Рассмотрим совокупность студентов первого курса Уральского государственного лесотехнического университета – генеральная совокупность. Количество студентов достаточно велико. Для исследования возьмем случайным образом часть студентов, так называемую выборку, объемом 30 человек. Будем изучать признаки Х – рост студента (см) и Y- вес студента (кг), а также установим зависимость роста студентов от их веса.
Сначала упорядочим все значения роста и веса, что позволит составить следующие дискретные вариационные ряды
xi |
162 |
166 |
168 |
170 |
171 |
172 |
173 |
174 |
175 |
176 |
179 |
180 |
182 |
186 |
ni |
1 |
2 |
1 |
2 |
2 |
2 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
2 |
1 |
2 |
yj |
55 |
56 |
59 |
61 |
62 |
63 |
64 |
65 |
66 |
67 |
69 |
70 |
71 |
72 |
73 |
75 |
77 |
nj |
1 |
1 |
1 |
2 |
3 |
6 |
1 |
3 |
3 |
1 |
1 |
1 |
2 |
1 |
1 |
1 |
1 |
Далее перейдем к интервальным распределениям. Для этого разобьем множество значений признаков X и Y на полуинтервалы, количество которых определим по формуле Стерджерса:
Длина интервала для Х:
Длина интервала для Y:
(xi - xi+1] |
162-166 |
166-170 |
170-174 |
174-178 |
178-182 |
182-186 |
ni |
1 |
3 |
7 |
9 |
7 |
3 |
(yi -yi+1] |
55-59 |
59-63 |
63-67 |
67-71 |
71-75 |
75-79 |
ni |
2 |
6 |
13 |
3 |
4 |
2 |
Найдем числовые характеристики выборки. Для этого определим середину каждого интервала в интервальных распределениях.
Числовые характеристики признака Х.
xi |
164 |
168 |
172 |
176 |
182 |
186 |
ni |
1 |
3 |
7 |
9 |
7 |
3 |
Выборочная средняя: .
(см) – средний рост студентов выборочной совокупности.
Выборочная дисперсия: .
(см2).
Исправленное выборочное среднее квадратическое отклонение:
.
Тогда (см).
Аналогично вычисляем числовые характеристики веса студентов.
Числовые характеристики признака Y.
yj |
57 |
61 |
65 |
69 |
73 |
77 |
nj |
2 |
6 |
13 |
3 |
4 |
2 |
(кг) – средний вес студентов выборочной совокупности.
(кг2).
(кг).
Основной оценкой для тесноты связи между переменными служит выборочный коэффициент корреляции rв [1], который определяется как
.
Составим корреляционную таблицу для расчета выборочного коэффициента корреляции.
Корреляционная таблица
xi - xi+1 |
162-166 164 |
166-170 168 |
170-174 172 |
174-178 176 |
178-182 180 |
182-186 184 |
yj -yj+1 |
||||||
55-59 57 |
2 |
|||||
59-63 61 |
1 |
1 |
3 |
1 |
||
63-67 65 |
4 |
6 |
3 |
|||
67-71 69 |
2 |
1 |
||||
71-75 73 |
3 |
1 |
||||
75-79 77 |
2 |
Дополнительно найдем
.
Следовательно, .
Проверим значимость выборочного коэффициента корреляции при . Для этого вычислим статистику .
Определим критическое значение критерия Стьюдента по таблицам.
Так как , то выборочный коэффициент корреляции значимо отличается от нуля, то есть между X и Y существует линейная зависимость. Кроме того, - число, близкое к 1, значит между ростом и весом студентов присутствует тесная зависимость.
Установим зависимость Y от Xпо формуле .
;
;
.
Таким образом, уравнение регрессии Y на Xимеет вид: .
Библиографический список
Белько И.В., Свирид Г.П. Теория вероятностей и математическая статистика. Примеры и задачи: Учебное пособие / под ред. К.К.Кузьмича. Минск: Новое знание, 2002. 250 с