XVI Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2024

Введение

Компьютерное зрение - это область, в которой разрабатываются алгоритмы и технологии для обработки и анализа визуальной информации.

Цель компьютерного зрения заключается в создании алгоритмов, которые позволяют компьютеру "видеть" и анализировать изображения, распознавать объекты, извлекать информацию и принимать решения.

Компьютерное зрение имеет большое значение в робототехнике, автоматизации, медицине и системах безопасности, предоставляя улучшенные возможности в различных областях.

Основные задачи компьютерного зрения

Компьютерное зрение решает такие задачи, как:

1. Распознавание объектов на изображениях и видео,

2. Классификацию объектов,

3. Обнаружение и локализацию объектов,

4. Сегментацию изображений,

5. Отслеживание объектов,

6. Определение положения и ориентации объектов,

7. Оптическое распознавание символов,

8. Анализ движения.

Важной задачей также является реконструкция трехмерной информации о сцене и интерпретация содержимого изображений.

Ключевые методы разработки алгоритмов компьютерного зрения

Ключевые методы включают извлечение признаков, машинное и глубокое обучение, обработку изображений и анализ видео.

Извлечение признаков осуществляет выделение характеристик изображения, таких как форма, текстура, цвет, для последующего использования в решении задач компьютерного зрения.

Машинное и глубокое обучение позволяют классифицировать объекты на изображениях с использованием алгоритмов, таких как метод опорных векторов и нейронные сети.

Обработка изображений применяет различные методы для улучшения качества изображений.

Анализ видео включает задачи, связанные с отслеживанием объектов и определением их движения.

Преимущества и ограничения ИИ в компьютерном зрении

Преимущества искусственного интеллекта (ИИ) в компьютерном зрении заключаются в его высокой скорости и точности, возможности автоматизации и оптимизации процессов анализа визуальной информации, а также способности анализировать большие объемы данных.

Однако, ИИ требует высококачественных данных для обучения и значительной вычислительной мощности для обработки и анализа изображений. В сложных ситуациях, ИИ может оставаться ограниченным в способности адаптации и понимания контекста.

Заключение

Искусственный интеллект в компьютерном зрении является важной областью науки, которая предоставляет множество возможностей для обработки, анализа и понимания визуальных данных. Высокая скорость и точность, автоматизация и оптимизация процессов, а также возможность масштабного анализа данных делают искусственный интеллект полезным инструментом во многих областях. Компьютерное зрение на основе ИИ является основой для создания инновационных систем и технологий, которые находят применение в таких сферах, как робототехника, беспилотные автомобили, медицина и многие другие. Стремительное развитие искусственного интеллекта в компьютерном зрении приводит к появлению новых методов и приложений, которые существенно улучшают нашу жизнь и делают ее более эффективной.

Список литературы

1. Электронное издание. Искусственный интеллект в компьютерном зрении: определение, методы и применение [Электронный ресурс]URL:https://nauchniestati.ru/spravka/ii-v-kompyuternom-zrenii/.