XV Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2023

Наступление 2020 года ознаменовано одними из самых сильных прорывов в создании искусственного интеллекта и машинного обучения. Это позволяет отойти от привычных концепций к практической сфере применения технологий в быту и повседневности, ведь ИИ (искусственный интеллект) все меньше походит на описание фантастов и все больше выполняет функции, свойственные специалистам в различных отраслях деятельности. Порою он справляется с подобными задачами куда эффективнее человека.

Машинное обучение же, представляющее собой совокупность методов развития путём решения множества схожих задач, выводит процесс создания ИИ на новый уровень, делая его доступным многим людям.

Искусственный интеллект – это интеллект, созданный человеком, способный к мышлению и базирующийся на основе электронно-вычислительной техники. Ранние концепты подобного были заложены Аланом Тьюрингом в середине прошлого столетия.

Первый искусственный интеллект же был разработан Фрэнком Розенблаттом. Последующие годы технологии улучшались, исходя из чего сформировалась следующая классификации ИИ:

Слабый ИИ – бот, используемый в компьютерных играх, простых процессах, подразумевающих систематичное повторение ограниченного ряда действий. Отлично выполняет узкие задачи, но непредсказуемость загоняет их в тупик.

Сильный ИИ – программный комплекс, сопоставимый с человеческим мозгом по возможностям. Самый продвинутый представитель этого класса – Warson.

Совершенный ИИ – искусственный интеллект будущего, который многократно превзойдёт по вычислительной мощности и динамике процессов огромные совокупности человеческих умственных ресурсов.

Последний тип не был достигнут до сих пор. Наиболее передовые разработки проводятся в сфере сильных ИИ, которые имеют шанс перерасти в класс совершенных.

По данным информационного портала DataProt, к 2027 году мировой рынок искусственного интеллекта достигнет 267 миллиардов долларов. При этом уже сейчас 37% компаний применяют ИИ-технологии.

Использование искусственного интеллекта в бизнесе – одно из направлений, которое активно поддерживается инвесторами. Разработка нейросетей, методы математического построения компьютерного интеллекта, аналогичного человеческому мозгу, все активнее спонсируется различными компаниями (по приблизительным данным — треть мировых брендов активно разрабатывают собственные программные решения из сферы ИИ).

Технологии искусственного интеллекта полезны для разных сфер бизнеса: ритейл, строительство, IT, образование и т.д. Каждой из них необходимы управление поведением потребителей и клиентов, изучение будущих тенденций рынка и автоматизация рутинных процессов. ИИ помогает упростить эти действия.

Как искусственный интеллект помогает бизнесу? Позволяет решить несколько важных насущных задач:

Моментальный анализ и скорое реагирование. Если деятельность связана, например, с торгами на биржах, главный компонент успеха — скорость реакции. Способный к самообучению, AI моментально адаптируется к изменяющимся данным, характеристикам и условиям.

Сведение к нулю влияния человеческого фактора. Даже у высокопрофессиональных работников бывают неудачные дни. Но только не у робота, которому чужды и эмоции, и настроения.

Разработка стратегии рекламы и продвижения. Учитывает и предыдущий опыт продаж, и настоящие цели компании, и ситуацию на рынках, и решения конкурентов, и прогнозы будущего отрасли.

Работа с клиентами. Чат-боты — «колл-центры будущего». Они готовы консультировать клиентов круглосуточно, без перерыва на выходные и праздники. Это не просто «роботы-попугаи», а самообучающиеся алгоритмы, быстро совершенствующиеся на собственных ошибках.

Противодействие мошенничеству. Разумная машина изучает типичное поведение пользователей, быстро реагирует на нестандартные транзакции, способна выработать алгоритм, предотвращающий возникновение незаконных ситуаций и делающий всю систему менее уязвимой.

Автоматизация. ИИ забирает скучную, монотонную и рутинную работу себе — робота можно сделать секретарем или администратором.

Управление терабайтами данных. Машина способна собрать, систематизировать, анализировать и сохранить в памяти настолько впечатляющий объем сведений, что для обычного человека является невозможным.

Ценообразование. Электронный мозг, в секунду проанализировав список конкурентов и их предложения, предлагает оптимальную стоимость продукта.

Прогнозирование. Чтобы давать точные и объективные бизнес-прогнозы, их автор должен быть беспристрастен и непричастен к происходящему. Лучше компьютера с этим вряд ли кто справится. AI может переработать для достоверного результата огромные блоки данных, что недоступно эксперту человеку.

Безопасность, реклама и пиар, повышение продуктивности, автоматизация процессов — это только «верхушка айсберга» для бизнеса.

Самые масштабные и смелые проекты, связанные с ИИ, развивают компании, чьи имена у всех на слуху. Но так как эта индустрия только набирает обороты, не меньший вклад в неё могут внести и небольшие предприятия. В этой статье рассмотрим самые крупные компании, занимающиеся развитием и внедрением искусственного интеллекта, акции которых доступны частным инвесторам для покупки на бирже (основано на данных investing.com по состоянию на 19 ноября 2021 г.).

