Половозрастная пирамида является графическим представлением структуры населения по возрасту и полу. Она отражает соотношение мужчин и женщин в различных возрастных категориях и важна для изучения демографических процессов в обществе. Факторы, влияющие на половозрастную пирамиду, включают уровень рождаемости, смертности, миграции, социально-экономические изменения, доступ к образованию и здравоохранению.
Существует несколько видов половозрастных пирамид, которые могут указывать на различные демографические тенденции. Например, "классическая" пирамида с широким основанием и уменьшающимся размером с возрастом указывает на высокий уровень рождаемости и высокую ожидаемую продолжительность жизни. Обратная пирамида, где более старшее население преобладает над молодым, может свидетельствовать о низком уровне рождаемости. Есть также "столбчатые" пирамиды, которые указывают на стабильное или медленно меняющееся население.
Для анализа конкретных данных по области, необходимо иметь информацию о распределении населения по возрасту и полу. Эти данные можно получить из демографических исследований, переписей населения и статистических отчетов. Используя эти данные, можно проанализировать текущую демографическую ситуацию в области и делать прогнозы относительно будущих изменений в половозрастной структуре населения.
Начнём анализ половозрастной пирамиды по Ивановской области по годам: 1990г., 2000г.,2010г., 2020г., 2023г. . Актуальные статистические данные мы возьмём на официальном сайте федеральной службы федеральной статистики.
Чтобы было удобнее и можно было подробно рассмотреть, как изменилось количество мужчин и женщин за 1990, 2000, 2010, 2020, 2023 года, перенесем данные на отдельные два графика.
Мужчины Женщины
Из выведенных данных следует, что доля мужчин увеличилась с 1990 по 2023 год. В частности, самое большое количество лиц мужского пола в возрасте 30-34 лет в 2023 году составило 43%, что указывает на увеличение доли мужчин в этой возрастной категории за указанный период. Однако, их численность снижается к возрасту 80+.
Относительно женщин, их количество до возраста 30-34 лет меньше, но они превышают число мужчин в возрасте 60-64 лет – 36%.
Чтобы выяснить какие факторы влияют на количество мужчин и женщин, проведем корреляционный анализ, включающий в себя эконометрические методы и статистические данные по таким годам как 1990г., 2000г., 2010г., 2020г., 2023г. .
Основными исследуемыми переменными являются:
– Y – средний возраст
– X1 – реальная номинальная заработная плата
– X2 – заболевания (зарегистрированные пациенты впервые)
– X3 – число зарегистрированных преступлений
Таблица 1. Расчет парного коэффициента
| 
			 Год  | 
			
			 Y  | 
			
			 X1  | 
			
			 X2  | 
			
			 X3  | 
		
| 
			 1990  | 
			
			 0,87  | 
			
			 7,1  | 
			
			 0,259  | 
			
			 628,5  | 
		
| 
			 2000  | 
			
			 1,03  | 
			
			 7,8  | 
			
			 1184,3  | 
			
			 820  | 
		
| 
			 2010  | 
			
			 1,04  | 
			
			 7,3  | 
			
			 13123  | 
			
			 897,5  | 
		
| 
			 2020  | 
			
			 1,13  | 
			
			 6,9  | 
			
			 33967  | 
			
			 835,5  | 
		
| 
			 2023  | 
			
			 1,06  | 
			
			 6,6  | 
			
			 39546  | 
			
			 967,1  | 
		
В результате расчетов было получено уравнение множественной
регрессии: У= 2,27-(0,34 * 10-7)х1 – 0,00047х3
Таким образом:
При увеличении X1 на 1 рубль, Y уменьшиться на (0,34 * 10-7) года.
При увеличении X3 на 1 единицу, Y снижается на 0,00047 лет.
Основными исследуемыми переменными являются:
– Y – средний возраст
– X1 – общий коэффициент рождаемости на 1000 чел.
– X2 – общий коэффициент смертности на 1000 чел.
– X3 – коэффициент миграционного прироста за год на 10 000 чел.
Таблица 2. Расчет парного коэффициента
| 
			 Год  | 
			
