XVI Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2024

Метрологическое обеспечение измерений (МОИ) – это систематизированный, строго определенный набор средств и методов, направленных на получение измерительной информации, обладающей свойствами, необходимыми для выработки решений по приведению объекта управления в целевое состояние [1].

Проблема метрологического обеспечения при контроле качества результатов температурных измерений актуальна на сегодняшний день. Измерение и контроль качества результатов температурных измерений весьма важен, т.к. измерение температуры играют важную роль в гидрометеорологии, энергетической отрасли, добывающей промышленности.

В статье приведены результаты процедуры выборочного контроля по количественному признаку данных, представленных в таблице 1. При этом установлено, что нижняя граница допуска составляет U = 150. Условия производства приняты статистически управляемыми, значения измеряемой величины подчинены нормальному закону распределения. Для продукции (услуги, процесса) с уровнем несоответствий 0,63 % вероятность приемки должна составлять 0,95; для продукции с уровнем несоответствий 4,0 % вероятность приемки должна составлять 0,10. Для проведения процедуры выборочного контроля по количественному признаку требуется определить стандартное отклонение по всему массиву данных с точностью до второго знака после запятой. Значения, попадающие в выборку, отбирались с использованием таблицы А.1 ГОСТ Р ИСО 28640-2012, при этом начинался отбор со строки, соответствующей номеру варианта задания.

Нами был применен численный метод для единственной границы допустимых значений. Установлено, что нижняя граница допуска составляет U=150. Условия производства приняты статистически управляемыми, значения измеряемой величины подчинены нормальному закону распределения.

Принято решение использовать последовательный план выборочного контроля со следующими требованиями:

a) для продукции с уровнем несоответствий 0,63 % вероятность приемки должна составлять 0,95;

b) для продукции с уровнем несоответствий 4,0 % вероятность приемки должна составлять 0,10.

В соответствии с ГОСТ Р 50779.76-2018 [2], параметры такого последовательного плана выборочного контроля имеют следующие значения:

h_A = 2,501;

h_R = 3,479;

g = 2,123;

n_t = 25.

Проведем отбор выборки для N = 25 из 80 значений, представленных в таблице 1, с использованием таблицы случайных чисел по ГОСТ Р ИСО 28640-2012 [3] (таблица 1) в соответствии с вариантом задания.

Таблица 1 – Данные для контроля температуры, С

150	157	150	157	157	157	157	157	157	157
149	158	154	150	149	158	154	150	149	158
150	153	152	150	158	154	158	154	150	153
150	149	152	150	153	152	153	152	150	149
150	152	152	155	149	152	149	152	150	152
155	156	153	153	152	152	152	152	155	156
153	151	155	150	156	153	156	153	149	158
154	152	158	150	149	158	154	150	150	153

Отсчет производился по строкам, начиная с верхнего левого угла
таблицы 1.

Таблица 2 – Результаты отбора выборки

Номер результата	1	2	3	4	5	6	7
Номер из таблицы случайных чисел (ГОСТ Р ИСО 28640-2012)	50	45	95	29	10	48	25
Значение параметраС	152	149	149	150	157	152	158
Номер результата	8	9	10	11	12	13	14
Номер из таблицы случайных чисел (ГОСТ Р ИСО 28640-2012)	29	74	63	48	44	06	18
Значение параметраС	150	150	155	152	155	157	150
Номер результата	15	16	17	18	19	20	21
Номер из таблицы случайных чисел (ГОСТ Р ИСО 28640-2012)	67	19	90	52	44	05	85
Значение параметраС	156	149	157	156	155	157	157
Номер результата	22	23	24	25	-	-	-
Номер из таблицы случайных чисел (ГОСТ Р ИСО 28640-2012)	11	72	79	70	-	-	-
Значение параметраС	149	152	150	158	-	-	-

Приемочное и браковочные значения вычислялись по формулам 1 и 2.

, (1)

. (2)

Причем, приемочные и браковочные значения, соответствующие кумулятивным объемам выборки = 1,2...,25, определялись последовательно, подставляя значения в формулы (1), (2). Приемочное значение A_t, соответствующее усеченному объему выборки, вычислялись по формуле 3:

. (3)

Стандартное отклонение было принято равным =2,96 (в соответствии с исходными данными – таблица 1).

В таблице 3 представлены данные для контроля границы допустимых значений для численного метода.

Таблица 3 – Последовательный план выборочного контроля для единственной границы допустимых значений

Кумулятивный объем выборки ncum	Результат контроля	Запас качества	Браковочное значение	Кумулятивный запас качества	Приемочное значение
	x	y	R	Y	A
1	152	2	-4,014	3	13,687
2	149	-1	2,270	2	19,971
3	149	-1	8,554	1	26,255
4	150	0	14,838	1	32,539
5	157	7	21,123	8	38,823
6	152	2	27,407	10	45,107
7	158	8	33,691	18	51,392
8	150	0	39,975	18	57,676
9	150	0	46,259	18	63,960
10	155	5	52,543	23	70,244
11	152	2	58,827	25	76,528
12	155	5	65,111	30	82,812
13	157	7	71,395	37	89,096
14	150	0	77,679	37	95,380
15	156	6	83,963	43	101,664
16	149	-1	90,247	42	107,948
17	157	7	96,532	49	114,232
18	156	6	102,816	55	120,516
19	155	5	109,100	60	126,800
20	157	7	115,384	67	133,085
21	157	7	121,668	74	139,369
22	149	-1	127,952	73	145,653
23	152	2	134,236	75	151,937
24	150	0	140,520	75	158,221
25	158	8	146,804	83	164,505

Таким образом, расчетами установлено, что уже на втором результате контроля X = 149, партия должна быть отклонена, т.к. кумулятивный запас по качеству на данном этапе У = 2 ниже браковочной линии R = 2,270.

Применим графический метод для единственной границы допустимых значений. Приемочная карта для последовательного плана выборочного контроля для единственной границы допустимых значений представлена на рисунке 1. Данные для построения графика:

h_A = 2,501; h_R = 3,479; g = 2,123; n_t = 25.

Приемочная и браковочная линии построены в соответствии с результатами, полученными по формулам 1 и 2.

Согласно приемочной карте, представленной на рисунке 1, кумулятивный запас качества уже в 2-й точке оказался ниже браковочной линии. Поэтому контролируемую партию следует отклонить.

Рисунок 1 – Приемочная карта

Список использованных источников

1 ГОСТ Р 8.820-2013. Государственная система обеспечения единства измерений. Метрологическое обеспечение. Основные положения. – Введ. 2015-01-01. – М.: Стандартинформ, 2019. – 7 с.

2 ГОСТ Р ИСО 28640-2012. Статистические методы. Процедуры рандомизации и отбора случайной выборки. – Введ. 2013-12-01. – М.: Стандартинформ, 2020. – 36 с.

3 ГОСТ Р 50779.76-2018 (ИСО 39511:2018). Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по количественному признаку. Планы последовательного контроля для процента несоответствующих единиц продукции (стандартное отклонение известно). – Введ. 2019-06-01. – М.: Стандартинформ, 2018. – 34 с.

Код для цитирования: Скопировать