1. Apple Inc (AAPL)

Капитализация — 2,14 трлн долл. (на 18 декабря 2022 года) [1]

Американская IT-корпорация одна из первых сделала ставку на использование технологий ИИ в своих продуктах. В 2007 г. Apple Inc и Siri Inc. начали совместную разработку облачного голосового помощника Siri. Спустя четыре года Apple выкупила технологию и интегрировала с устройствами своей компании. В 2020 году IT-гигант приобрёл стартап Xnor.ai, специализирующийся на ИИ. Технология Xnor.ai позволяет запускать локальные алгоритмы глубокого обучения прямо на устройстве, в том числе на смартфоне или умных часах, вместо того чтобы выполнять эти вычисления в облаке. Это свидетельствует о намерениях Apple внедрять обширные возможности ИИ во всю свою продукцию.

2. Microsoft Corporation (MSFT)

Капитализация — 1,82 трлн долл. (на 18 декабря 2022 года) [1]

Компания имеет самую масштабную программу по развитию ИИ. Придерживаясь многолетней стратегии расширения бизнеса, корпорация Билла Гейтса активно инвестирует в новые разработки, скупая технологические стартапы и создавая на их основе новые сервисы. Большое внимание уделяется социальным проектам. Компания производит приложения с использованием технологий ИИ для людей с ограниченными возможностями. Среди них: Seeing AI и Microsoft Narrator для людей с нарушением зрения, Hearing AI — с нарушением слуха. Для исследования всех возможностей ИИ компания создала исследовательское предприятие Microsoft Research AI. В планах предприятия — открыть крупный центр исследований в области ИИ, который будет базироваться в Барселоне.

3. Meta Platforms Inc (FB)

Капитализация — 541 млрд долл. (на 18 декабря 2022 года) [1]

«Почти треть своего времени я работаю над воплощением технологий будущего. Это беспроигрышные варианты, и мы должны заставить их работать на нас», — такими словами Марк Цукерберг подчеркнул заинтересованность Facebook во внедрении инновационных разработок. Изучением технологий индустрии 4.0 занимается департамент FAIR — Facebook Artificial Intelligence Team. Наибольшее внимание Facebook уделяет развитию ботов, персонализации пользовательского контента и улучшению алгоритмов таргетирования рекламы. Социальная сеть уже умеет различать лица на фотографиях и постепенно внедряет ИИ для настройки ленты новостей. В дальнейшем компания планирует усовершенствовать собственного голосового помощника M и адаптировать соцсети к потребностям людей с ограниченными возможностями, в чём ей помогут технологии ИИ.

С 21.03.2022 года Meta признана на территории РФ экстремистской организацией.

4. NVIDIA Corporation (NVDA)

Капитализация — 413 млрд долл. (на момент 18 декабря 2022 года) [1]

Компания Nvidia известна во всем мире производством видеокарт, однако спектр её деятельности не ограничивается этим направлением. Разработки технологической компании используются в сфере профессиональной визуализации, области высокопроизводительных вычислений и автомобильной промышленности. Для улучшения работы бизнеса было разработано программное обеспечение NVIDIA AI Enterprise. Оно представляет собой комплексный набор инструментов и систем ИИ корпоративного уровня, которые оптимизируют бизнес-процессы и повышают эффективность для широкого спектра ключевых отраслей, включая производство, логистику, финансовые услуги, розничную торговлю и здравоохранение. Вместе с этим компания выступает организатором крупных конференций, на которых поднимаются вопросы развития ИИ.

5. Tencent Holdings Ltd (TСEHY)

Капитализация — 390 млрд долл. (на момент 18 декабря 2022 года) [1]

Китайская компания Tencent наиболее известна своим приложением для обмена сообщениями WeChat и крупнейшей в КНР социальной сетью QZone. Кроме того, она владеет 11,46% акций VK Company (ранее Mail.ru Group). Технологический гигант оказывает поддержку крупным проектам и стартапам, работающим с ИИ. До 2025 г. Tencent Holdings планирует вложить 70 млрд долл. в IT-инфраструктуру, включая облачные вычисления, ИИ и кибербезопасность. Другие ключевые направления инвестиций включают блокчейн, серверы, центры обработки данных, суперкомпьютерные центры, систему интернета вещей, сети 5G и квантовые вычисления.

6. Samsung Electronics Co Ltd (SSNLF)

Капитализация — 305 млрд долл. (на момент 18 декабря 2022 года) [1]

Ежегодно Samsung инвестирует в научно-исследовательскую работу 8% годовой выручки от продаж — это один из лидирующих показателей в мире. Транснациональная компания (ТНК) проводит исследования, охватывающие весь спектр разработки ИИ, включая компьютерное зрение, понимание языка, анализ данных, робототехнику и машинное обучение. Для их масштабирования компания открыла семь глобальных центров ИИ в пяти странах мира. Каждый центр направляет свои усилия на определённые области исследований. Например, филиал в Нью-Йорке сфокусирован на манипуляциях с роботами. Основная область исследований в московском Центре ИИ Samsung — машинное обучение. В каждом из центров регулярно проводят форумы и конференции, посвящённые наиболее актуальным задачам в области ИИ. Компания эффективно использует результаты исследований, внедряя их в свою продукцию.

