XVI Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2024

Искусственный интеллект – это компьютерная система, которая занимается созданием программ, способных выполнять задачи, требующие интеллектуальных способностей человека. Сейчас он используется в он используется во многих сферах жизни:

1. Технологические инновации: искусственный интеллект применяется в создании новых изобретений и их усовершенствовании, так беспилотные автомобили оснащены датчиками и программным обеспечением, которые позволяют им перемещаться по городским улицам и автомагистралям без участия человека-водителя.

2. Медицина: ученые зачастую используют технологии ИИ в работе над созданием препаратов и вакцин. Так китайские ученые выявили, что известное лекарство от малярии дигидроартемизинин (DHA) можно использовать для борьбы с остеопорозом.

3. Финансы и банковское дело: Банковские и финансовые институты в настоящее время все больше полагаются на искусственный интеллект для анализа данных и выявления случаев мошенничества. Имея доступ к обширному объему информации, ИИ помогает банкам принимать обоснованные решения на основе данных о клиентах и текущем состоянии рынка. Это позволяет оптимизировать инвестиционные стратегии и снизить риски, что становится весьма ценным для банков и их клиентов.

4. Производство: Роботизация и автоматизация позволяют значительно повысить производительность и снизить затраты. Более того, использование ИИ в контроле качества продукции помогает предотвратить многочисленные ошибки и гарантирует производство более высококачественной конечной продукции. Это в свою очередь улучшает репутацию компании и повышает доверие со стороны потребителей.

5. Маркетинг: Анализ данных о поведении клиентов и использование различных аналитических моделей позволяют создавать более эффективные рекламные предложения и привлекать больше потенциальных клиентов.

Статистика показывает, что треть организаций применяет искусственный интеллект в бизнес-подразделениях, а рост ИИ к 2023 году оценивается в полтриллиона долларов США.

Рис.1 – Статистика финансового роста искусственного интеллекта.

С развитием искусственного интеллекта возникают новые возможности и потенциал для улучшения нашей жизни. Однако, с ростом его использования, возникают и новые угрозы для безопасности наших данных и частной жизни. Следовательно, защита данных и обеспечение безопасности становятся критически важными задачами в нашей современной информационной эпохе. Распознавание и предотвращение кибератак, защита от несанкционированного доступа к системам и обеспечение конфиденциальности становятся приоритетами для организаций и индивидуальных пользователей.

Технологии искусственного интеллекта охватывают широкий спектр методов и алгоритмов, которые позволяют системам обрабатывать информацию, извлекать знания и принимать решения. Некоторые из наиболее распространенных технологий ИИ включают машинное обучение, нейронные сети, генетические алгоритмы и обработку естественного языка. Однако, как и любая другая технология, искусственный интеллект также имеет свои уязвимости. Некоторые из возможных уязвимостей включают:

1. Атаки по переносу: Модели искусственного интеллекта могут быть обмануты, когда их обучение происходило в одних условиях, а применение - в других. Это может привести к неправильным или опасным выводам.

2. Атаки на модели машинного обучения: Злоумышленники могут замаскировать или изменить данные, используемые для обучения моделей машинного обучения, чтобы вызвать неправильные результаты или вводить систему в заблуждение.

3. Уязвимости в алгоритмах машинного обучения: Некоторые алгоритмы машинного обучения могут быть подвержены атакам, таким как ввод злонамеренных данных, для манипуляции результатами или получения несанкционированного доступа.

В настоящее время искусственный интеллект становится все более распространенным и влиятельным в нашей жизни. Он проникает в различные сферы, от автоматизации процессов до разработки новых технологий. Однако, вместе с его прогрессом возникают и угрозы, связанные с его использованием.

Атаки на модели ИИ: Злоумышленники могут пытаться атаковать и изменять модели ИИ, чтобы они принимали неправильные решения или выполняли вредоносные действия. Для защиты от таких атак, разработчики должны уделять особое внимание безопасности моделей ИИ, включая проверку и аутентификацию данных, а также регулярные обновления и патчи.

Злоупотребление данными: Использование ИИ требует большого объема данных, и злоумышленники могут попытаться получить несанкционированный доступ к этим данным для использования их в мошеннических целях. Защита данных и соблюдение строгих стандартов безопасности, таких как шифрование и многофакторная аутентификация, помогут предотвратить такие угрозы.

Социальная инженерия: Злоумышленники могут использовать ИИ для создания убедительных фальшивых профилей или голосовых сообщений, чтобы обмануть людей и получить доступ к их личной информации или учетным записям. Безопасность требует осведомленности пользователей и обучения, чтобы распознавать подобные манипуляции и не предоставлять конфиденциальные данные неизвестным источникам.

