Экономическую безопасность можно назвать одной из ключевых частей национальной безопасности. Экономика с твёрдым фундаментом и непробиваемой защитой является основой страны с крепкой структурой и организацией. Однако каждый день зашифрованные данные, логистические цепочки и секретные материалы подвергаются кибератакам, из-за чего происходят регулярные утечки информации в общий доступ или для иностранных лиц, которые, в свою очередь, используют данные в своих целях. Чтобы предотвратить риски и укрепить защиту, в экономической безопасности существенную роль играет Искусственный Интеллект (далее также ИИ).
В условиях активной цифровизации, одним из важнейших факторов почему ИИ является универсальным и быстрым защитником является быстрая обучаемость и автоматизация процессов обеспечения безопасности. Это значит, что чем больше Искусственный Интеллект сталкивается с кибератаками, тем более эффективно и оперативно справляется с этим программа. Получая опыт с возникающей угрозой, ИИ анализирует тип и вид атаки, степень угрозы, основной перечень данных и другое. Поэтому в следующий раз ИИ более быстро и грамотно сможет защитить данные [1].
Программа, продвигающая Искусственный интеллект, как потенциального помощника для обеспечения безопасности, была принята в Российской Федерации в 2018 году. Программа «Цифровая экономика РФ», утверждённая Президентом РФ, заключает в себе федеральные проекты по нормативно-правовому регулированию цифровизации. Также особо отмечают подготовку в области информационной безопасности от любых киберугроз путём внедрения цифровых технологий в сферу государственного управления. Существует программа «Искусственный интеллект», на которую ежегодно выделяют средства для интенсивного и экстенсивного развития [2, 1-4 с.].
Рис. 1 – Сферы, подверженные кибератакам в 2023 году
Для обеспечения экономической безопасности ИИ выполняет функцию автоматизации процессов защиты и помогает создавать мониторинг системы круглосуточным. Благодаря этому у IT-специалистов и специалистов по кибербезопасности освобождается драгоценное время, которое они используют для других задач. Очень грамотным решением также является создание резервных копий данных, которые не смогут подвергнуться кибератакам, но такой метод особенно важно автоматизировать. В худшем случае, если человек, ответственный за резервные копии, забудет это сделать, то данные могут быть украдены, повреждены, искажены или уничтожены.
Для обеспечения экономической безопасности преследуются следующие цели, направленные на обеспечение неприкосновенности важных экономических данных и целостности сферы экономики в целом:
1. Обеспечение безопасность сетей, приложений, устройств и ПО;
2. Защита от утечки, кражи, компроментации, распространения, повреждений и иных махинаций с использованием персональных данных;
3. Планомерное обнаружение киберугроз и их быстрое устранение;
4. Предоставление пользователям информации по защите от киберугроз и обучение возможности самостоятельно противостоять им;
5. Создание новых методов борьбы с киберугрозами и использование новейших инструментов в информационном пространстве.
6. Мониторинг новых угроз.
По данным «Лаборатории Касперского», в 2023 году в России и СНГ с наибольшим числом кибератак столкнулись организации в сферах промышленности (20% от общего количества инцидентов в регионе), финансов (17%) и ИТ (8%) [3].
По данным публичной компании Positive Technologies, ориентированной на кибербезопасность, был произведён анализ киберинцидентов с 2020 по 2023 год. Количество инцидентов в 2021 году по сравнению с 2020 годом выросло всего на 6,5%, что говорит об адаптации мира к новым условиям на фоне коронавируса. Из всех атак, произведённых в 2021 году, приоритетной направленностью стали организации, 86% всех атак пришлось на них. Также отрасли, на которые производятся частые атаки, являются государственные и медицинские учреждения [4].
Особенно в экономической безопасности нуждаются банки. Поэтому у таких ведущих банков, как ПАО «Сбербанк» существуют следующие способы:
Автоматизация экономических данных;
Программно-аппаратные средства защиты;
Правовая защита;
СУБД.
Стоит сказать отдельно про СУБД (Система Управления Базами Данных). Комплекс программ создан таким образом, что в него вшито несколько нейросетей [4]. В качестве дополнительных элементов применяется перечень профилактических процедур по обеспечению экономической безопасности: проверки контрольных разрядов, мониторинг слаженности программы, регулярные выражения, обработка алгоритмами интерпретации результатов предыдущих модулей с применением математической статистики, фильтрация данных.
Ниже представлен рисунок, показывающий одну из систем защиты ПАО «Сбербанк»:
Рис. 2 – Модель обеспечения экономической безопасности ПАО «Сбербанк»
Одним из интересных решений – это обучение ИИ с помощью выбираемых защищённых данных Сбербанком. Данные, взятые для тренировки, специально повышают возможности искусственного интеллекта, за счёт чего он становится совершеннее. Эти данные не имеют особой значимости, пусть и зашифрованы. Но благодаря им Искусственный Интеллект и новые специалисты-сотрудники обучаются слаженной работе.
В заключение следует отметить, что для основы мощной экономической безопасности важен человеческое наблюдение за обучаемостью Искусственного Интеллекта. Благодаря цифровизации и новейшим методам обеспечения безопасности, экономические данные остаются в большей степени под надёжной защитой.
Литература
Авдийский, В. И. Национальная и региональная экономическая безопасность России. Учебное пособие / В.И. Авдийский, В.А. Дадалко, Н.Г. Синявский. - М.: ИНФРА-М, 2022. - 124 c.
Национальная стратегия развития Искусственного Интеллекта на период до 2030 года – 1-4 с.
Официальный сайт Лаборатория Касперского [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.kaspersky.ru/
Официальный сайт PositiveTechnologies [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.ptsecurity.com/
Официальный сайт Сбербанк [Электронный ресурс]. Режим доступа: www.sberbank.ru
Указ Президента Российской Федерации от 10.10.2019 № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» - 1-2 с.