XVI Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2024

Введение

Почва является очень хорошим индикатором состояния окружающей среды, и позволяет оценить уровень антропогенной нагрузки и распределение загрязняющих веществ по местности.

Чаще всего мониторинг состояния почв заключается в определении химического состава, но в качестве объекта мониторинга также выступают различные процессы, связанные с деградацией почв.

Мониторинг экологического состояния почв включает данные о климатических и геоморфологических особенностях территории, об организации хозяйственного устройства территории, агрофизические и агрохимические свойства, степень эрозионной опасности, загрязнение почв металлами, радионуклидами, и их продуктивность.

Мониторинг почв – представляет собой регулярное наблюдение, контроль и сбор информации о состоянии почвы, чтобы сравнить полученные результате с прошлыми и получить прогноз на будущее. Важность мониторинга состоит в том, что все выявленные изменения сказываются на функциях, выполняемых почвами и, следовательно, сказываются на состоянии биосферы в целом.

В качестве предмета контроля выступают не только изменения, связанные с деятельностью человека, но и изменения, связанные с естественными факторами почвообразования. Все изменения в почве вызванные вмешательством человека проявляются намного позже чем, например, в воздухе, но по времени сохраняются дольше.

Для более эффективного и автоматического мониторинга стали часто применяться дистанционные методы мониторинга и цифровые технологии. Данные методы и технологии помогают анализировать большие по площади территории в короткий промежуток времени. При этом цифровые методы значительно упрощают деятельность человека в ведении мониторинга, контроля и обработке данных.

Глава 1. Объекты и параметры мониторинга почв

К показателям, по которым оценивают состояние почв относят так называемы индикаторы, которые обладают информацией о состоянии экосистем. Такие индикаторы должны соответствовать следующим требованиям:

• чувствительностью к изменяемым условиям;

• содержание достаточной информацией;

Выбор показателей исследования также зависит от характера и особенностей деградации почв. Выделают следующие группы показателей:

• показатели первых проявлений отрицательных свойств;

• показатели, которые отражают сезонные изменения свойств почв;

• показатели отражающие изменения за долгосрочный период;

Выделяют педохимические показатели и биохимические показатели. Биохимические показатели оценивают накопление веществ в почвах и их негативное влияние. Эти показатели включают в себя ещё два вида:

• показатель общего содержания ЗВ;

• показатель содержания подвижных соединений;

Педохимические – это свойства почв. Которые изменяются привносимыми веществами.

Объекты исследования должны быть информативны при выявлении негативных изменений почв. В качестве объектов мониторинга выступают пробные площадки на которых проводится анализ степени антропогенного воздействия способствующих изменению состояния почв. К объектам наблюдения также стоит отнести зоны интенсивной деградации (техногенные пустыни) и зоны с частичным нарушением (буферные зоны) [10].

Мониторинг также проводится на зонах с минимальной изменчивостью для установления степени изменчивости ландшафта. Без таких зон сложно выявить степень деградации почв.

Объектами являются:

• зоны, не подвергшиеся нарушению;

• зоны изменённые не полностью (частично);

• сильно изменённые, подверженные антропогенным факторам; [10, 18]

Глава 2. Виды и направления мониторинга почв

Виды мониторинга загрязнения почв зависят от дальности и механизма передвижения веществ. Из-за особенностей природной среды выделяют биотический и абиотический мониторинг.

Из-за различия деградаций почв по масштабу и механизмам их проявления, выделяют три уровня мониторингов:

• глобальный – помогает оценить состояние почв от внесения загрязняющих веществ через большие расстояния (контролирует общепланетарное распростанение);

• региональный – позволяет оценить состояние почв и влияние их на жизнь человека в области природопользования. Позволяет оценить влияние всех видов человеческой деятельность на почву;

• локальный (санитарно-гигиенический) – контролирует содержание загрязняющих веществ, выбрасываемых определёнными предприятиями. Отбор проб осуществляется с учётом розы ветров;

• фоновый – выступает в качестве эталонного мониторинга;

Специфические виды локального и регионального мониторинга основаны на определении химического состава и свойств почв и их связь с состояние живых организмов. Комплексные виды основаны на определении последствий вызванных деградацией почв (изменение физических и химических свойств, например: процессы опустынивания). Универсальные виды мониторинга позволяют узнать суммарную оценку деградации почв [10,18].