			 Y  | 
			
			 X1  | 
			
			 X2  | 
			
			 X3  | 
		
| 
			 1990  | 
			
			 0,87  | 
			
			 11,6  | 
			
			 14  | 
			
			 4  | 
		
| 
			 2000  | 
			
			 1,03  | 
			
			 7,2  | 
			
			 20,8  | 
			
			 3,7  | 
		
| 
			 2010  | 
			
			 1,04  | 
			
			 10,6  | 
			
			 18,4  | 
			
			 8,98  | 
		
| 
			 2020  | 
			
			 1,13  | 
			
			 7,6  | 
			
			 17,7  | 
			
			 -0,7  | 
		
| 
			 2023  | 
			
			 1,06  | 
			
			 7,5  | 
			
			 17,3  | 
			
			 -4,2  | 
		
В результате расчетов было получено уравнение множественной
регрессии: У= -0,147+0,067х1-0,011х2
Таким образом:
При увеличении X1 на 1 человека, Y увеличивается на 0,067 лет.
При увеличении X2 на 1 человека, Y уменьшается на 0,011 лет.
На основе полученных данных, мы можем сделать вывод, что наибольшее влияние на переменные Y оказывают факторы X1 - общий коэффициент рождаемости на 1 чел., X2 - общий коэффициент смертности на 1 чел. Сделаем прогноз этих значений на 10 лет при помощи метода выравнивания по прямой.
Таблица 3. Выравнивание данных по прямой
| 
			 Год  | 
			
			 X1  | 
			
			 t  | 
			
			 X2  | 
		
| 
			 1990  | 
			
			 11,6  | 
			
			 -2  | 
			
			 14  | 
		
| 
			 2000  | 
			
			 7,2  | 
			
			 -1  | 
			
			 20,8  | 
		
| 
			 2010  | 
			
			 10,6  | 
			
			 0  | 
			
			 18,4  | 
		
| 
			 2020  | 
			
			 7,6  | 
			
			 1  | 
			
			 17,7  | 
		
| 
			 2023  | 
			
			 7,5  | 
			
			 2  | 
			
			 17,3  | 
		
Yt(X1) = 8,9-0,78t
Yt(X2) = 17,64+0,35t
Точечный прогноз на 2030г. (t=3)
Yх1(3)= 8,9-0,78*3=6,56 чел.
Yx1(3)= 17,64+0,35*3=18,69 чел.
Таким образом, ожидается снижение уровня рождаемости и увеличение смертности в течение ближайших 10 лет в Ивановской области. Эти изменения могут оказать серьезное влияние на демографическую ситуацию в регионе и требуют внимательного изучения и разработки соответствующих стратегий и программ.
Исследование половозрастной пирамиды Ивановской области позволяет произвести несколько интересных наблюдений. Рост численности мужчин и женщин в различных возрастных группах указывает на изменения в демографической структуре региона. Особенно заметно, что у мужчин молодого возраста больше, чем старшего, в то время как у женщин ситуация обратная, там пожилые доминируют над молодыми. Это наблюдение может быть связано с разнообразными факторами, включая уровень рождаемости, смертности, а также экономическую и социальную ситуацию в регионе. Плюс, если обратить внимание на примерный прогноз на 10 лет, то будущее Ивановской области оказывается под угрозой. Уровень рождаемости снижается, а смертность растет.
Список литературы
Степанова С.М. Статистика / С.М. Степанова, Н.А. Рухманова, Т.Ю. Сорокина. - Санкт-Петербург : Интермедия, 2017. - 408 с.
Общая численность населения Ивановской области за 1991-2020 год[Электронный ресурс] https://численность-населения.рф/ивановская-область
Федеральная служба государственной статистики Российской Федерации. Статистический сборник " КОЭФФИЦИЕНТЫ МИГРАЦИОННОГО ПРИРОСТА". [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/bgd/regl/B03_14/IssWWW.exe/Stg/d010/i010240r.htm
Федеральная служба государственной статистики Российской Федерации. Статистический сборник " ОБЩИЕ КОЭФФИЦИЕНТЫ СМЕРТНОСТИ". [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/bgd/regl/B10_14p/IssWWW.exe/Stg/d01/03-10.htm
Федеральная служба государственной статистики Российской Федерации. Статистический сборник " ОБЩИЕ КОЭФФИЦИЕНТЫ РОЖДАЕМОСТИ". [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/bgd/regl/B09_14p/IssWWW.exe/Stg/d1/03-09.htm