Автоматизированные атаки: ИИ также может использоваться для создания автоматизированных атак, таких как DDoS-атаки или взломы паролей. Для защиты от таких атак, важно использовать средства обнаружения и предотвращения, такие как брандмауэры, системы мониторинга и анализа трафика.

Если углубляться более подробно в разновидности и функционал искусственного интеллекта, то не редко мы можем встретить технологии, которые могут генерировать тексты, изображения, редактировать фотографии и изменять как содержание, так и вид видео. Одной из таких технологий является Deepfake.

Deepfakе – это инновационная технология, основанная на использовании искусственного интеллекта и глубокого обучения, для создания поддельных видео, аудиозаписей и изображений, где лица и голоса людей заменяются другими. Эта технология способна создавать реалистичные и убедительные подделки, которые могут быть применены в различных сферах.

Одной из основных проблем, связанных с Deepfake, является его потенциал для распространения фейковой информации и манипулирования общественным мнением. Возможность создавать поддельные видеозаписи политиков и известных личностей может быть использована для клеветы, нанесения ущерба их репутации и даже вмешательства в выборы. В качестве примера громкого Deepfake можно привести опубликованное в 2018 году фальшивое видео с экс-президентом США Бараком Обамой, где он якобы оскорбляет нынешнего главу американского государства. Видеоролик был сделан при помощи программ FakeApp и Adobe After Effects.

Т
акже существует такой Deepfake, как Doublicat. Разработчики сервиса Reflect в декабре 2019 года представили бесплатное приложение Doublicat для Android и iOS. Программа позволяет реалистично менять лица на двух фотографиях.

Рис.2 – Обработка изображения для создания GIF-Deepfake в Doublicat.

Для создания изображения нужно сделать селфи, а затем выбрать какой-либо из знаменитых GIF-мемов и вставить туда своё лицо. В начале января приложение Doublicat стало вирусным. О нём написали десятки западных изданий.

Сегодня активно ведутся работы по борьбе с Deepfake, которые включают разработку новых алгоритмов и методов обнаружения поддельных материалов. Исследовательские группы и компании вкладывают усилия в создание инструментов, способных с высокой точностью выявлять Deepfake-видео и аудиозаписи. Кроме того, проводятся работы по образованию и информированию общественности о потенциальных опасностях и методах их распознавания.

Одним из способов защиты от Deepfake использование надежных и безопасных платформ для обмена информацией и установка программного обеспечения с функциями обнаружения Deepfake. Помимо этого, необходимо использовать многофакторную аутентификацию, электронную подпись для защиты сообщений электронной почты.

На сегодняшний день искусственный интеллект проник во вс сферы жизни общества. Но стоит отметить, что его использование может привести к сбору и анализу больший персональных данных, что может угрожать приватности людей и требует строгих правил для защиты и использования данных. Помимо этого, автоматизация рабочих процессов с применением ИИ может вызвать проблему с безработицей, что пагубно отразиться на экономике и уровне населения страны. Также существует огромная зависимость от нейросетей и современных технологий, что делает общество уязвимым в случае сбоев или атак на технологические системы. Это подчеркивает важность обеспечения безопасности и надежности систем искусственного интеллекта.

Библиографический список

1. Абрамов А., Кондратьев Д., Матеева В. Искусственный интеллект. [Электронный ресурс] // «Выбор экспертов». Режим доступа: https://www.kp.ru/expert/elektronika/iskusstvennyj-intellekt/?ysclid=lp9r8t7rnm331032851

2. Второй разум: как развивается искусственный интеллект и что его ждёт в будущем. [Электронный ресурс] // «Яндекс Практикум». Режим доступа: https://practicum.yandex.ru/blog/chto-takoe-iskusstvennyi-intellekt/

3. Калиновский И. Остерегайтесь подделки: как устроен дипфейк и какие у него перспективы применения. [Электронный ресурс] // «Forbes». Режим доступа: https://www.forbes.ru/tekhnologii/488950-osteregajtes-poddelki-kak-ustroen-dipfejk-i-kakie-u-nego-perspektivy-primenenia

4. Что такое Deepfake: 10 лучших приложений для создания дипфейков. [Электронный ресурс] // «Эльдоблог». Режим доступа: https://blog.eldorado.ru/publications/chto-takoe-deepfake-10-luchshikh-prilozheniy-dlya-sozdaniya-dipfeykov-35408

5. Искусственный интеллект: 10 важных статистических данных на 2023 год. [Электронный ресурс] // «BotCreators». Режим доступа: https://botcreators.ru/blog/iskusstvennyj-intellekt-10-vazhnyh-statisticheskih-dannyh-na-2023-god/?ysclid=lqkqgnpqq4931092333

Код для цитирования: Скопировать