СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ СИСТЕМ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ИНФОРМАЦИИ - Студенческий научный форум

XV Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2023

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ СИСТЕМ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ИНФОРМАЦИИ

Быкова А.Д. 1, Заяц О.А.
1Волгоградский государственный аграрный университет
 Комментарии
Текст работы размещён без изображений и формул.
Полная версия работы доступна во вкладке "Файлы работы" в формате PDF

Системы статистического анализа (Statistical analysis systems, SA) предназначены для выполнения комплексных статистических исследований данных. Такие программные продукты поддерживают такие методы анализа, как регрессионный анализ, предсказательная аналитика, анализ временных рядов и статистическое моделирование.

Статистический анализ информации - это процесс сбора, обработки, анализа и интерпретации данных для выявления закономерностей и тенденций в анализируемой предметной области. К методам и инструментам статистического анализа данных относятся такие как диаграммы, графики, факторный анализ, регрессионный анализ, методы математической статистики и другие.

Процесс статистического анализа информации позволяет более эффективно управлять бизнесом, принимать обоснованные решения и предсказывать будущие тенденции. ПО для статистического анализа предназначено для организации статистического исследования, интерпретации, преобразования и представления выбранных наборов данных.

Основными функциями SА-систем являются:

- администрирование (позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учетными записями и правами доступа к системе);

- импорт/экспорт данных (позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО);

- многопользовательский доступ (обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учетными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения);

- наличие API (обеспечивает связку программных продуктов между собой для автоматического обмена информацией);

- отчетность и аналитика (позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных).

Использование систем статистического анализа может принести следующие выгоды:

  • улучшение качества принимаемых решений (система SA позволяет определить закономерности и связи между различными переменными, что может помочь принимать более обоснованные и точные решения);

  • экономия времени и ресурсов (система SA автоматизирует процесс обработки данных и анализа результатов, что позволяет сократить время и затраты на выполнение этих задач);

  • улучшение производительности (с помощью системы SA можно определить факторы, влияющие на производительность, и разработать стратегии для оптимизации ее уровня);

  • разработка новых продуктов и услуг (система SA может помочь выявить нужды клиентов и тренды на рынке, что позволит разработать более востребованные продукты и услуги);

  • повышение конкурентоспособности (применение системы SA может сделать компанию более конкурентоспособной на рынке, предоставив ей возможность оптимизировать бизнес-процессы и повысить эффективность деятельности).

К отличительным чертам программ прогнозной аналитики относят способность:

  • иметь набор функций статистического анализа, решения уравнений и построения моделей;

  • выполнять комплексный статистический анализ;

  • облегчать импорт, подготовку и моделирование данных.

Для лучшего понимания функций, решаемых задач, преимуществ и возможностей SА проведем сравнительный анализ нескольких российских систем (таблица 1).

Из анализа данных табл. 1 можно сделать вывод, что наиболее предпочтительной является программа Polymatica, обладающая полным функционалом для проведения статистического анализа, включенная в реестр российского ПО и имеющая демо версию.

Библиографический список:

  1. Soware. Умный выбор систем для бизнеса [Электронный ресурс]. URL: https://soware.ru/.

Таблица 1 – Сравнительный анализ систем статистического анализа

Параметр

СТАТЭКС

IQPLATFORM

Polymatica

In-DAP

Краткое описание

СТАТЭКС – это аналитический программный продукт, предназначенный для проведения статистических исследований и бизнес-аналитики.

IQPLATFORM – это цифровая аналитическая платформа, позволяет выполнять продвинутую аналитику на базе больших объемов информации, синтез новых знаний и мониторинг и контроль информационных объектов.

Polymatica – это аналитическая платформа для анализа больших объемов данных в интерактивном режиме. Используется как самостоятельная система и как часть комплексного решения, обеспечивая быструю обработку данных и ad-hoc аналитику.

In-DAP - платформа поддержки принятия управленческих решений, позволяющая при помощи инструментов Models, Indicators и Prisma разрабатывать аналитические модели и работать с показателями деятельности компании, в том числе по информационной безопасности.

Подходит для

 

Средний бизнес, НКО, Корпорация

Средний бизнес, НКО, Корпорация

Средний бизнес, Специалист, Корпорация

Назначение

Основная категория

Системы бизнес-аналитики (BI)

Системы анализа данных (САД)

Системы анализа данных (САД)

Системы анализа данных (САД)

Дополнительные категории

Системы аналитики больших данных (BDA), Системы визуализации данных, Системы интеллектуального анализа данных (ИАД), Системы построения аналитической отчетности (СПАО), Системы предсказательной аналитики, Системы статистического анализа информации

Системы аналитики больших данных (BDA), Системы визуализации данных, Системы интеллектуального анализа данных (ИАД), Системы построения аналитической отчётности (СПАО), Системы предсказательной аналитики, Системы статистического анализа информации

Системы аналитики больших данных (BDA), Системы визуализации данных, Системы интеллектуального анализа данных (ИАД), Системы построения аналитической отчётности (СПАО), Системы предсказательной аналитики, Системы статистического анализа информации

Системы аналитики больших данных (BDA), Системы визуализации данных, Системы интеллектуального анализа данных (ИАД), Системы построения аналитической отчётности (СПАО), Системы предсказательной аналитики, Системы статистического анализа информации

Поддерживаемые языки

Русский

Русский

Русский, Английский

Русский

Вид продукта

Система

Система

Система

Система, Интернет-сервис

Развертывание

Мобильное устройство, Сервер предприятия

 

Сервер предприятия, Облако (SaaS)

Сервер предприятия, Облако (SaaS)

Интерфейс

Веб-браузер, iOS, Android

Windows, Linux

Веб-браузер, Linux

Веб-браузер

Тарификация

 

По запросу, Ежемесячная оплата, Оплата потребления

По запросу

По запросу

Свободное ПО

-

-

-

-

Демо версия

-

-

+

+

Пробная версия

-

-

-

+

Рынки

 

Россия

Мир, Белоруссия, Россия, Казахстан

Россия

Реестр российского ПО

 

https://reestr.digital.gov.ru/reestr/303680/

https://reestr.digital.gov.ru/reestr/301845/

-

Администрирование

-

+

+

+

Функции

-

+

+

+

Анализ больших данных

-

-

+

+

Визуализация данных

-

-

+

+

Импорт/экспорт данных

-

+

+

+

Индикация трендов и проблем

-

-

+

+

Интеллектуальный анализ данных (ИАД)

-

+

+

+

Интерактивная аналитическая обработка (OLAP)

-

-

+

-

Коннекторы для источников данных

-

+

+

+

Машинное обучение

-

-

+

+

Многопользовательский доступ

-

+

+

+

Наличие API

-

+

+

+

Отчётность и аналитика

-

+

+

+

Потоковая аналитика

-

-

-

+

Прогнозирование и предсказательная аналитика

-

-

+

+

Статистический анализ

-

+

+

+

Просмотров работы: 13