XV Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2023

В соответствие с известными правилами эксплуатации машин и механизмов процедура замены работавшего масла занимает одно из ключевых мест. Это позволяет сохранять уровень эксплуатационной надежности механизма, заложенный конструктивно. При этом важным является экономическая составляющая эксплуатации. Тогда для экономного использования моторных масел необходимо установление рациональных сроков их замены.

Изменение прозрачности работавшего масла вызывает процесс накопления продуктов износа и термическое окисление. Периодичность замены моторных масел, как правило, установлена заводом – изготовителем. Однако в этом случае затруднительно учесть фактическое состояние масла на момент его замены. Интенсивность его загрязнения зависит от ряда различных факторов - технического состояния двигателя, качества горюче-смазочных материалов и условий эксплуатации автотранспортного средства. В этом смысле масло является носителем комплексной информации, позволяющей оценить состояние двигателя путем сравнения показателей качества масла с установленными браковочными значениями.

Известен способ оценки качества работавшего масла методом капельной пробы [1]. Также по можно оценить качество работавшего масла прозрачности при освещении белым светом. Для реализации этого способа был сконструирован экспериментальный прибор [2]. В процессе апробации прибора возникла объективная необходимость оценки достоверности экспериментальных данных при попытке установить однозначную взаимосвязь между наработкой двигателя, диспергирующими свойствами и предложенным коэффициентом загрязнения[2].

С этой целью целесообразно применить статистические законы распределения случайных величин [1]. При этом объем выборки должен быть достаточно представительным. При многократном (более 10 значений) измерении экспериментальной величины среднее арифметическое равно

(1)

где – полученное экспериментальное значение; – количество экспериментов (объем выборки).

Среднее арифметическое принято считать как наиболее достоверное значение измеряемой величины. Отличие отдельно взятого значения от среднего арифметического оценивается остаточной абсолютной погрешностью :

(2)

Величина ΔY_i называется остаточной абсолютной погрешностью отдельного результата измерений. Его точность можно оценить по средней квадратичной абсолютной погрешности σ:

(3)

Если остаточная абсолютная погрешность соответствует условию ΔY_i>3σ, то такие результаты принято считать грубой ошибкой, так как остаточная абсолютная погрешность выходит за пределы максимального поля допуска 3σ.

Точность результата отдельного прямого измерения экспериментальной величины можно оценить по предельной абсолютной погрешности :

(4)

Тогда результат измерения можно записать в виде:

(5)

Таким образом, истинное значение измеряемой величины находится в пределах

(6)

Для относительной оценки точности измерения можно использовать величину относительной погрешности в процентах:

(7)

Применение описанной выше методики планируется применить при обработке статистических данных, полученных с помощью экспериментального образца устройства для исследования качества моторного масла [1].

Литература

Г.А. Морозов, О.М. Арциомов Очистка масел в дизелях, Изд-во Машиностроение, Ленинград, 1971 191 с.

Сальников А., Казаков А., Туркин А. Устройство для исследования качества моторного масла/материалы Международной студенческой научной конференции «Студенческий научный форум -2020» ISBN: 978-5-6043109-6-0 Том. 1., стр59-61. 2020.

Шпаков П.С., Попов В.Н. Статистическая обработка экспериментальных данных. Учебное пособие. - М.: МГГУ,2001.

Протасов Ю.И., Кузяев Л.С. Методы экспериментальных исследований, Учебное пособие. – М: МГИ,1968

А.А. Геленов, В.Г. Спиркин Автомобильные эксплуатационные материалы. Учебник.- М: Издательский центр «Академия», 2018.

Код для цитирования: Скопировать