XVII Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2025

В эпоху глобальной цифровизации термин Большие Данные (Big Data) становится все более актуальным, востребованным и повсеместным. Он означает большие массивы информации, которые в современном мире генерируются с невероятной скоростью. Такие данные используются для составления статистики, проведения анализа, произведения прогнозов или для принятия решений. Эти данные поступают из разных сторон: социальных сетей, интернета, финансовых операций, различных площадок и многих других. Большие данные окутывают различные сферы жизни людей.

Согласно данным статистики Satista, можно представить следующую таблицу (Таблица 1), которая показывает объем данных, создающихся, использующихся и копирующихся по всему миру.

Таблица 1.

Год	Объем данных
2015	15,5 зеттабайт
2016	18 зеттабайт
2017	26 зеттабайт
2018	33 зеттабайт
2019	41 зеттабайт
2020	64,2 зеттабайт
2021	79 зеттабайт
2022	97 зеттабайт
2023	120 зеттабайт
2024	147 зеттабайт
2025	181 зеттабайт

Как можно наглядно увидеть, использование Больших Данных растет с неумолимой скоростью. Веб-сайт представил прогноз на 2025 год, который дает понять, что объем данных в следующем году вырастет еще на 23% и станет 181 зеттабайт. Цифровая трансформация в различных отраслях и постоянное увеличение числа подключенных устройств – все это и способствует такому росту.

Также, как утверждает Forbes, каждый день на земле создается 2,5 квинтиллиона байт данных. И если переводить эти данные в терабайты, то получим 2,5 миллиона терабайт данных. Однозначно можно говорить о том, что это далеко не предел и с каждым годом эти цифры будут увеличиваться.

Кроме всего, существуют и национальные программы, такие как «Цифровая экономика», которая заканчивает свою реализацию в 2024 году и «Экономика данных», которая начнет свое развитие с 1 января 2025 года. Все эти стратегии создают условия для эффективного и рационального использования Больших Данных в разных отраслях жизни населения, улучшенном анализе больших массивов данных. Такие возможности ведут к стимулированию экономического роста и повышении конкурентоспособности организаций и страны в целом.

Как известно, Большие Данные все глубже проникают в различные отрасли жизни всего населения. Термин Big Data становится используемым повсеместно в разных отраслях: бизнес, образование, здравоохранение, строительство, наука, спорт и многие другие.

Использование Больших Данных в бизнесе имеет обширный спектр возможностей. Оно включает в себя и анализ рынка, оптимизацию бизнес-процессов, оптимизацию цепочек поставок, создание персонализированных предложений и, как следствие, повышение уровня обслуживания клиентов. Такие мировые компании, как Amazon, Google, Netflix и другие используют возможности Больших Данных для проведения анализа поведения потребителей. Менеджеры компаний собирают и анализируют данные через социальные сети, приложения на смартфонах, веб-сайтах. И на основе полученных данных они могут прогнозировать потребности клиентов, удовлетворять их, создавая персонализированные предложения. Проведя такой тщательный анализ, руководство может принять обоснованные решения, которые не только увеличат прибыль компании, но и несомненно повысят привлекательность бренда, что является конкурентным преимуществом.

Большие Данные играют ключевую роль в сфере образования. Они предоставляют новые возможности для улучшения качества обучения, анализа учебного процесса, оценки эффективности усвояемости материала. В целом, возможности Больших Данных могут поменять облик образования через персонализированное обучение (которое может создавать индивидуальные образовательные программы), анализ успеваемости, оптимизацию учебных процессов, который подразумевает анализ того, как учащиеся взаимодействуют с различными образовательными ресурсами, что может привести к внедрению лучших практик обучения. Необходимо упомянуть и о других возможностях Больших Данных: создание онлайн-обучения, разработка и генерирование образовательного контента выявление тенденций, проблем в обучении и, конечно, предложение по их решению и внедрению.

Использование Больших Данных в сфере здравоохранения также тяжело переоценить, поскольку в процессе своей деятельности в медицинских учреждениях происходит огромный поток информации: общие сведения о пациентах, их жалобах, анализах, заболеваниях. И с помощью Больших Данные мед.учреждения имеют возможность с быстрой скоростью обрабатывать и анализировать эту информацию. Что так же позволит более точно диагностировать и разрабатывать персонализированные протоколы лечений.

