Применение регрессионного анализа при установлении зависимости роста студентов от их веса - Студенческий научный форум

XV Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2023

Применение регрессионного анализа при установлении зависимости роста студентов от их веса

Тутаев Д.Д. 1, Опалев А.Д. 1, Федоровских Е.С. 2
1Уральский государственный лесотехнический университет
2Уральский государственный лесотехнический университет
 Комментарии
Текст работы размещён без изображений и формул.
Полная версия работы доступна во вкладке "Файлы работы" в формате PDF

Рассмотрим совокупность студентов первого курса Уральского государственного лесотехнического университета – генеральная совокупность. Количество студентов достаточно велико. Для исследования возьмем случайным образом часть студентов, так называемую выборку, объемом 30 человек. Будем изучать признаки Х – рост студента (см) и Y- вес студента (кг), а также установим зависимость роста студентов от их веса.

Сначала упорядочим все значения роста и веса, что позволит составить следующие дискретные вариационные ряды

xi

162

166

168

170

171

172

173

174

175

176

179

180

182

186

ni

1

2

1

2

2

2

1

2

3

4

5

2

1

2

yj

55

56

59

61

62

63

64

65

66

67

69

70

71

72

73

75

77

nj

1

1

1

2

3

6

1

3

3

1

1

1

2

1

1

1

1

Далее перейдем к интервальным распределениям. Для этого разобьем множество значений признаков X и Y на полуинтервалы, количество которых определим по формуле Стерджерса:

Длина интервала для Х:

Длина интервала для Y:

(xi - xi+1]

162-166

166-170

170-174

174-178

178-182

182-186

ni

1

3

7

9

7

3

(yi -yi+1]

55-59

59-63

63-67

67-71

71-75

75-79

ni

2

6

13

3

4

2

Найдем числовые характеристики выборки. Для этого определим середину каждого интервала в интервальных распределениях.

Числовые характеристики признака Х.

xi

164

168

172

176

182

186

ni

1

3

7

9

7

3

Выборочная средняя: .

(см) – средний рост студентов выборочной совокупности.

Выборочная дисперсия: .

(см2).

Исправленное выборочное среднее квадратическое отклонение:

.

Тогда (см).

Аналогично вычисляем числовые характеристики веса студентов.

Числовые характеристики признака Y.

yj

57

61

65

69

73

77

nj

2

6

13

3

4

2

(кг) – средний вес студентов выборочной совокупности.

(кг2).

(кг).

Основной оценкой для тесноты связи между переменными служит выборочный коэффициент корреляции rв [1], который определяется как

.

Составим корреляционную таблицу для расчета выборочного коэффициента корреляции.

Корреляционная таблица

xi - xi+1

162-166

164

166-170

168

170-174

172

174-178

176

178-182

180

182-186

184

yj -yj+1

55-59

57

 

2

       

59-63

61

1

1

3

1

   

63-67

65

   

4

6

3

 

67-71

69

     

2

1

 

71-75

73

       

3

1

75-79

77

         

2

Дополнительно найдем

.

Следовательно, .

Проверим значимость выборочного коэффициента корреляции при . Для этого вычислим статистику .

Определим критическое значение критерия Стьюдента по таблицам.

Так как , то выборочный коэффициент корреляции значимо отличается от нуля, то есть между X и Y существует линейная зависимость. Кроме того, - число, близкое к 1, значит между ростом и весом студентов присутствует тесная зависимость.

Установим зависимость Y от Xпо формуле .

;

;

.

Таким образом, уравнение регрессии Y на Xимеет вид: .

Библиографический список

Белько И.В., Свирид Г.П. Теория вероятностей и математическая статистика. Примеры и задачи: Учебное пособие / под ред. К.К.Кузьмича. Минск: Новое знание, 2002. 250 с

Просмотров работы: 141