Введение
По своему основному содержанию деятельность в области гидрометеорологии ориентирована на производство и обработку данных о состоянии окружающей среды для принятия хозяйственных решений в различных отраслях экономики. Цифровая трансформация гидрометеорологического обеспечения должна способствовать снижению неопределенности при осуществлении процессов путем многократного наращивания объемов получаемых и обрабатываемых данных об окружающей среде, с последующим постепенным вытеснением человека из процедур принятия простых управленческих решений в погодозависимых отраслях. Развитие промышленного интернета, в основе которого лежит концепция построения информационных и коммуникационных инфраструктур, подключенных к сети интернет промышленных устройств, оборудования, датчиков, сенсоров, систем управления технологическими процессами, и их взаимодействие между собой без участия человека, позволит существенно нарастить объем данных об окружающей среде, используемый при принятии решений [1].
Перспективные направления развития гидрометеорологического обеспечения потребителей связаны с интеграцией разнородных и распределенных данных, автоматического выявления опасных ситуаций и прогностической информации на основе локальных пороговых значений показателей опасных ситуаций и передачи сведений о них на мобильные интернет-устройства. Гидрометеорологические данные должны загружаться в информационные системы предприятий и использоваться для принятия решений руководителями предприятий.
Цифровая трансформация может включать в себя множество различных технологий, но самые быстро развивающиеся направления сейчас это аддитивное производство, облачные вычисления, большие данные и искусственный интеллект. Практическое использование цифровых технологий требует ускоренной подготовки и переподготовки метеорологов, а также предпринимателей и государственных служащих, занимающихся хозяйственной деятельностью, чувствительной к погодным условиям.
Основные источники метеорологической информации
К основным источникам первичной метеорологической информации относятся следующие [2]:
1. Сеть метеорологических наземных станций – рис. 1-3
2. Сеть станций аэрологического зондирования атмосферы
3. Сеть метеорологических радиолокаторов – рис. 4
4. Группировка метеорологических и природоресурсных спутников
Рисунок 1 Метеоплощадка-источник первичной метео информации |
Рисунок 2 Мировая сеть наземных метеорологических станций |
Рисунок 3 Мировая сеть судовых автоматических метеостанций
Рисунок 4 Доплеровский метеорологический радиолокатор ДМРЛ-10
Автоматические метеорологические станции (АМС) — один из видов источников первичной метеорологической информации, предназначены для регистрации метеорологических параметров, таких как: температура, влажность, температура точки росы, направление и скорость ветра, сумма и интенсивность осадков и т.д. в автоматическом режиме. По назначению АМС бывают следующих типов [2] (рис.5):
Аэродромные Дорожные Железнодорожные Буйковые Судовые Передвижные Экологические Лесные Актинометрические 10) Гидрологические 11) Специализированные |
Рисунок 5Виды автоматических метеорологических станций |
Опыт создания автоматической метеорологической станции
Личный опыт создания автоматических метеорологических станций с помощью цифровых датчиков во время обучения по специальности, связанной с метеорологией, позволит студентам более углубленно рассматривать вопрос взаимодействия, понимания принципов работы метеорологических датчиков. В качестве основы было решено работать на базе цифровой платы Ардуино [3] – рис. 6.
Arduino представляет собой небольшую компьютерную управляющую плату с собственным процессором и памятью. Помимо них на плате есть несколько контактов, к которым можно подключать всевозможные компоненты, такие как датчики окружающей среды, светодиоды, моторы, роутеры и т.п. В зависимости от подключаемых к процессору устройств, плата Arduino программируется при помощи USB-кабеля с любого персонального компьютера. На рис. 6 представлена схема установки датчика температуры и влажности DHT22.
Рисунок 5 Плата Ардуино Уно |
Рисунок 6 Схема подключения датчика температуры и влажности DHT22 |
Для активизации датчика и считывания показаний был написан следующий код.
#include "DHT.h"
#define DHTPIN 4 //номерпина
// Одна из следующих строк закоментирована. Снимите комментарий, если подключаете датчик DHT11 к arduino
DHT dht(DHTPIN, DHT22); //Инициация датчика
//DHT dht(DHTPIN, DHT11);
void setup() {
Serial.begin(9600);
dht.begin();
}
void loop() {
delay(2000); // 2 секундызадержки
float h = dht.readHumidity(); //Измеряемвлажность
float t = dht.readTemperature(); //Измеряемтемпературу
if (isnan(h) || isnan(t)) { // Проверка. Если не удается считать показания, выводится «Ошибка считывания», и программа завершает работу
Serial.println("Ошибка считывания");
return;
}
Serial.print("Humidity: ");
Serial.print(h);
Serial.print(" %\t");
Serial.print("Temperature: ");
Serial.print(t);
Serial.println(" *C "); //Вывод показателей на экран
}
После выполнения кода заработал датчик и программа вывела корректные значения температуры и влажности учебного помещения.
Заключение
В ходе работы удалось создать макетное подобие автоматическое метеостанции, а также удалось получить базовые навыки создания автоматической метеостанции.
Реализация данного опыта включает в себя практический опыт для дальнейшего изучения и применения различных датчиков метеорологического направления на базе ARDUINO, а также возможное дальнейшее внедрение курса в программу обучения в моем университете и не только, как дополнительные факультативы для студентов, которые заинтересованы в изучении своей специальности.
Литература
Вязилов Е.Д. Цифровая трансформация гидрометеорологического обеспечения потребителей.Том I. Подходы по реализации. Обнинск: ФГБУ«ВНИИГМИ-МЦД», 2021. 356 с.
Восканян К.Л., Кузнецов А.Д., Сероухова О.С. Автоматические метеорологические станции//Учебное пособие Санкт-Петербург. — 2016. — 170 с.
Симулятор платформы «Ардуино» для цифровых датчиков https://www.tinkercad.com/