XVII Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2025

Современный бизнес и другие сферы человеческой деятельности все больше зависят от данных. Эффективная визуализация информации с помощью дашбордов позволяет не только представить данные в понятном виде, но и ускорить принятие управленческих решений.

Дашборд – инструмент бизнес-аналитики, задача которого – визуализировать необходимые данные и представить их в виде понятной инфографики. Дашборд – это интерактивная аналитическая панель с графическим интерфейсом, объединяющая весь набор метрик, показатели цели или процессов на одном экране. С помощью этих данных возможно провести анализ тенденций в изменениях показателей. Мы ежедневно сталкиваемся с дашбордами в различных формах, например, это приборные панели автомобилей или в графики активности фитнес-браслетов.

Используется маркетологами, аналитиками, руководителями ежедневно, предоставляя им ряд возможностей:

- отслеживание ключевых бизнес-показателей для эффективного контроля и оценки производительности;

- понимание динамики процессов, что помогает оперативно выявлять и решать проблемные ситуации;

- визуализация результатов анализа данных в удобной форме для более простого восприятия информации;

- выявление корреляций и тенденций, что способствует лучшему пониманию ситуации и принятию обоснованных решений [5].

Главное требование к дашборду – понятность. Информации не должно быть слишком много, поэтому сперва рекомендуется определить аудиторию, которая будет пользоваться материалами.

Главное преимущество дашбордов заключается в возможности объединения данных и обобщения основной информации по различным параметрам. Они не просто делают наглядными показатели, но дают возможность наблюдать тенденции их изменения во времени. Это делает их более удобными и информативными по сравнению с другими инструментами.

Учитывая разнообразие программного обеспечения, важно понять, какие возможности предоставляют эти инструменты, чтобы выбрать наиболее подходящий.

Цель данной работы - провести обзор ключевых функций популярных программ для создания дашбордов, выделить их преимущества и недостатки, а также описать наиболее типичные области применения.

Рассмотрим основные функциональные возможности следующих программ для создания дашбордов:

1. Tableau

Tableau — инструмент премиум-класса для визуализации данных, ориентированный на профессионалов, которым требуется глубокий анализ информации.

Основные функции данного инструмента [4]:

• • Поддержка широкого спектра источников данных: SQL, Hadoop, Excel, Google Sheets и др.

  • Возможность создания сложных интерактивных визуализаций.

  • Инструменты для совместной работы в команде.

Tableau широко используется в финансовом анализе, маркетинге, управлении проектами и здравоохранении.

Технические ограничения: Требовательность к ресурсам системы и высокая стоимость лицензии.

2. Power BI

Power BI — продукт Microsoft, предназначенный для бизнес-аналитики и визуализации данных, который интегрируется с другими решениями компании.

Среди основных функций следует выделить:

• • Встроенные шаблоны визуализаций для быстрой разработки дашбордов.

  • Интеграция с облачными сервисами, такими как Azure и OneDrive.

  • Возможность подключения внешних источников данных через API [2].

Power BI чаще всего используется в крупных организациях, которые уже работают в экосистеме Microsoft.

Технические ограничения: Ограниченные возможности бесплатной версии и необходимость настройки при больших объемах данных.

3. QlikView

QlikView ориентирован на глубокий анализ данных и создание сложных отчетов. Он имеет мощные аналитические инструменты, позволяющие пользователю находить скрытые зависимости.

К основным функциям данного программного средства следует отнести:

• • Ассоциативная модель данных для нелинейного анализа.

  • Возможности программирования и кастомизации интерфейса.

  • Гибкость в настройке визуализаций [3].

Программное средство идеально подходит для крупного бизнеса, где требуется создание специализированных аналитических решений.

Технические ограничения: Высокий порог входа для начинающих пользователей.

4. Google Data Studio

Google Data Studio — это бесплатный инструмент, который предоставляет базовые возможности визуализации данных.

Основные функции программы следующие [1]:

• • Подключение к популярным источникам данных, включая Google Analytics, BigQuery и YouTube.

  • Возможность совместной работы через Google Drive.

  • Простота интерфейса и доступность.

Данный инструмент будет интересен малому и среднему бизнесу, а также фрилансерам, работающим с данными Google.

Технические ограничения: Ограниченная кастомизация и сложность подключения нестандартных источников данных.

Сравнительная таблица функциональных возможностей отражена в таблице 1.

Таблица 1- Сравнительная таблица функциональных возможностей программ для создания дашбордов

Функция	Tableau	Power BI	QlikView	Google Data Studio
Интерактивность	Высокая	Высокая	Средняя	Низкая
Интеграция с данными	Широкая	Широкая	Широкая	Ограниченная
Простота освоения	Средняя	Высокая	Низкая	Высокая
Стоимость	Высокая	Средняя	Высокая	Бесплатно

Рассмотрим основные области применения программ:

1. Бизнес-аналитика: Дашборды используются для мониторинга ключевых показателей эффективности (KPI), прогнозирования продаж и анализа рыночных данных.

2. Маркетинг: Инструменты визуализации помогают анализировать эффективность рекламных кампаний и поведение аудитории.

3. Образование: Программы позволяют оценивать результаты студентов, анализировать посещаемость и вовлеченность.

4. Здравоохранение: Визуализация помогает следить за эпидемиологической обстановкой, анализировать данные пациентов.

Таким образом, современные программы для создания дашбордов предоставляют широкий спектр возможностей для визуализации и анализа данных. Tableau и Power BI рекомендуются для организаций с большими объемами данных и сложными аналитическими задачами, тогда как Google Data Studio подойдет для малого бизнеса. Выбор инструмента должен основываться на потребностях бизнеса, объеме данных и уровне подготовки пользователей.

Список литературы:

1. Google Data Studio [Электронный ресурс] / URL: https://datastudio.google.com (дата обращения: 30.11.2024)

2. Microsoft Power BI [Электронный ресурс] / URL: https://powerbi.microsoft.com (дата обращения: 01.12.2024)

3. QlikTech International AB [Электронный ресурс] / URL: https://www.qlik.com (дата обращения: 01.12.2024)

4. Tableau Software [Электронный ресурс] / URL: https://www.tableau.com (дата обращения: 01.12.2024)

5. Дашборд: кому нужен и как создать [Электронный ресурс] / URL: https://www.adventum.ru/articles/web-analitiki/dashbord/?ysclid=m45yzx9g1y833313184 (дата обращения: 01.12.2024)

Код для цитирования: Скопировать