Агрохимический мониторинг почв – отвечает за контролем обеспеченности почв питательными элементами. В ходе данного мониторинга оценивается обеспеченность почв подвижными формами фосфора, азота, калия, микроэлементов и состояние гумуса.

Ирригационный-мелиоративный почвенный мониторинг – показывает и оценивает состояние почв подверженных орошению. Ответственность по данному виду мониторинга несут организации, осуществляющие орошение.

Мониторинг микробиологического состояния – данный вид помогает быстро оценить изменения в функционировании почвы и позволяет определить начальную стадию деградации почв.

Для того, чтобы наблюдать за состоянием почв на которых проводятся активные сельскохозяйственные работы, возникла необходимость в системе автоматического мониторинга. В первую очередь от методы с применением современных технологий, которые позволяют проводить мониторинг обширных территорий в режиме онлайн.

В настоящее время для мониторинга использую аэро- и космо- снимки, но применение методов дистанционного зондирования и методов дешифрирования снимков находится на начальной стадии. Данные полученные с космических снимков помогают в обновлении материалов картографии для улучшения мониторинга почв. Применяются специальные мультиспектральные космические снимки, которые позволяют устранить погрешности в старых почвенных картах. Ведутся работы по усовершенствованию методик синтезирования космических изображений, чтобы оценивать комплексность покрова почв.

Мультиспектральные снимки способны решить множество задач при создании картограмм, данный метод поможет снизить затраты на картирование и поможет правильно использовать земельные ресурсы. Снимки помогают в отслеживании почвенных деградаций и оценить результаты проведённых мелиораций.

В основе дешифрирования лежит создание цифровых моделей рельефа для определения особенностей покрова почв.

Для более точной оценки почв необходимо:

• усовершенствовать методики анализа почв с применением материалов дистанционного зондирования с использованием космических снимков высокого разрешения;

• применение снимков для выделения ареалов покрова почв с проблемами;

• необходимо использовать мультиспектральные снимки для характеристики особенностей рельефа;

• необходимо провести усовершенствование программного обеспечения мониторинга плодородных почв [10].

Глава 3. Процесс проведения почвенного мониторинга с помощью приборов

Почвенный покров находится под сильным влиянием человека и поэтому почва изменена и неоднородна. И сельскохозяйственная деятельность человека требует внедрения новых технологий и техники для того чтобы привести в равновесие продуктивность почв.

Для полива полей применяется зондирование состояния влажности почв, чтобы характеризовать уровень таких показателей как влагоёмкость. В определении подвижности и миграции питательных веществ помогает сенсорная техника.

Применяют три датчика:

• Decagon EC-5

• Vegetronix VH400

• Watermark 200ss

Данные датчики применяются для мониторинга влажности почв, но структура почв, засолённость и температура могут влиять на результат данных приборов.

Но более точным датчиком на основе экспериментов оказался DecagonEC-5. Данный прибор определяет влагу по диалектрической проницаемости почвенной среды (диалектрическая постоянная зависит от увлажнения и плотности почв) [17].

Перед применением прибора подготавливается почвенный разрез и устанавливаются датчик примерно на 9 см и подсоединены к прибору. Показания влажности фиксируются каждые пол часа и это помогает предпринять меры по уменьшению воды. Проведённые эксперименты позволили понять, что данный прибор можно использовать в качестве мобильного прибора.

Данный инструмент делает возможным построение миграции воды и разделить её на подвижную и малоподвижную.

Применяются датчики:

1. Датчик определения влажности почв;

2. Датчики определения уровня углекислого газа;

3. Датчики температуры;

Применяются датчики термохрон и гигрохрон, которые используются в качестве скрытых средств мониторинга основных параметров окружающей среды. Данные приборы позволяют вести мониторинг автоматически без связи со станционной базой. Считывается информации с данных датчиков осуществляется компьютером, при этом объёма памяти устройств хватает на год (в средне проводится восемь измерений в сутки) и бывает в несколько раз больше. Датчики подобного рода рассчитаны на эксплуатацию сроком 10 лет.

Оценка влажности производится влагомерами, который прост в применении для определения влаги в грунтах.

Засолённость почв определяют портативными кондуктометрами (DIST WP4, HI 98130 Combo). Оценка газовой фазы производится газоанализаторами (ECOPROBE 4).

Также для контроля почв применяются спектрофотометры, предназначенные для группового экспресс анализа [15, 18].

