СОВРЕМЕННЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ЭФФЕКТИВНОГО АНАЛИЗА СОСТОЯНИЯ ПРЕДПРИЯТИЯ - Студенческий научный форум

XVII Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2025

СОВРЕМЕННЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ЭФФЕКТИВНОГО АНАЛИЗА СОСТОЯНИЯ ПРЕДПРИЯТИЯ

Севостьянова С.И. 1, Стенина Я.В. 1
1Новороссийский филиал Финуниверситета
 Комментарии
Текст работы размещён без изображений и формул.
Полная версия работы доступна во вкладке "Файлы работы" в формате PDF

Искусственный интеллект (ИИ) с каждым годом все больше набирает популярность в разных сферах жизни. Он используется в экономике, прогнозировании, в различных областях включая финансы, маркетинг и управление поставками.

В сфере экономики искусственный интеллект включает установление мошенничества, прогноз фондового рынка, анализ поведения рынка.

Высокотехнологичность рабочих процессов с помощью искусственного интеллекта востребована в сфере производства.

В сфере финансового рынка решения, основанные на искусственном интеллекте, стремительно завоевывают популярность. К 2024 году технологии ИИ достигли столь значительных высот, что в подавляющем большинстве ситуации их применение стало возможным без непосредственного вмешательства экспертов [1]. Это позволяет значительно ускорить процессы принятия решений, минимизировать риски человеческих ошибок и повысить общую эффективность работы на финансовых рынках (рис.1).

Рисунок 1. Доля компаний в мире, которые используют ИИ(искусственный интеллект)

Искусственный интеллект кардинально изменяет подходы, которыми пользуются компании для управления своими финансами. Стоит отметить, что к концу 2023 года общая экономия для банков, которые используют искусственный интеллект составила 447 миллиардов долларов.

Зачастую ИИ используется для обслуживания клиентов и для предоставления безопасности своим клиентам (рис.2).

Рисунок 2. Как ИИ помогает владельцам бизнеса

Проанализировав данные пункты и проведя статистическое исследование, можно сделать вывод, что правильное использование искусственного интеллекта увеличивает производительность компании на 35%.

Также по предоставленной информации и прогнозам аналитиков можно сделать вывод, что внедрение ИИ в бизнес – процессы компании позволит увеличить производительность в два раза. Это может привести к значительному росту прибыли – на 38% к 2035 году. Компании, которые откажутся использовать ИИ, рискуют оказаться в десять раз менее эффективными.

Тщательный анализ, который используют искусственный интеллект помогает выявить такие факторы, которые могут быть не замечены людьми. Зачастую сотрудники сталкиваются с необходимостью изучения большого объема информации, но из-за усталости или стресса могут не заметить некоторые нюансы, которые в последствии могут привести к ошибке. Напротив, искусственный интеллект способен за короткий промежуток времени безошибочно обработать большое количество информации, предавая ей различную влажность [2].

Возьмём в пример группу поддержки, в чью задачу входит проверка транзакции. В основе данной проверки идет четкое соблюдение правил. ИИ облегчает эту задачу. Он позволяя проверить большое количество данных и сравнить их с имеющимися правилами, в то время как в ручную выполняется меньшая часть проверки.

Последнее достижение в сфере отчетности, которое было основано на искусственном интеллекте является использование инструментов искусственного интеллекта на естественном языке. Данная технология пользуется успехом в таких случаях как заполнение различных форм отчета, создание финансовых отчетов и анализа данных бизнес-аналитики [3].

Большая часть компаний, которые занимаются разработкой искусственного интеллекта, считают, что при внедрении искусственного интеллекта необходимо сконцентрировать внимание на обеспечении информационной безопасности и данных, которые могут быть использованы для обучения . Утечка конфиденциальной информации может повлечь за собой большие проблемы, так как при краже таких данных, злоумышленник может вскрыть алгоритм искусственного интеллекта и нанести ущерб компании [4].

Благодаря внедрению технологий искусственного интеллекта «Сбер» значительно сократил количество нападений на свои офисы. Эта информация была обнародована в сентябре 2024 года. По данным банка, использование искусственного интеллекта позволяет предсказывать возможные угрозы и принимать меры для их предотвращения, что привело к заметному снижению случаев агрессивного поведения в отношении сотрудников и клиентов.

