Принцип работы Искусственного интеллекта в играх - Студенческий научный форум

XVI Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2024

Принцип работы Искусственного интеллекта в играх

Седаков Р.В. 1
1ФГБОУ ВО «Брянский государственный университет имени академика И. Г. Петровского», г. Брянск, Россия
 Комментарии
Текст работы размещён без изображений и формул.
Полная версия работы доступна во вкладке "Файлы работы" в формате PDF

Введение

Искусственный интеллект (ИИ) является технологией, которая имитирует интеллект и поведение человека с использованием компьютерных алгоритмов. В игровой индустрии ИИ широко используется для создания умных и реалистичных неписей, оппонентов или союзников, а также для улучшения игрового опыта игроков. Принцип работы искусственного интеллекта в играх включает в себя несколько основных аспектов, таких как алгоритмы, обучение и адаптация.

Основные аспекты принципа работы искусственного интеллекта в играх:

Алгоритмы

Алгоритмы являются основой работы ИИ в играх. Игровые разработчики создают алгоритмы, которые определяют поведение ИИ в различных ситуациях.

Эти алгоритмы могут быть написаны на основе правил, формул или статистических данных. В зависимости от типа игры и задачи ИИ, разработчики могут использовать разные алгоритмы для достижения желаемого поведения ИИ.

Обучение

Обучение является важной частью работы ИИ в играх. Существует несколько подходов к обучению ИИ в играх, таких как обучение с подкреплением, обучение по прецедентам и генетическое программирование. Обучение с подкреплением основано на наградах или штрафах, которые ИИ получает за свое поведение в игре.

Обучение по прецедентам использует большие базы данных с информацией о различных ситуациях и действиях игроков, чтобы предугадывать их действия и принимать соответствующие решения. Генетическое программирование использует эволюционные алгоритмы для создания новых алгоритмов ИИ путем комбинирования и мутации существующих алгоритмов.

Адаптация

Адаптация является ключевым аспектом работы ИИ в играх. Игровые разработчики стремятся создать ИИ, способного адаптироваться к различным игровым ситуациям и поведению игроков. Например, ИИ может изменять свое поведение в зависимости от действий игрока или на основе изменений в игровом мире.

Для достижения адаптивности, некоторые алгоритмы ИИ могут использовать машинное обучение и сети глубокого обучения, чтобы анализировать и прогнозировать будущее поведение игроков или изменения в игровом мире.

Заключение

Принцип работы искусственного интеллекта в играх включает в себя использование различных алгоритмов, обучение и адаптацию. ИИ в играх играет важную роль в создании умных и реалистичных неписей, оппонентов или союзников, а также в улучшении общего игрового опыта игроков. С развитием технологий искусственного интеллекта, будущее игрового ИИ может стать еще более умным и адаптивным, что позволит создавать еще более захватывающие и реалистичные игровые миры для игроков.

Список источников

  1. Искусственный интеллект в игровой индустрии: применение, алгоритмы и перспективы (nauchniestati.ru) https://scienceforum.ru/profile/article/edit/step3?id=201803562

Просмотров работы: 7