XVII Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2025

В эпоху цифровых технологий поисковые системы стали незаменимым инструментом для получения информации в интернете. Они играют ключевую роль, помогая пользователям находить нужные материалы среди бесконечного потока данных. Наиболее популярной поисковой системой в России является «Яндекс», который конкурирует с мировыми гигантами, такими как «Google». Эти платформы не только облегчают доступ к информации, но и используют сложные алгоритмы для ее сортировки и представления, обеспечивая пользователей наиболее актуальными и релевантными результатами.

В данной статье подробно рассмотрен механизм ранжирования в поисковых системах, исследуем алгоритмы, стоящие за процессом обработки запросов и формирования индексов, а также выявлены основные факторы, которые влияют на авторитетность и релевантность Интернет-ресурсов. Кроме того, углубимся в работу алгоритма Яндекса «Спектр» — инновационного инструмента для идентификации потребностей пользователей и улучшения качества поисковой выдачи.

Если спросить жителя России, какую поисковую систему он использует,

то в подавляющем большинстве случаев ответ будет «Яндекс» или «Google». Существуют и другие поисковые системы, но используются они крайне редко. Согласно статистике системы веб-аналитики, Яндекс Радар [4] в 2024 году более 66,32% пользователей используют поисковую систему «Яндекс», а на втором месте идет «Google» (рис. 1).

Рисунок 1 – Статистика популярности поисковых систем за 2024 год

Все поисковые системы имеют различные принципы работы, но их можно обобщить до четырех.

1. Сбор информации ­- осуществляется комплексное считывание всех компонентов контента – от текстового наполнения до графических элементов.

2. Формирование индексов для поиска - каждый веб-ресурс получает индивидуальный файл, в котором хранится и структурируется информация, по ключевым словам, отсутствие подобного файла исключает возможность обнаружения сайта системой выдачи результатов поисковых запросов.

3. Обработка пользовательских запросов: с применением алгоритмов машинного обучения происходит идентификация наиболее релевантных веб-страниц, соответствующих введенному запросом.

4. Ранжирование сайтов — этосортировка их поисковыми системами и размещение в результатах выдачи. Алгоритмы поисковиков анализируют, какой сайт наиболее релевантная запросу, а потом определяют позицию ресурса относительно конкурентов. 

Распределение лучших сайтов в поисковой выдаче происходит с учетом множества факторов. Условно их можно разделить на две большие группы – внешние и внутренние. Внутренние факторы – те, которые зависят от самого сайта и его содержания:

• хостинговые;

• текстовые;

• коммерческие;

• технические.

Внешние факторы – относящиеся не к сайту, а к тому, как с ним взаимодействует пользователь:

• поведенческие;

• ссылочные;

• региональные;

• социальные.

Подробнее расскажем о каждой из перечисленных групп факторов, влияющих на ранжирование.

Механизм ранжирования устроен так: роботы обрабатывают запросы пользователей. Информацию, которую получают при этом, сохраняют и расставляют ее в последовательности от лучшего к худшему.

Сортируя информацию, поисковики учитывают такие параметры, как релевантность информации, авторитетность ресурса (насколько он успел себя зарекомендовать как качественный веб-портал) и полноту раскрытия темы.

Это лишь основные критерии отбора. На самом деле, нюансов намного больше, например, нередко у слова может быть два и более значений (при запросе слова «наполеон», поиск выдаст разные результаты с информацией про торт, императора или бренди). Чтобы понять, что именно хотел найти пользователь при вводе такого запроса, поисковики используют разные алгоритмы, например, у Яндекса за это отвечает алгоритм Спектр.

В основе работы этого алгоритма лежит статистика поисковых запросов. Яндекс всех пользователей и выделяет в них разные слова и понятия – это могут быть как имена людей, название книг, модель процессора и так далее.

Каждое слово может относится к нескольким категория сразу. Например, "Пушкин", относится к двум категориям - "поэты" и "города".

Кроме того, система "Спектр" способна учитывать различные запросы пользователей при проведении поиска. В каждой категории есть перечень возможных потребностей, которые отражают намерения пользователей при поиске конкретных объектов. Например, когда люди ищут какой-либо товар, часто их цели заключаются в покупке или ознакомлении с отзывами и обзорами. Соответственно, в категории "товары" можно выделить такие потребности, как: покупка, отзывы и обзоры. Для каждой категории может варьироваться количество потребностей — от пары до нескольких десятков.

У каждого поисковика свои алгоритмы ранжирования. Из-за этого в Яндекс и Google ваши страницы по аналогичным запросам могут быть на разных позициях.

Важно осознавать, что поисковые системы, такие как «Яндекс» и «Google», представляют собой сложные механизм, которые ежедневно обрабатывают миллионы запросов, обеспечивая пользователей наиболее актуальной и полезной информацией. Ранжирование — ключевой процесс, от которого зависит, какие сайты окажутся на верхних позициях в выдаче, и которое базируется на множестве критериев, таких как авторитетность ресурса, релевантность содержания и качество внешних ссылок. Исследование алгоритма «Спектр» Яндекса наглядно демонстрирует, как современные технологии работают для понимания потребностей пользователей. Используя статистику и анализ поисковых запросов, алгоритм способен не только идентифицировать наиболее подходящие результаты, но и адаптироваться к меняющимся интересам аудитории. В конечном итоге, понимание основ работы поисковых систем и их алгоритмов поможет пользователям лучше ориентироваться в мире информации, а также расширит знания о том, как собственные ресурсы могут быть оптимизированы для повышения видимости и эффективности.

Использованная литература

1. Технология Яндекс «Спектр» / [Электронный ресурс] // labrika.ru: [сайт]. — URL: https://labrika.ru/blog/spektr?ysclid=m4h7necxr4995915969 (дата обращения: 09.12.2024).

2. Что такое ранжирование простыми / [Электронный ресурс] // otzyvmarketing.ru: [сайт]. — URL: https://otzyvmarketing.ru/articles/chto-takoe-ranzhirovanie-prostymi-slovami-princip-raboty-osnovny/?ysclid=m4h7iq0jn2379474295 (дата обращения: 09.12.2024).

3. Ранжирование в деталях / [Электронный ресурс] // habr.com: [сайт]. — URL: https://habr.com/ru/companies/rookee/articles/196162/ (дата обращения: 09.12.2024).

4. Яндекс Радар / [Электронный ресурс] // radar.yandex.ru: [сайт]. — URL: https://radar.yandex.ru/search (дата обращения: 09.12.2024).