В начале сентября 2024 года заместитель председателя правления «Сбера» Станислав Кузнецов сообщил, что за последние четыре месяца было зафиксировано всего четыре инцидента, связанных с агрессивными действиями в офисах банка. В то время как в период 2023 года было зарегистрировано не менее 20 таких случаев.

Искусственный интеллект применяется не только для защиты офисов от нападений, но и для повышения безопасности в других сферах. Кузнецов отметил, что Сбербанк активно использует искусственный интеллект в инкассации и службе безопасности. Это позволяет на ранних этапах выявлять попытки атак на инкассаторов и охранников. В результате, в последние годы ни одно преступление против инкассаторских подразделений или ценностей банка не осталось безнаказанным. Все преступники были быстро идентифицированы с помощью видеонаблюдения и переданы в правоохранительные органы.

«Т-Банк» активно внедряет искусственный интеллект для большей клиентоориентированности и повышения уровня защиты своих услуг. Чат-боты, которые работают на основе искусственного интеллекта, обеспечивают круглосуточную поддержку клиентов Т-Банка. Это позволяет пользователям получать ответы на интересующие их вопросы и оперативно решать проблемы в любое время. Я думаю, что в современном мире это большой плюс, так как клиенты ожидают мгновенной реакции на свои запросы.

Xerox cloud accounting platform использует гибридную модель искусственного интеллекта, которая включает в себя элементы генеративного искусственного интеллекта для создания автоматизированной отчетности и рекомендаций по управлению финансами [5].

Большая часть компании опасается, что постоянное использование искусственного интеллекта может привести к зависимости. Более того, у каждой компании имеются сотрудники, которые не владеют умением использовать ИИ [6].

Около 16% компании затрудняются в поиске сотрудников, обладающими такими навыками.

Также существует мнение, что внедрение ИИ может привести к сокращению штата сотрудников (рис.3).

Рисунок 3. Опасения владельцев бизнеса по поводу внедрения ИИ

По мере дальнейшего развития искусственного интеллекта финансовые аналитики смогут принимать более эффективные решения, выявлять новые возможности и управлять рисками с большей точностью и эффективностью. Искусственный интеллект также будет играть важную роль в создании новых финансовых продуктов и услуг, которые удовлетворяют меняющимся потребностям клиентов в быстро меняющемся финансовом ландшафте.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Применение искусственного интеллекта на финансовом рынке. Центральный банк Российской Федерации, 2023. URL: https://www.cbr.ru/Content/Document/File/156061/Consultation_Paper_03112023.pdf (дата обращения: 16.11.2024). – Текст: электронный.

2. Носова, С. С., Искусственный интеллект и экономика : учебник / С. С. Носова, А. Н. Норкина. — Москва : КноРус, 2024. — 399 с. — ISBN 978-5-406-12642-4. — URL: https://book.ru/book/951959 (дата обращения: 16.11.2024). — Текст : электронный.

3. Дементьев К. И. Анализ мирового опыта применения искусственного интеллекта для оптимизации бизнес-процессов предприятий // Управленческое консультирование. 2023. №1 (169). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-mirovogo-opyta-primeneniya-iskusstvennogo-intellekta-dlya-optimizatsii-biznes-protsessov-predpriyatiy (дата обращения: 16.11.2024). – Текст: электронный.

4. Сидоркина, И. Г., Системы искусственного интеллекта : учебное пособие / И. Г. Сидоркина. — Москва : КноРус, 2024. — 245 с. — ISBN 978-5-406-12171-9. — URL: https://book.ru/book/950668 (дата обращения: 16.11.2024). — Текст : электронный.

5. Отчет об итогах публичного обсуждения доклада для общественных консультаций «применение искусственного интеллекта на финансовом рынке». 2024 год, Центральный банк Российской Федерации. URL: https://cbr.ru/content/document/file/161264/report_22052024.pdf (дата обращения: 16.11.2024. – Текст: электронный.

6. Кузнецова, А. В., Искусственный интеллект и информационная безопасность общества : монография / А. В. Кузнецова, С. И. Самыгин, М. В. Радионов. — Москва : Русайнс, 2020. — 118 с. — ISBN 978-5-4365-1558-8. — URL: https://book.ru/book/934089 (дата обращения: 16.11.2024). — Текст : электронный.

Просмотров работы: 22