Когнитивное моделирование — это аналитический метод, обеспечивающий определение интенсивности и направления влияния факторов на перевод управляемого объекта в целевое состояние с учетом сходств и различий влияния различных факторов на управляемый объект.

Интеллектуальный анализ данных (IAD) — это процесс обнаружения ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных и поддающихся интерпретации знаний в "сырых" данных, необходимых для принятия решений в различных областях человеческой деятельности.

Достижения технологии интеллектуального анализа данных активно используются в банковской сфере для решения телекоммуникационных задач или анализа фондового рынка. Нейронные сети.

Искусственная нейронная сеть (INS, neural network) — это набор нейронов, соединенных друг с другом.

Как правило, передаточная функция всех нейронов в сети фиксирована, а веса — это параметры сети, которые можно изменять. Некоторые входы нейронов помечены как входы внешней сети, а некоторые выходы помечены как выходы внешней сети.

Вводя любое число на вход сети, вы получаете набор чисел определенного вида на выходе сети. Практически любая задача может быть сведена к задаче, решаемой нейронной сетью.

Список литературы:

1. Львович Яков Евсеевич, Преображенский Андрей Петрович, Чопоров Олег Николаевич АЛГОРИТМИЗАЦИЯ УПРАВЛЕНИЯ НЕКОТОРЫМИ РЕСУРСАМИ В СИСТЕМЕ ПЕРЕВОЗОК // IJAS. 2020. №2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/algoritmizatsiya-upravleniya-nekotorymi-resursami-v-sisteme-perevozok

2. Преображенский Ю.П. , Чупринская Ю.Л. , Кравцова Н.Е. , ОБ УПРАВЛЕНИИ ПРОЕКТАМИ В ОРГАНИЗАЦИЯХ С ПРИМЕНЕНИЕМ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ. Вестник Воронежского института высоких технологий. 2020;14(2). URL: https://vestnikvivt.ru/ru/journal/pdf?id=1140

3. Воронцов И. Р., Казанцев Н. А. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ В УПРАВЛЕННИ ПРЕДПРИЯТИЯМИ // Теория и практика современной науки. 2024. №10 (112). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/intellektualnye-informatsionnye-sistemy-v-upravlenni-predpriyatiyami

4. Кудинова, А. А. Внедрение интеллектуальной системы учета электроэнергии в промышленности. Текст: непосредственный // Молодой ученый. 2022. № 50 (445). С. 20–22. URL: https://moluch.ru/archive/445/97664/

5. Прохоренков А.М., Истратов Р.А. РАЗРАБОТКА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ОПЕРАТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ ПРОМЫШЛЕННЫМ ПРЕДПРИЯТИЕМ // Фундаментальные исследования. 2013. №10-4. С. 729-733;
URL: https://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=32391