Глава 4. Применение современных технологий для эффективного земледелия почв

В настоящее время быстро совершенствуются система электронного контроля и сельскохозяйственной техники, а также применяются терминалы GPS (для отслеживания мест пробоотбора) и Isobus. Увеличивается количество устройств, которые оценивают плодородие почв, развитие растений в вегетационный период и с этими данными принимаются решения о применении удобрений [11].

Постоянно растёт объём применения технологий «Интернет вещей» и Больших данных».

Применение технологий IoT помогает увеличить продуктивность растений. Существует способы повышения продуктивности, например:

• Применение датчиков, размещённых на определённой территории и транслирующие информацию о состоянии почв;

• Оценка урожайности культу, на основе данных о биологическом состоянии;

• Оценка зёрен по фотометрическим и колометрическим показателям;

• Оценка состояния почв по состоянию гумуса, засолённости, закисленности;

• Оценка культур в вегетационный период с использованием космических снимков;

Датчики позволяют понять необходимость в поливе почв и указывают на уровень их увлажнения (датчики: AMT -300; АПЦ-1; LusterLeafRapitest 1818) [6, 11].

Чтобы оценивать климатические условия используют данные с метеорологических станций.

Применяются ещё приборы, размещающиеся сразу на сельскохозяйственных полях это автономные датчики, которые транслируют состояние необходимых показателей. Применяют биоразлагаемые беспроводные датчики, которые размещаются на поля как вручную, так и с помощью дронов. Такие датчики не требуют сложного обслуживания и имеют собственные источники энергии.

Также разрабатываются беспилотные системы, которые основаны на повторяющихся операциях и ориентированы они на упрощении человеческой жизни.

Разработка данных технологий и датчиков позволяет автоматизировать систему мониторинга и производственные процессы на сельскохозяйственных угодий.

Технологии помогают запрограммировать технику и обеспечить посев семян на полях с автоматическим составлением цифровых карт, что человек мог оценить объём выполненных работ [16].

При помощи технологий осуществляется мониторинг глубины обработки почв и существуют множество способов регулирования этого процесса. К примеру усовершенствование конструкций машин для сельского хозяйства, которые позволяют тракторам автономно двигаться параллельной своей траектории, не допуская повторного посева одной и той же зоны.

В месте с «Аграрной революцией» в 2021 были предложены беспилотные агрегаты. Для установления определённых глубин вспашки на машинах устанавливают трубчатые элементы, гидравлические навески, либо датчики отслеживающие тяговые сопротивления, предотвращающие возможность глубокой вспашки [9,16].

Глава 5. Дистанционный мониторинг почв с применением космических снимков

Глава 5.1 Опыт дистанционного мониторинга в России

Дистанционные снимки и карты выступаю основой для создания тематических карт, содержащих информацию об особенностях территории и происходящих изменений.

Очень перспективно применение компьютеров в экологических исследованиях, они помогают собирать информацию и сразу её обрабатывать.

Для получении данных о определённых показателях, применяют программы Google Earth для привязки местности, а также редактора GIMP для редактирования растровых изображений. Векторизация карт производят с применением программ Soil Contour, для визуализации применяется ArcGis [12].

Сельскохозяйственное производство в настоящее время требует постоянно обновляющуюся информацию и такой информацией владеет организации по космическому мониторингу. Такой мониторинг позволяет отслеживать состояние посевов, позволяет прогнозировать урожай. Для таких нужд была организована система дистанционного мониторинга земель сельскохозяйственного назначения (СДМЗ АПК), которая имеет несколько подсистем:

• Автоматическая обеспеченность космическими снимками;

• Мониторинговая съёмка с разрешением 22 метра при помощи аппаратов: Deimos-1, Nigeriasat-X и UK-DMC-2;

• Мониторинговая съёмка с разрешением 6,5 метра для запросов по неблагоприятным явлениям для посевов при помощи спутников RapidEye;

• Мониторинговая съёмка с разрешением 0,5 метров для эталонных хозяйств при помощи спутников: WorldView-1,2, GeoEye-1;

• Автоматическая обработка снимков, которая помогает получить статистические данные;

• Автоматическое определение типа культур на сельскохозяйственных полях;

• Автоматическое определение результатов и объёмов урожая озимых, яровых культур с использованием снимков из космоса;

Вместе с этой системой также необходимо применять электронные атласы сельскохозяйственного назначения. В станциях агрохимических служб используются программы Esri, которые помогают вносить информацию в базу данных ГИС. Данной информацией являются результаты полевых анализов о составе почв и их деградации, а также информация о культурах, мелиорации и площадях угодий.

