XVI Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2024

Сельское хозяйство - ключевая отрасль экономики многих стран. Изучение тенденций и закономерностей в сельском хозяйстве позволяет предсказывать изменения в этой отрасли, оптимизировать производство, улучшать условия труда и разрабатывать эффективные стратегии развития. Растениеводство и животноводство, а также предоставление соответствующих услуг в этих областях, играют важную роль в обеспечении продовольственной безопасности, создании рабочих мест, развитии сельских территорий и экспортном потенциале. Анализ динамики изменения среднегодовой численности занятых в растениеводстве и животноводстве за последние 5 лет позволит выявить основные тенденции в развитии этой отрасли, а также определить факторы, влияющие на её динамику. Это позволит разработать эффективные стратегии развития сельского хозяйства, учитывая специфику изменения занятости в данной области.

Среднегодовая численность занятых по виду экономической деятельности "Растениеводство и животноводство, охота и предоставление соответствующих услуг в этих областях" в динамике за 5 лет представлена в таблице 1.

Таблица 1

Динамика численности занятых по виду экономической деятельности "Растениеводство и животноводство, охота и предоставление соответствующих услуг в этих областях" за 5 лет

В целом за 5 лет численность занятых по виду экономической деятельности "Растениеводство и животноводство, охота и предоставление соответствующих услуг в этих областях" снизилось на 879 тыс.чел. Среднегодовая численность занятых в этой отрасли за рассматриваемый период составляла 4388 тыс.чел. Максимальное снижение численности занятых наблюдалось в 2017 году по сравнению с предыдущим годом - 409 тыс.чел., что составляет 8,4% снижения.

В целом, за рассматриваемый период, численность занятых по виду экономической деятельности "Растениеводство и животноводство, охота и предоставление соответствующих услуг в этих областях" ежегодно снижалась в среднем на 220 тыс.чел., что составляет 4,8%. С каждым процентом численность занятых по виду экономической деятельности "Растениеводство и животноводство, охота и предоставление соответствующих услуг в этих областях" в среднем снижается на 45,5 тыс.чел.

Анализ показателей динамики позволяет нам понять изменения, происходящие во времени, но часто искаженные сезонными колебаниями, циклическими воздействиями и другими факторами. Для устранения их влияния и выявления истинных тенденций применяется метод аналитического выравнивания. Аналитическое выравнивание помогает выявить и оценить истинные изменения и тенденции, отделенные от сезонных и циклических колебаний или других влияний. Этот подход позволяет более точно оценить фактическую тенденцию, реальные изменения и принимать обоснованные управленческие решения на основе чистых данных, не искаженных внешними факторами и лучше понять долгосрочное развитие явлений.

Таблица 2

Выровненные уровни значений численности занятых по виду экономической деятельности "Растениеводство и животноводство, охота и предоставление соответствующих услуг в этих областях" в динамике за 5 лет

Рассмотрим технику аналитического выравнивания ряда динамики с использованием уравнения прямой. При изучении общей тенденции методом аналитического выравнивания исходят из того, что изменения уровней ряда динамики могут быть с той или иной степенью точности приближения выражены определенными математическими функциями. Вид уравнения определяется характером динамики развития конкретного явления. Если изменение уровней ряда характеризуется равномерным увеличением (уменьшением) уровней, когда абсолютные цепные приросты близки по величине, тенденцию развития характеризует уравнение прямой линии. Исходя из данных таблицы 1, видно, что абсолютные цепные приросты близки по величине, поэтому тренд будет описываться прямой линией.

Аналитическое уравнение прямой имеет вид:

,

= 21940/5= 4388; = (-2027)/10= -202,7

Здесь обозначает предсказанное значение зависимой переменной в момент времени t. Уравнение имеет вид прямой линии, где (в данном случае 4388) представляет собой точку пересечения с осью y (т.е. значение y при t=0), (в данном случае -202,7) является коэффициентом наклона, который показывает, насколько изменяется y при изменении t на единицу.

Найденное уравнение линейного тренда показывает, что с каждым годом численность занятых по виду экономической деятельности "Растениеводство и животноводство, охота и предоставление соответствующих услуг на территории РФ " снижается в среднем на 202,7

Графики эмпирической и сглаженной кривой представлены на рис.1.

