XV Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2023

Основные виды преступлений и правонарушений. Их влияние на общий показатель преступности

Преступность всегда была и остается сейчас одной из наиболее острых социальных проблем. Ее острота обусловлена тем огромным ущербом, который она наносит личности, обществу и государству, а также широтой охвата всех без исключения сфер их жизнедеятельности. Очевидно, что необходимым условием эффективного противодействия преступности является глубокое понимание обуславливающих ее факторов, ее детерминант.

Уровень преступности в целом, а также уровень преступности в сфере экономики, является одним из индикаторов оценки социальной напряженности в обществе. Уровень преступности входит в группу показателей, описывающих характер социального поведения населения, при оценке социальной напряженности.

Наше исследование посвящено корреляционному и факторному анализу преступности в РФ за период 2022 года по регионам РФ.

Динамика зарегистрированных преступлений, что и характеризует преступность в целом представлена на графике (рис. 1).

Рис. 1. Динамика зарегистрированных преступлений за период 2010 – ноябрь 2022 года, ед.

Источник: Портал правовой статистики

С целью анализа динамики состояния преступности исследуем данные по РФ в целом за период 2010 – 2022 года. В соответствии с рисунком 1 – отмечается тенденция снижения уровня преступности (зарегистрированных преступлений), при этом необходимо отметить, что структура преступлений также претерпела существенные изменения.

С точки зрения структуры – деления преступлений на разные уровни тяжести – отмечается следующая динамика (рис. 2).

а) зарегистрировано преступлений особой тяжести б) зарегистрировано тяжких преступлений

в) зарегистрировано преступлений средней тяжести б) зарегистрировано небольшой тяжести преступлений

Рис. 2. Статистика зарегистрированных преступлений по категориям тяжести

Источник: Портал правовой статистики

Отметим, что в данном случае динамика характеризуется снижением количества и доли всех групп преступлений за исключением особо тяжких. В целом такая динамика характеризует рост уровня жизни населения, улучшение обеспечения правопорядка.

Однако с нашей точки зрения более важной является структура совершенных преступлений по направленности.

Детальный анализ проведем на основании деления преступления на следующие группы:

Всего преступлений (1)

Экономической направленности (2)

Топливно-энергетический комплекс (3)

Коррупция (4)

Экология (5)

Терроризм (6)

Экстремизм (7)

ЖКХ (8)

Исчезновение граждан (9)

Совершенных в особо крупном размере (10)

Совершенных в значительном размере (11)

Незаконный оборот наркотиков (12)

Незаконный оборот оружия (13)

Прочие

Города

Сельская местность

Исходные данные представлены в приложении.

Рис. 3. Динамика количества совершенных преступлений за период июль 2021 – ноябрь 2022 гг.

Отметим, что в отличие от долгосрочной динамики здесь не наблюдается ярко выраженного тренда. Для выявления его необходимо проанализировать темпы изменения и средний темп за период.

Рис. 4. Показатели динамики количества совершенных преступлений за период июль 2021 – ноябрь 2022 гг., %

Средний темп роста за период составил 99,2%, то есть можно предположить незначительный снижающийся тренд.

Далее проведем анализ по группам преступлений.

В первую очередь необходимо отметить наличие сезонности по всем группам преступлений. Данная сезонность разнонаправленная в зависимости от вида (рис.5).

Рис. 5. Динамика преступлений по группам, за период июль 2021 – ноябрь 2022 гг.

В данном случае необходимо отметить, что если брать отдельно группу экономических преступлений, то пики сезонности, как и спады приходятся в основном на аналогичные периоды, в то же время пики преступлений незаконного-оборота-наркотиков, терроризма и незаконного оборота оружия не совпадают. Все это в целом формирует картину преступности.

Проведем дисперсионный анализ.

Таблица 1

Дисперсионный анализ

Дисперсионный анализ
Источник вариации	SS	df		MS		F		P-Значение	F критическое
Строки	44856475	16		2803530		1,666201		0,056073	1,696424
Столбцы	2,93E+10	12		2,44E+09		1452,468		2,8E-181	1,802879
Погрешность	3,23E+08	192		1682588
Итого	2,97E+10	220

Отметим, что разделение в данном случае по видам преступлений значимо лишь на 10%-ном уровне, что оправдано в связи с небольшим объемом выборки. То есть на основании критерия Фишера можно утверждать, что данное разбиение по видам в целом и представляет собой общую картину преступности.