В первую очередь данная система предназначена того чтобы оценивать состояние растений, масштабы потерь при опасных природных явлениях.

Существует компания Совзонд, занимающаяся уменьшением погрешностей при распознании типов высаженных культур путём использования эталонного поля. Данный метод позволит системе в автоматическом классифицировании видов и типов культур (овощные, зерновые).

Информация по ФГИС АЗСН в данной системе обновляется через 5 лет, так как этому периоду соответствует цикл агрохимического обследования., а информация по культурам обновляется каждый год.

Поэтому все данные объединённые в данной системе позволяют оценивать состояние урожая целиком в стране на любом её участке [3, 12].

Глава 5.2 Опыт дистанционного мониторинга в ЕС и США

В зарубежном опыте выделяются системы мониторинга стран ЕС и США. Система мониторинга в Америке состоят из внутренней и внешней части.

Внешний мониторинг основан на том, что оцениваются основные сельскохозяйственные регионы планеты для получения глобальной стратегической оценки. Это помогает в определении ценовой политики и обеспечении продовольственной безопасности. В качестве аналога российскому Центру государственного мониторинга сельскохозяйственных земель, в США система CroplandDataLayer находится под управлением Национальной статистической службы по сельскому хозяйству.

Система CroplandDataLayer состоит из двух источников данных: о растительности и дистанционного зондирования.

В странах ЕС мониторинг используется для контроля использования субсидий с целью предотвращения появления незаявленных культур.

Можно сказать, что космический мониторинг помогает в отслеживании многих аспектов в отношении сельского хозяйства, а космические снимки помогают в проверке земель и в контроле состояния культур [3].

Использование данного способа анализа территории имеет ряд преимуществ:

1.оцениваются очень большие пространства;

2.присутствует возможность регистрировать состояние труднодоступных территорий с высокой точностью;

3.изображения территории получаются очень быстро и есть возможно проводить регулярную съёмку с выбором наиболее подходящих для анализа;

4.снимки имеющие высокое качество позволяют оченить морфологические особенность изучаемой территории.

Глава 6. Эффективность применения геоинформационных технологий

Глава 6.1 Особенности применения и преимущества геоинформационных систем

Геоинформационные системы применяются для картографии и анализа объектов, и это помогает прогнозировать многие явления. Именно внедрение таких технологий помогут в совершенствовании аграрного производства. Они позволяют не только прогнозировать процессы, но и позволяет составлять модели процессов. ГИС позволяют выявить динамику зарастания почв. Сбор информации для построения подобных динамик производят с применение данных дистанционного зондирования. К зарубежным ГИС относятся: ArcGis, AtlasGis, AutoCAD, EOS, среди отечественных разработок выделяют: ГИС «Панорама АГРО», ИАС «ГЕО-Агро», ГИС GeoDraw (применяют снимки Sentinel-2). Составляются графики вегетации NDVI за год, что позволяет оценить фотосинтетическую активность растений.

В связи с тем, что в настоящее время усиливается почвенная деградация вместе с этим растёт интерес к разработке новых способов почвенного мониторинга [8].

На основе результатов анализа почв с применением ГИС технологий составляются карты, которые помогают оценить экологическое состояние почв. Полученные карты помогают выделить цветом те зоны в которых наблюдается превышение фоновых значений, например: химических или биологических показателей.

Картографические материалы можно сделать более актуальными и эффективными с применением ГИС технологий и дистанционных материалов.

ГИС технологии позволяют объединить картографические материалы с текстовыми данными. Для того чтобы использовать ГИС для решения задач мониторинга, необходимо наличие баз данных (содержащие информацию о типе почв, химических и физических параметрах). Применение технологий ГИС позволяет создавать тематические карты, карты урожайности. ГИС помогает в накоплении данных их хранении, обработку и анализ карт. При мониторинге создаются карты: почв, рельефа, урожайности.

Картографический подход помогает при выявлении негативных факторов, создании цифровых карт, исследовании зависимостей.

Базы данных выступают в качестве основы для дальнейших анализов и способствует получению новой информации.