В одной только сфере науки Большие Данные стали незаменимой частью, с помощью них преобразуются подходы к сбору, анализу и интерпретации информации. Существует много различных направлений использования Больших Данных в науке.

-Это и научные исследования, в которых проводятся масштабные исследования на основе огромных объемов информации. В таких науках как, климатология и экология.

-Большие Данные позволяют создавать моделирование климатических изменений, проводить анализ тенденций метеорологических явлений, что дает понимание существующей экосистемы и возможности для разработки точных и эффективных стратегий сохранения природы и борьбы с климатическими изменениями.

-Биология в последнее время начала занимать одно из лидирующих направлений, которые активно пользуются возможностями Больших Данных. Изучение живых организмов, взаимодействие между ними, характеристика их среды обитания – все это представляет собой значительный объем информации, которые необходимо анализировать и грамотно применять в своей сфере.

-Большие Данные не обошел стороной и спорт. Для этого сегмента лучше всего подходят системы анализа объемных массивов статистической информации. Как известно, в каждом виде спорта существуют свои критерии оценивая игры, критерии эффективности игроков, различные коэффициенты. Так, с помощью Больших Данный менеджмент команд имеют возможность получить полный отчет о ходе игры, качестве игры каждого игрока, его «выкладывания» в процессе. Большие Данные также могут выявить разные паттерны поведения игроков, которые могут оказаться как эффективными, так и неэффективными. Так, подробный и детальный разбор действий каждого игрока и команды в целом открывают новые возможности для развития спорта.

Конечно же, стоит сказать и о быстрорастущем влиянии искусственного интеллекта, который также неразрывно связан с Большими Банными. Именно с помощью возможностей Big Data ИИ развивается, обучается и набирает обороты с каждым днем. Можно сказать, что Big Data являются, так называемым, топливом для искусственного интеллекта. Так как Большие Данные предоставляют информацию для обучения и функционирования ИИ. И чем больше ИИ «впитывает» информации, тем лучше и эффективней потом он может анализировать и обрабатывать другие данные.

В итоге, можно точно говорить о том, что Большие Данные являются тем инструментом трансформации современного мира. Оно оказывают значительное влияние на все сферы жизни людей, их использование открывает новые горизонты развития, предоставляя совершенно иные инструменты для анализа и принятия решений и инноваций. Грамотное, осознанное, а главное, ответственное использование Больших Данных может привести к более эффективному использованию ресурсов, улучшению качества жизни всего населения, развитию различных отраслей, созданию более информированного общества.

Список литературы:

1. «Мамедли Р. Э. Большие данные и NoSQL базы данных : учебноепособие для вузов / Р. Э. Мамедли, Т. Б. Казиахмедов. — Санкт-Петер-бург : Лань, 2024. — 92 с. : ил. — Текст : непосредственный.» (Мамедли, Р. Э. Большие данные и NoSQL базы данных : учебное пособие для вузов / Р. Э. Мамедли, Т. Б. Казиахмедов. — Санкт-Петербург : Лань, 2024. — ISBN 978-5-507-49873-4. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/434051

2. «Макшанов А. В. Большие данные. Big Data : учебник длявузов / А. В. Макшанов, А. Е. Журавлев, Л. Н. Тындыкарь. —4е изд., стер. — СанктПетербург : Лань, 2024. — 188 с. :ил. — Текст : непосредственный.» (Макшанов, А. В. Большие данные. Big Data / А. В. Макшанов, А. Е. Журавлев, Л. Н. Тындыкарь. — 4-е изд., стер. — Санкт-Петербург : Лань, 2024. — ISBN 978-5-507-47346-5. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/362318

3. https://fastfine.ru/readyworks/referaty/informatika/bolshie-dannye-big-data-i-ih-vliyanie-na-biznes-i-obshchestvo

4. Пилецкая, А. В. Искусственный интеллект и большие данные / А. В. Пилецкая. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2019. — № 50 (288). — С. 20-22. — URL: https://moluch.ru/archive/288/65241/

5. Статья https://fastfine.ru/readyworks/referaty/informatika/bolshie-dannye-big-data-i-ih-vliyanie-na-biznes-i-obshchestvo (Роман Геннадьевич Болбаков)