Необходимо также определить степень влияния показателей на общую величину преступности.

Таблица 2

Однофакторный дисперсионный анализ

Дисперсионный анализ
Источник вариации	SS	df	MS	F	P-Значение		F критическое
Между группами	1,04E+11	12	8,68E+09	2164,471	4,5E-211		1,79895
Внутри групп	8,34E+08	208	4009729
Итого	1,05E+11	220

При рассмотрении влияния факторов на общее количество преступлений полученная статистика критерия Фишера показывает, что уровень влияния значим по всем факторам в целом на всех доступных уровнях значимости.

Проведем корреляционный анализ с целью выявления усредненной степени влияния факторов.

Таблица 3

Корреляционный анализ

	№1	№2	№3	№4	№5	№6	№7	№8	№9	№10	№11	№12	№13
№1	1,00
№2	0,11	1,00
№3	-0,11	0,37	1,00
№4	-0,08	0,56	0,64	1,00
№5	0,60	0,24	0,14	-0,09	1,00
№6	0,24	-0,03	0,45	0,47	0,03	1,00
№7	0,20	-0,12	0,46	0,16	0,14	0,41	1,00
№8	-0,15	0,08	0,26	0,20	-0,10	0,19	0,08	1,00
№9	0,38	0,28	-0,23	0,25	0,19	0,18	-0,09	-0,19	1,00
№10	0,06	-0,48	-0,54	-0,74	-0,19	-0,27	-0,02	0,06	-0,31	1,00
№11	0,89	-0,13	-0,41	-0,39	0,39	0,07	0,07	-0,09	0,21	0,47	1,00
№12	0,62	0,21	0,23	0,27	0,08	0,58	0,33	0,09	-0,01	0,03	0,54	1,00
№13	-0,35	0,13	0,38	0,30	0,02	0,16	-0,12	0,35	-0,37	-0,13	-0,37	0,07	1,00

В соответствии с корреляционным анализом такие преступления как незаконный оборот наркотических средств, экологические преступления, а также связанные с причинением существенного ущерба гражданам в первую очередь коррелируют с общим объемом преступности. Отметим также, что часть показателей имеют отрицательный знак, то есть данные преступления совершаются в периоды снижения преступности в целом.

Еще одним интересным моментом с нашей точки зрения является картина преступлений по видам населенных пунктов. Возьмем укрупненную статистику – городское и сельское население.

Рис. 6. Динамика преступлений по типу населенных пунктов, за период июль 2021 – ноябрь 2022 гг.

Несмотря на то, что визуально изменение доли несущественно, необходимо проанализировать данный факт более детально.

Таблица 4

Однофакторный дисперсионный анализ

Источник вариации	SS	df	MS	F	P-Значение	F критическое
Между группами	3,82E+10	2	1,91E+10	958,9333	2,02E-39	3,190727
Внутри групп	9,55E+08	48	19894351
Итого	3,91E+10	50

На основании проведенного анализа очевидно, что данное разбиение также существенно объясняет общую картину преступлений, статистически достоверно на любом уровне значимости.

С целью уточнения степени и уровня влияния нами был построен ряд эконометрических моделей. На основании матрицы корреляций можно отобрать ряд факторов, оказывающих наибольшее влияние. Модель по полному набору факторов строить не представляется возможным в связи с тем, что при включении всех видов в модели возникнет функциональная зависимость, то есть полная мультиколлинеарность. Кроме того, часть факторов оказывают незначительное влияние. Также необходимо учесть, что количество наблюдений не позволяет одновременно анализировать все факторы.