Воссоздание картографических материалов основано на нескольких этапах:

1. Подготовительный (собирается информация и картографические материалы);

2. Создание карт;

3. Создание баз данных и внесение информации;

4. Моделирование технологий, сберегающих ресурсы;

5. Принятие решений; [5]

Можно сделать выводы об использовании ГИС:

1. ГИС помогает определить границы деградаций почв;

2. Помогает сделать анализ особенностей рельефа;

3. Помогает узнать историю развития земель и особенность почвообразующих пород;

4. Позволяет понять почвообразующие процессы и дать характеристикуусловий деградации;

Одним из самых важных параметров почв является их плодородие. Это связанно с тем, что плодородие почв говорит о сельскохозяйственном потенциале почв и обеспеченностью питательными элементами.

Для упрощения, ускорения и автоматизации анализа почв применяются геоинформационные системы. Сначала производится сбор агрохимических и почвенно-эрозионных показателей, затем с использованием системы «ГИС Агроэколог онлайн» (разработана в 2017 году) составляются картограммы. Данная программа представляет собой набор баз агрохимических данных и вычислительных систем. Функционал с каждым разом обновляется и увеличивается число способов обработки данных [4, 7].

Множество модулей данной программы дают возможность решать задачи мониторинга. Для мониторинга используются следующие данные:

• агрохимические данные – имеющие информации о плодородии почв (кислотность почв, содержание подвижного фосфора и калия);

• почвенно-эрозионные данные – содержащие информацию о гранулометрическом и химическом составе;

• картографический модуль – позволяет визуализировать данные на карте;

К, примеру, возможно построение карто-схем содержания фосфора, калия, значений pH и органики. Это помогает в определении местоположения некоторых показателей и их концентрацию. Все эти методы значительно снижают затраты на мониторинг.

С применением схем можно предложить некоторые рекомендации по внесению фосфорных и калийных удобрений или учитывать проведение мелиорации при определённых значениях pH.

Также данная программа имеет сведения бонитета почв, который учитывает эродированность и гранулометрический состав. Эти данные помогают оценить качество почв.

При достижении более эффективной сельскохозяйственной деятельности, производятся мероприятия по уменьшению процессов деградации почв. Особенно важно проводить оценку воздействия эрозии на почву, но более точные результаты сложно получить особенно, когда данные процесс находится на начальной стадии или на обширных площадках [2, 4].

Глава 6.2 Беспилотные технологии в мониторинге почв

Для получения более точной и достоверной информации производят БВС (беспилотного воздушного судна). БВС позволяет получить информацию с обширных территорий (примерно 100 га) и за короткий период времени. Данный метод лучше спутниковых снимков из-за того, что получаются более детализированные снимки с высоким разрешением. Сам процесс получения данных состоит из следующих этапов:

1. Составление и внесение задания полёта.

2. Первоначальный облёт участка.

3. Монтаж полученных снимков.

4. Составление карты высот.

5. Составление карт уклонов и оценка эрозионных процессов.

Снимки обрабатывались в СПО AgiSoft. На полученных снимка можно распознать ровные участки, следы обработки, искривление контуров рельефа. В заключении каждый отдельный элемент выделяется отдельным цветом на карте.

Основные преимущества данных технологий заключаются в: автоматизации процессов анализа, принятие обоснованных решений; удобство для создания карт [1].

Дистанционное обследование территорий также проводится с применением приборов лазерного дистанционного зондирования. Данные установки как правило устанавливают на самолётах и вертолётах, применяемых в сельском хозяйстве. Данные методы основаны на спектральной отражательной способности и основано на поглощении и отражений электромагнитных волн почвами.

По изменениям спектральных показателей можно оценить содержание гумуса или его потери, отследить процессы засоления, развития эрозии.

Распознание полученных снимков производится с применением методов дешифрирования. Данный метод основан на распознании зафиксированных объектов. По цвету и тону можно определить вид почв, зафиксированных снимками.

Применяются методы дешифрирования снимков в тепловом инфракрасном диапазоне (получают при помощи радиометров). Это помогает по разному тону определить характер поверхности, по разной степени нагрева.

При этом прямым методом дешифрирования распознать тип почв практически невозможно, необходимо чтобы поля были вспаханы или наличие всходов зерновых культур. Изучение почвенного покрова во многом зависит от времени года проведения съёмки и лучшим периодом проведения съёмки является весенний период [6].

Заключение

В заключении можно сказать, что в настоящее время существует множество современных датчиков и систем, которые помогают отслеживать состояние показателей почв, но возникает такая проблема, что люди не осведомлены о наличии данных методов. Также землепользователи сталкиваются с финансовыми проблемами и проблемами выбора наилучших технологий.

