Анализ половозрастной пирамиды - Студенческий научный форум

XVI Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2024

Анализ половозрастной пирамиды

Зубова Д.В. 1
1ИФ РЭУ им. Г. В. Плеханова
 Комментарии
Текст работы размещён без изображений и формул.
Полная версия работы доступна во вкладке "Файлы работы" в формате PDF

Половозрастная пирамида является графическим представлением структуры населения по возрасту и полу. Она отражает соотношение мужчин и женщин в различных возрастных категориях и важна для изучения демографических процессов в обществе. Факторы, влияющие на половозрастную пирамиду, включают уровень рождаемости, смертности, миграции, социально-экономические изменения, доступ к образованию и здравоохранению.

Существует несколько видов половозрастных пирамид, которые могут указывать на различные демографические тенденции. Например, "классическая" пирамида с широким основанием и уменьшающимся размером с возрастом указывает на высокий уровень рождаемости и высокую ожидаемую продолжительность жизни. Обратная пирамида, где более старшее население преобладает над молодым, может свидетельствовать о низком уровне рождаемости. Есть также "столбчатые" пирамиды, которые указывают на стабильное или медленно меняющееся население.

Для анализа конкретных данных по области, необходимо иметь информацию о распределении населения по возрасту и полу. Эти данные можно получить из демографических исследований, переписей населения и статистических отчетов. Используя эти данные, можно проанализировать текущую демографическую ситуацию в области и делать прогнозы относительно будущих изменений в половозрастной структуре населения.

Начнём анализ половозрастной пирамиды по Ивановской области по годам: 1990г., 2000г.,2010г., 2020г., 2023г. . Актуальные статистические данные мы возьмём на официальном сайте федеральной службы федеральной статистики.

Чтобы было удобнее и можно было подробно рассмотреть, как изменилось количество мужчин и женщин за 1990, 2000, 2010, 2020, 2023 года, перенесем данные на отдельные два графика.

Мужчины Женщины

Из выведенных данных следует, что доля мужчин увеличилась с 1990 по 2023 год. В частности, самое большое количество лиц мужского пола в возрасте 30-34 лет в 2023 году составило 43%, что указывает на увеличение доли мужчин в этой возрастной категории за указанный период. Однако, их численность снижается к возрасту 80+.

Относительно женщин, их количество до возраста 30-34 лет меньше, но они превышают число мужчин в возрасте 60-64 лет – 36%.

Чтобы выяснить какие факторы влияют на количество мужчин и женщин, проведем корреляционный анализ, включающий в себя эконометрические методы и статистические данные по таким годам как 1990г., 2000г., 2010г., 2020г., 2023г. .

Основными исследуемыми переменными являются:

Y – средний возраст

X1 – реальная номинальная заработная плата

X2 – заболевания (зарегистрированные пациенты впервые)

X3 – число зарегистрированных преступлений

Таблица 1. Расчет парного коэффициента

Год

Y

X1

X2

X3

1990

0,87

7,1

0,259

628,5

2000

1,03

7,8

1184,3

820

2010

1,04

7,3

13123

897,5

2020

1,13

6,9

33967

835,5

2023

1,06

6,6

39546

967,1

В результате расчетов было получено уравнение множественной

регрессии: У= 2,27-(0,34 * 10-71 – 0,00047х3

Таким образом:

  • При увеличении X1 на 1 рубль, Y уменьшиться на (0,34 * 10-7) года.

  • При увеличении X3 на 1 единицу, Y снижается на 0,00047 лет.

Основными исследуемыми переменными являются:

– Y – средний возраст

– X1 – общий коэффициент рождаемости на 1000 чел.

– X2 – общий коэффициент смертности на 1000 чел.

– X3 – коэффициент миграционного прироста за год на 10 000 чел.

Таблица 2. Расчет парного коэффициента

Год

Y

X1

X2

X3

1990

0,87

11,6

14

4

2000

1,03

7,2

20,8

3,7

2010

1,04

10,6

18,4

8,98

2020

1,13

7,6

17,7

-0,7

2023

1,06

7,5

17,3

-4,2

В результате расчетов было получено уравнение множественной

регрессии: У= -0,147+0,067х1-0,011х2

Таким образом:

  • При увеличении X1 на 1 человека, Y увеличивается на 0,067 лет.

  • При увеличении X2 на 1 человека, Y уменьшается на 0,011 лет.

На основе полученных данных, мы можем сделать вывод, что наибольшее влияние на переменные Y оказывают факторы X1 - общий коэффициент рождаемости на 1 чел., X2 - общий коэффициент смертности на 1 чел. Сделаем прогноз этих значений на 10 лет при помощи метода выравнивания по прямой.

Таблица 3. Выравнивание данных по прямой

Год

X1

t

X2

1990

11,6

-2

14

2000

7,2

-1

20,8

2010

10,6

0

18,4

2020

7,6

1

17,7

2023

7,5

2

17,3

Yt(X1) = 8,9-0,78t

Yt(X2) = 17,64+0,35t

Точечный прогноз на 2030г. (t=3)

Yх1(3)= 8,9-0,78*3=6,56 чел.

Yx1(3)= 17,64+0,35*3=18,69 чел.

Таким образом, ожидается снижение уровня рождаемости и увеличение смертности в течение ближайших 10 лет в Ивановской области. Эти изменения могут оказать серьезное влияние на демографическую ситуацию в регионе и требуют внимательного изучения и разработки соответствующих стратегий и программ.

Исследование половозрастной пирамиды Ивановской области позволяет произвести несколько интересных наблюдений. Рост численности мужчин и женщин в различных возрастных группах указывает на изменения в демографической структуре региона. Особенно заметно, что у мужчин молодого возраста больше, чем старшего, в то время как у женщин ситуация обратная, там пожилые доминируют над молодыми. Это наблюдение может быть связано с разнообразными факторами, включая уровень рождаемости, смертности, а также экономическую и социальную ситуацию в регионе. Плюс, если обратить внимание на примерный прогноз на 10 лет, то будущее Ивановской области оказывается под угрозой. Уровень рождаемости снижается, а смертность растет.

Список литературы

  1. Степанова С.М. Статистика / С.М. Степанова, Н.А. Рухманова, Т.Ю. Сорокина. - Санкт-Петербург : Интермедия, 2017. - 408 с.

  2. Общая численность населения Ивановской области за 1991-2020 год[Электронный ресурс] https://численность-населения.рф/ивановская-область

  3. Федеральная служба государственной статистики Российской Федерации. Статистический сборник " КОЭФФИЦИЕНТЫ МИГРАЦИОННОГО ПРИРОСТА". [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/bgd/regl/B03_14/IssWWW.exe/Stg/d010/i010240r.htm

  4. Федеральная служба государственной статистики Российской Федерации. Статистический сборник " ОБЩИЕ КОЭФФИЦИЕНТЫ СМЕРТНОСТИ". [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/bgd/regl/B10_14p/IssWWW.exe/Stg/d01/03-10.htm

  5. Федеральная служба государственной статистики Российской Федерации. Статистический сборник " ОБЩИЕ КОЭФФИЦИЕНТЫ РОЖДАЕМОСТИ". [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/bgd/regl/B09_14p/IssWWW.exe/Stg/d1/03-09.htm

Просмотров работы: 43