Таблица 5

Регрессионная модель по 5 категориям преступлений

ВЫВОД ИТОГОВ
Регрессионная статистика
Множественный R	0,985636
R-квадрат	0,971479
Нормированный R-квадрат	0,958515
Стандартная ошибка	1229,619
Наблюдения	17
Дисперсионный анализ
	df	SS		MS		F		Значимость F
Регрессия	5	5,67E+08		1,13E+08		74,93608		4,05E-08
Остаток	11	16631585		1511962
Итого	16	5,83E+08
	Коэффициенты	Стандартная ошибка		t-статистика		P-Значение		Нижние 95%		Верхние 95%
Y-пересечение	25727,49	3687,23		6,98		0,00		17611,96		33843,02
экология	9,27	1,51		6,12		0,00		5,93		12,60
Изчезновение граждан	218,34	76,00		2,87		0,02		51,06		385,62
Совершенных в значительном размере	0,75	0,12		6,01		0,00		0,47		1,02
незаконный оборот наркотиков	2,25	0,43		5,28		0,00		1,31		3,19
незаконный оборот оружия	-4,05	1,73		-2,34		0,04		-7,86		-0,24

Отметим, что модель в целом значима по критерию Фишера на любом доступном уровне значимости. Кроме того, все факторы, включенные в модель значимы на 5%-ном уровне значимости. Однако, странным является факт, как и в корреляционной зависимости, что незаконный оборот оружия снижает общее количество преступлений. В данном случае могут быть рассмотрены две гипотезы, одна – наиболее простая, что в модели возникает мультиколлинеарность, это же частично может подтверждаться уровнем коэффициента детерминации (близок к 1), либо действительно преступления с оружием происходят на фоне общего снижения преступности.

Проверка на мультиколлинеарность дает отрицательный результат.

С целью повышения уровня значимости факторов модели до 1%-ного уровня возможно пошаговое исключение менее значимых факторов.

Таблица 6

Регрессионная модель по 4 факторам

ВЫВОД ИТОГОВ
Регрессионная статистика
Множественный R	0,978414
R-квадрат	0,957295
Нормированный R-квадрат	0,943059
Стандартная ошибка	1440,572
Наблюдения	17
Дисперсионный анализ
	df	SS		MS		F		Значимость F
Регрессия	4	5,58E+08		1,4E+08		67,24874		4,09E-08
Остаток	12	24902975		2075248
Итого	16	5,83E+08
	Коэффициенты	Стандартная ошибка		t-статистика		P-Значение		Нижние 95%		Верхние 95%
Y-пересечение	21509,55	3767,90		5,71		0,00		13300,01		29719,09
экология	8,18	1,69		4,84		0,00		4,50		11,85
Изчезновение граждан	278,05	83,87		3,32		0,01		95,32		460,79
Совершенных в значительном размере	0,89	0,13		7,13		0,00		0,62		1,17
незаконный оборот наркотиков	1,89	0,47		4,06		0,00		0,87		2,90

Однако отметим, что в данной модели несмотря на то, что все факторы значимы на 1%-ном уровне, критерий Фишера снизился. То есть можно утверждать, что нами из модели исключена существенная переменная.

Таким образом, за основу следует принять первую модель.

В целом, константу здесь можно интерпретировать как среднее количество преступлений, не связанное с включенными в модель. Соответственно далее коэффициенты модели показывают, на сколько увеличивается преступность при увеличении преступлений каждого вида на 1.

Таким образом, влияние рассмотренных факторов на общую картину преступности очевидно, но для получения более точных взаимосвязей необходимо исследование дополнительных факторов, обуславливающих уровень социального благополучия общества.

Список использованных источников

Зубова Ю. А. Социально-экономические детерминанты современной российской преступности // Финансы и управление. 2021. №2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sotsialno-ekonomicheskie-determinanty-sovremennoy-rossiyskoy-prestupnosti

Изварина Н. Ю., Шумилина В. Е., Кудовба О. Н. Статистический анализ преступлений в сфере экономической деятельности // Философия права. 2020. №3 (94). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/statisticheskiy-analiz-prestupleniy-v-sfere-ekonomicheskoy-deyatelnosti

Генеральная прокуратура Российской Федерации. – Портал правовой статистики. [Электронный ресурс] – режим доступа: http://crimestat.ru/offenses_table

Код для цитирования: Скопировать