Рис. 1. Сглаживание ряда динамики численности занятых по виду экономической деятельности "Растениеводство и животноводство, охота и предоставление соответствующих услуг в этих областях" методом аналитического выравнивания по прямой

Коэффициент аппроксимации R² = 0,9434 представляет собой меру того, насколько близко значения фактических данных соответствуют значениям, предсказанным уравнением регрессии. Значение коэффициента аппроксимации находится между 0 и 1, где 1 означает идеальное соответствие между фактическими и предсказанными значениями, а 0 означает полное отсутствие соответствия. Значение A = 0,9434 указывает на то, что около 94,34% фактических данных соответствуют предсказанным уравнением регрессии. Это означает, что уравнение регрессии хорошо приближает и предсказывает изменения в численности занятых на основе данных, а также позволяет судить об адекватности найденного уравнения тренда для целей анализа рассматриваемой численности занятых и её прогноза на перспективу.

Прогнозируемая численность занятых по виду экономической деятельности "Растениеводство и животноводство, охота и предоставление соответствующих услуг в этих областях" на будущий 2023 и 2024 года согласно найденной модели линейного тренда без учета других составляющих динамического ряда составит:

Точечный прогноз:

Прогноз на 2023 год: (тыс.чел)

Прогноз на 2024 год: (тыс.чел)

Точечный прогноз используется для предсказания конкретного значения переменной на основе имеющихся данных. Интервальный прогноз, с другой стороны, предоставляет диапазон значений, в котором с определенной вероятностью могут находиться истинные значения прогнозируемой переменной. Это позволяет учитывать неопределенность и изменчивость данных при принятии решений. Интервальные прогнозы могут быть полезны для оценки рисков и принятия более обоснованных решений на основе предсказаний. Процедура перевода точечного прогноза в интервальный включает оценку стандартной ошибки предсказаний и построение доверительного интервала на основе этой ошибки. После оценки стандартной ошибки используются стандартные формулы для расчета интервалов с учетом уровня доверия (обычно 95% или 99%). Полученный доверительный интервал представляет собой диапазон значений, в пределах которого с определенной вероятностью находятся истинные значения прогнозируемой переменной. Для его нахождения через среднюю ошибку рассчитывают предельную ошибку выборки

Интервальный прогноз:

Среднее значение численности занятых в отрасли сельского хозяйства – 4388 тыс.чел.

Для определения средней ошибки прогноза было рассчитано значение дисперсии:

, тогда средняя ошибка выборки составит:

, предельная ошибка с вероятностью 0,954 и критерием Стьюдента равным 2 составит:

Следовательно, интервальный прогноз численности занятых в рассматриваемой отрасли может находиться в диапазоне:

Прогноз на 2023 год:

Для 2024 года интервальный прогноз составит:

Прогноз на 2024 год:

Таким образом, с вероятностью 0,954 можно утверждать, что в 2023 году численность занятых в этой отрасли будет не менее 3776,39 тыс.чел и не более 3783,41 тыс.чел, а в 2024 численность будет варьироваться от 3573,69 тыс.чел до 3580,71 тыс.чел.

В целом за 5 лет, с 2016 по 2020 г., численность занятых по виду экономической деятельности "Растениеводство и животноводство, охота и предоставление соответствующих услуг в этих областях" снизилось на 879 тыс.чел. На 2023 год по прогнозу ожидаемая численность занятых варьируется от 3776,39 тыс.чел до 3783,41 тыс.чел, а в 2024 численность - от 3573,69 тыс.чел до 3580,71 тыс.чел. Таким образом, результаты анализа показали крайне негативную тенденцию в отрасли сельского хозяйства РФ.

Полученные результаты указывают на необходимость дальнейшего изучения факторов, влияющих на развитие сельского хозяйства, таких как технологические инновации, изменения в потребительском спросе, экологические факторы. Это позволит предсказывать изменения в отрасли, оптимизировать производство и разрабатывать эффективные стратегии развития. Исходя из этих данных, можно сделать вывод о необходимости разработки комплексных стратегий и мер поддержки сельского хозяйства, направленных на улучшение эффективности производства, стимулирование инвестиций, модернизацию технологий, обучение персонала и поддержку малых и средних сельскохозяйственных предприятий. Такие меры помогут обеспечить устойчивое развитие отрасли, сохранение занятости и обеспечение продовольственной безопасности.

Источники информации:

1. Федеральная служба государственной статистики, [Электронный ресурс] Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/folder/210/document/13226

2. Учебное пособие под редакцией Салина В.Н., Шпаковской Е.П. «Статистика», [Электронный ресурс] Режим доступа: https://vse-ychebniki.ru/statistika-uchebnik/salin-v-n-statistika/

Код для цитирования: Скопировать