Некоторые существующие данные, картографические основы на данный момент устарели и нуждаются в обновлении. Множество неточностей связанны с изменение границ землепользования, некоторая информация особенно на бумажных носителях считается утерянной, а некоторые материалы считаются закрытыми.

Но прогрессе не стоит на месте продолжают разрабатывать новые мониторинговые системы и приборы для автоматического мониторинга основных показателей почв. Современные информационные технологии помогают оценивать и контролировать изменчивость параметров почв и растительного разнообразия.

Список литературы

1. Аль-Нуссаири Х.Х., Широкова В.А., Шепарнев А.С. Применение беспилотных технологий при мониторинге эрозии почв // Международный сельскохозяйственный журнал. 2020. – № 3. – С. 34-36.

2. Белова М.Ю. Экологический мониторинг городских почв с использованием современных ГИС-технологий (на примере агломерации Саратов-Энгельс) //Татищевские чтения: актуальные проблемы науки и практики. – 2019. – С. 230-232.

3. Волчков С.С., Булгаков П.А., Мурлыкин Р.Ю. Применение систем дистанционного мониторинга земель сельскохозяйственного назначения в Российской Федерации // Международный научный журнал «Молодой учёный». – 2016. – №6.3. – С. 13-15.

4. Джалилова Г.Т. Роль современных технологий в мониторинге деградации почв // Мониторинг состояния и загрязнения окружающей среды. Основные результаты и пути развития. – 2017. – С. 301-302

5. Дитц Л.Ю. Картографические возможности мониторинга экологического состояния почвенных ресурсов // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2019. – №12.– С. 50-54.

6. Кокошин С.Н., Ташланов В.И. Цифровые технологии и исполнительные механизмы в обработке почв. – 2020. – №4. – С. 51-54.

7. Костин И.Г., Малышева Е.С. Мониторинг основных параметров плодородия почв с применением геоинформационных систем // Вестник Казанского ГАУ. – 2020. – Т. 15. – №2 (58). – С. 1-6.

8. Крыщенко В.С., Голозубов О.М., Сахабиев И.А. Применение ГИС-технологий для мониторинга земель Заинского Государственного сортоиспытательного участка Республики Татарстан // Вестник Томского государственного университета. – 2013. – №. 366. – С. 180-183.

9. Мамихин С.В., Бадави В.М., Хомяков Д.М. Информационно-вычислительные технологии в почвоведении и экологии // Вестник Московского университета. Серия 17. Почвоведение. – 2014. – №. 4. – С. 46-50.

10. Мотузова Г. В., Безуглова О. С. Экологический мониторинг почв // Академический проект – 2007. – С. 239.

11. Никонорова И.В., Гуменюк А.Е., Пивоваров И.А. Оценка состояния плодородия почв сельскохозяйственных угодий с использованием ГИС-технологий // ФГБОУ ВО. – 2021. - №12. – С. 173-178.

12. Польшакова Н.В., Котова Е.И., Черникова К.С. Использование геоинформационных технологий в мониторинге сельскохозяйственных земель // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук. – 2014. – №. 12-2. – С. 330-332.

13. Филатов В.В. Пути совершенствования системы почвенного мониторинга // МЦНП Новая наука. - 2023. – С. 437-440.

14. Романенкова М.С., Балабанов В.И. Применение цифровых технологий в растениеводстве // Наука в центральной России. – 2020. – №. 2. – С. 74-82.

15. Смагин А.В., Садовникова Н.Б., Глаголев М.В. Новые инструментальные методы и портативные электронные средства контроля экологического состояния почв и сопредельных сред // Экологический вестник Северного Кавказа. – 2006. – Т. 2. – №. 1. – С. 5-16.

16. Столбовой В.С., Корчагин А.А., Бибик Т.С. Цифровые технологии в управлении земельными ресурсами Владимирской области // Достижения науки и техники АПК. – 2018. – Т. 32. – №. 10. – С. 45-49.

17. Шапорина Н.А., Сайб Е.А. Использование датчиков Decagon EC-5 для мониторинга влажности почвы // Почвы и окружающая среда. – 2021. – Т. 4. – №. 3. – С. 1-9.

18. Мониторинг почв // Центр экологических экспертиз. – URL: https://ekoex.ru/monitoring-pochv/?ysclid=lpy55t0ypm393462009 Режим доступа: свободный. Дата обращения: 6.12.2023 г.

Код для цитирования: Скопировать