XVII Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2025

Искусственный интеллект (ИИ) — это удивительный синтез компьютерных наук, математики, биологии и психологии, направленный на создание систем, способных выполнять задачи, которые традиционно требовали человеческого интеллекта. Основная цель ИИ — не просто имитировать, но и моделировать человеческий разум, стремясь к тому, чтобы машины могли учиться, адаптироваться и даже принимать решения в сложных ситуациях.

Развитие искусственного интеллекта идет по двум направлениям, каждое из которых вносит свой вклад в общую картину.

1. Нейромоделирование и кибернетика (изучение нейросетей и биологическое моделирование).

2. Логический подход (моделирование сложных процессов: речь, мышление, логика).

Искусственный интеллект предлагает огромные возможности: от автоматизации рутинных задач до анализа больших объемов данных, улучшения обслуживания клиентов и повышения производительности. Однако внедрение ИИ сопряжено с определенными рисками. Среди них можно выделить психосоциальные (например, ошибки машин), физические (взаимодействие с роботами), угрозы безопасности (утечка данных) и даже социальные последствия, такие как потеря рабочих мест.

Важно понимать, что внедрение новых технологий всегда связано с рисками, но избегать их — значит рисковать еще больше, оставаясь позади в эпоху цифровой трансформации.

С внедрением ИИ роль менеджеров существенно меняется. Теперь они должны не только управлять людьми, но и анализировать данные, принимать решения на основе рекомендаций ИИ и обосновывать необходимость его внедрения [1]. Сегодня сложно найти отрасль, где искусственный интеллект еще не нашел своего применения. Каждая компания разрабатывает индивидуальную стратегию внедрения ИИ, и этот процесс требует тщательного планирования.

Рассмотрим, как это происходит на практике, шаг за шагом:

Шаг 1. Знакомимся с типом задач, которые решает ИИ.

Шаг 2. Оцениваем необходимость модернизации.

Шаг 3. Выявляем факторы, влияющие на целевой параметр.

Шаг 4. Проверяем, собирает ли бизнес-данные и достаточно ли их.

Шаг 5. Выбираем оптимальный способ внедрения ИИ.

Шаг 6. Проводим пилотные испытания.

Шаг 7. Оцениваем эффективность проекта.

Шаг 8. Запускаем полноценный проект.

Шаг 9. Адаптируем бизнес под ИИ.

Шаг 10. Регулярно дообучаем и переобучаем ИИ-модель.

Менеджерам необходимо развивать навыки работы с технологиями ИИ, такими как машинное обучение, нейронные сети, обработка естественного языка и компьютерное зрение [2]. Для успешной адаптации важно быть открытым к новым технологиям, проходить обучение и экспериментировать.

Менеджерам для работы с искусственным интеллектом необходимы специфические знания и навыки. Менеджеру, в большей степени, должны быть присущи следующие основные компетенции [3]:

• критическое мышление (умение объективно оценивать возможности ИИ);

• креативность (способность создавать что-то новое);

• умение проектировать (реализация проектов).

С появлением искусственного интеллекта возникло множество новых профессий, которые еще несколько лет назад казались фантастикой. Хотя количество таких вакансий пока невелико, они дают представление о том, какие навыки будут востребованы в будущем. Например [4,5]:

• AI-тренер обучает нейросети корректно отвечать на вопросы.

• Промпт-инженер тестирует запросы и улучшает модели ИИ.

• Нейроиллюстратор создаёт креативы и иллюстрации с помощью ИИ.

• Специалист по этике ИИ решает этические проблемы, связанные с ИИ.

• Менеджер ИИ-продуктов разрабатывает продукты на основе ИИ.

Для успешной и продуктивной работы в эпоху ИИ важно научиться сотрудничать с искусственным интеллектом. Это означает, что нужно задействовать сильные стороны как человека, так и машины. Искусственный интеллект берет на себя рутинные задачи, математические расчеты и обработку больших объемов данных, в то время как человек фокусируется на стратегическом мышлении, анализе рынка и принятии решений.

Таким образом, будущее искусственного интеллекта — это не просто технологии, а симбиоз человеческого творчества и машинной точности. И именно в этом сотрудничестве кроется ключ к новым достижениям и прорывам.

Список литературы:

1. М. В. Яковлева, Д. Е. Морохотова, Ю. С. Каргина. Трансформация компетенций менеджеров в условиях внедрения технологий искусственного интеллекта // Информатизация в цифровой экономике. 2023. Т. 4, № 3. С. 207-224.

2. Человек и машина в гармонии: Искусственный Интеллект в создании совместных решений. URL: https://dzen.ru/a/ZVNfyuSXAiroM3yi

3. Взаимодействие ИИ и распознавания речи для улучшения коммуникаций. URL: https://workspace.ru/blog/vzaimodeystvie-ii-i-raspoznavaniya-rechi-dlya-uluchsheniya-kommunikaciy/

4. Как развить ментальную гибкость и адаптивность в переменчивом мире. URL: https://www.b17.ru/article/507353/

5. Второй разум: как развивается искусственный интеллект и что его ждёт в будущем. URL: https://practicum.yandex.ru/blog/chto-takoe-iskusstvennyi-intellekt/