XVI Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2024

Искусственный интеллект - это одна из самых революционных технологий нашего времени, которая оказывает глубокое воздействие на различные аспекты нашей жизни. В последние десятилетия эта область технологий стала активно проникать и в сферу финансов, предоставляя уникальные возможности и инструменты для развития финансовых рынков. В России, как и во многих других странах, искусственный интеллект становится ключевым фактором в оптимизации и улучшении работы финансовых институтов и инвестиционных стратегий. В данной статье будет рассмотрено, как искусственный интеллект преобразует финансовый рынок Российской Федерации и какие перспективы открываются перед этой областью технологий для будущего развития финансовой системы страны.

Прежде всего, необходимо дать определение того, что такое искусственный интеллект.

Искусственный интеллект (ИИ) - это область информатики и компьютерных наук, которая занимается созданием программ и систем, способных выполнять задачи, обычно требующие человеческого интеллекта. ИИ стремится моделировать интеллектуальные способности человека, такие как обучение, решение сложных задач, понимание языка, распознавание образов, принятие решений и многое другое. Искусственный интеллект может быть внедрен в различные сферы деятельности, в том числе и в сферу финансов.

Чтобы понять необходимость внедрения ИИ в финансовую сферу, необходимо выявить и проанализировать проблемы данной сферы и как их может решить внедрение .искусственного интеллекта.

В таблице 1 представлены проблемы финансового сектора РФ с характеристикой.

Таблица 1 – Актуальные проблемы финансового сектора РФ

Данный список проблем показывает, может оказывать влияние на различные аспекты финансовых рынков РФ, и их решение требует комплексных подходов со стороны правительства, регуляторных органов и бизнес-сообщества. В таблице 2 представлены способы решения представленных проблем с помощью искусственного интеллекта.

Таблица 2 – Решение актуальных проблем финансового сектора РФ с помощью искусственного интеллекта [1]

Делая вывод по таблице 2, можно сказать, что ИИ, обеспеченный большими объемами данных и мощными алгоритмами, может улучшить анализ, принятие решений и управление на финансовых рынках России, что в свою очередь может способствовать повышению стабильности и эффективности финансовой системы страны.

После выявления основных проблем и путей их решения, следует помнить о рисках и недостатках внедрения технологии искусственного интеллекта в финансовые рынки РФ. Недостатки внедрения ИИ в финансовый сектор РФ представлены на рисунке 1.

Рисунок 1. Риски внедрения ИИ в финансовый сектор РФ [2]

Из рисунка 1 видно, какие существуют угрозы внедрения, необходимо рассмотреть их подробнее:

1. Риски кибербезопасности: Использование ИИ в финансовых операциях и анализе данных может сделать системы уязвимыми для кибератак и хакерских атак. Злоумышленники могут попытаться взломать ИИ-системы для финансовых мошенничеств или манипуляций на рынке.

2. Автоматические торговые стратегии: ИИ может способствовать более быстрой и автоматизированной торговле, что может привести к более частым и волатильным колебаниям на рынке и даже к "всплескам" цен.

3. Отсутствие прозрачности: Некоторые алгоритмы ИИ, особенно нейронные сети и глубокое обучение, могут быть сложно интерпретировать, и это может вызвать проблемы в объяснении принятых решений инвесторам и регуляторам.

4. Риски потерь рабочих мест: Автоматизация и внедрение ИИ в финансовых организациях могут привести к сокращению рабочих мест, особенно в сферах, где рутинные задачи ранее выполнялись людьми.

5. Барьеры для малых игроков: Развитие сложных алгоритмов и ИИ-технологий может сделать финансовые рынки менее доступными для малых и средних инвесторов, так как им может быть сложно конкурировать с крупными финансовыми институтами.

6. Неоднозначность решений: ИИ может делать ошибки в анализе и предсказаниях, и в случае неправильных решений, особенно при больших объемах средств, потери могут быть значительными.

Необходимо тщательное регулирование и контроль внедрения ИИ в финансовые рынки, чтобы минимизировать вышеуказанные риски и обеспечить устойчивое и эффективное функционирование рынков.

Но несмотря на риски, у внедрения искусственного интеллекта есть ряд преимуществ.

1. Увеличение эффективности принятия решений: ИИ способен анализировать огромные объемы данных и выявлять скрытые паттерны, что помогает принимать более информированные решения в области инвестиций, кредитования и рискового управления.

2. Автоматизация процессов: ИИ может автоматизировать ряд рутинных задач, таких как сбор и обработка данных, обработка транзакций и оценка кредитоспособности, что позволяет сократить операционные расходы и увеличить эффективность бизнес-процессов.

3. Улучшение предсказательной аналитики: С помощью ИИ можно создавать более точные модели для прогнозирования финансовых рынков, а также изменений в экономике и инвестиционных стратегий.

4. Управление рисками: ИИ может помочь в раннем выявлении финансовых рисков и аномалий, что способствует предотвращению финансовых потерь и улучшению стабильности финансовых рынков.

5. Увеличение доступности финансовых услуг: ИИ может сделать финансовые услуги более доступными для населения, включая более быстрое принятие решений о кредитовании и управлении активами.

6. Снижение мошенничества и коррупции: ИИ-системы могут автоматически выявлять подозрительные финансовые транзакции и манипуляции на рынке, что способствует борьбе с мошенничеством и коррупцией.

7. Повышение конкурентоспособности: Финансовые организации, использующие ИИ, могут лучше конкурировать на рынке, предоставляя более инновационные и эффективные услуги.

8. Улучшение клиентского опыта: ИИ может предоставлять персонализированные рекомендации и услуги клиентам, улучшая их удовлетворенность и лояльность.

Таким образом, можно сказать, что ИИ предоставляет возможность модернизации и оптимизации финансового сектора России, повышения его конкурентоспособности и снижения рисков, связанных с принятием финансовых решений.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. РБК+ «Как применяется искусственный интеллект на финансовых рынках» URL: https://plus.rbc.ru/partners/61c970c07a8aa98f36771580 (дата обращения 24.10.2023).

2. А. Р. Гималетдинова. Применение искусственного интеллекта на финансовом рынке России. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-iskusstvennogo-intellekta-na-finansovom-rynke-rossii/viewer (дата обращения 25.10.2023).

3. Международный финансовый рынок : учебник и практикум для вузов / М. А. Эскиндаров [и др.] ; под общей редакцией М. А. Эскиндарова, Е. А. Звоновой. — Москва : Издательство Юрайт, 2023. — 453 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-9916-8904-5. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/512093 (дата обращения: 25.10.2023).

4. Финансовые рынки и институты : учебник и практикум для вузов / Н. Б. Болдырева [и др.] ; под редакцией Н. Б. Болдыревой, Г. В. Черновой. — 2-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2023. — 379 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-15055-1. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/512162 (дата обращения: 27.10.2023).