7. Alibaba Group Holdings Ltd ADR (BABA)

Капитализация — 235 млрд долл. (на момент 18 декабря 2022 года) [1]

Китайский гигант электронной коммерции активно развивает алгоритмы ИИ, внедряя их в свою торговую площадку. В последние годы значительная часть усилий разработчиков была направлена на усовершенствование алгоритма машинного зрения (VQA). Разработка под названием Alice Mind различает образы с точностью 81,26%, в то время как человек — 80,83%. Кроме того, компания достигла больших результатов в обучении ИИ понимать тексты. В 2020 г. Alibaba объявила о вложениях 10 млрд юаней (1,41 млрд долл.) в системы машинного обучения и интернета вещей (IoT).

8. IBM (IBM)

Капитализация — 126 млрд долл. (на момент 18 декабря 2022 года) [1]

IBM занимается разработкой инноваций в области искусственного интеллекта, гибридных облачных операций и квантовых вычислений. В феврале 2019 г. американская IT-компания объявила об инвестировании 2 млрд долл. в создание ПО и оборудования, работающих на базе технологий ИИ. Весной 2021 г. компания представила несколько новых инновационных проектов.

Искусственный интеллект. Помогает компаниям управлять данными в облаке.

Система Watson Orchestrate. Автоматизирует такие задачи, как планирование совещаний.

Программа, позволяющая клиентам использовать квантовые компьютеры для проектов, слишком сложных для традиционных серверов.

Помимо прочего, IBM представила Project Code Net — продвинутый датасет, который обучает системы ИИ программированию.

9. Baidu Inc (BIDU)

Капитализация — 40 млрд долл. (на момент 18 декабря 2022 года) [1]

Baidu Inc. — один из крупнейших поставщиков интернет-услуг в КНР. Вот уже несколько лет подряд компания занимает первое место по количеству патентных заявок, связанных с ИИ. Особенно активно Baidu Inc применяет разработки ИИ в городской среде и системе умного дома. Несколько высокотехнологичных инициатив Baidu предложила в период пандемии коронавируса. В кратчайшие сроки компания разработала систему Clinical Decision Support (CDSS), работающую на основе когнитивных вычислений. Baidu инвестирует 21% полученной выручки в исследования и разработки в сфере ИИ (для сравнения, конкуренты — Alibaba и Tencent — тратят 8,5% и 8,1% соответственно).

10. Pinterest Inc (PINS)

Капитализация — 17 млрд долл. (на момент 18 декабря 2022 года)

[1]

Pinterest — социальная сеть для обмена и загрузки фотографий, которой пользуются более 200 млн человек по всему миру. В 2018 г. разработчики портала вместе с сотрудниками Стэнфордского университета анонсировали PinSage — продвинутую систему, основанную на машинном обучении. ИИ помогает пользователям быстрее находить идеи и продукты, соответствующие их интересам. PinSage имитирует нейронные связи человеческого мозга, что позволяет точнее подбирать рекомендации.

Чтобы начать внедрение искусственного интеллекта в бизнес, важно прежде всего собрать нужные данные, например, информацию о продажах за последние годы. Она может включать контактные данные клиентов, суммы сделок и приобретенные товары или услуги. Возможно, вы уже храните эту информацию в структурированном виде. В других случаях вам придется потратить время на ее систематизацию, чтобы затем ввести в программу для обработки данных.

Следующий шаг — разработка алгоритма искусственного интеллекта, который самостоятельно обучается. Здесь нужны хорошие специалисты, которые смогут научить систему необходимым действиям. Хорошие новости: на рынке уже достаточно много готовых решений, которые помогут настроить ИИ быстрее.

Когда вы получаете нужную информацию от системы искусственного интеллекта, вам нужно перестроить технические или бизнес-процессы, на которые влияет ИИ. Несомненно, здесь потребуется участие не только машин, но и людей. Однако в итоге ИИ поможет вам оптимизировать расходы и увеличить продажи.

Опасен ли искусственный интеллект для бизнеса?

Все мы знакомы с фильмами цикла «Терминатор», однако реальной опасности для бизнес-процессов внедрение ИИ не предвещает. Напротив, подобные программные решения направлены на оптимизацию и ускорение циклов, что благотворно влияет на получение прибыли. Впрочем, не все так однозначно.

Могут ли решения ИИ предусматривать моральные стандарты?

Этот вопрос близок к философским размышлениям, ведь в каждом обществе – свои стандарты морали и этики. Могут ли технологии подражать им или понимать их? Пока что моральные решения задаются программистами. Так, в автомобилях компании «Tesla» предусмотрено, что встроенный автопилот в аварийной ситуации станет спасать в первую очередь своего владельца.

Возможно ли такое, что ИИ станет причиной безработицы?

Многие всерьёз рассматривают данную перспективу, однако можно также утверждать, что с исчезновением одних профессий возникают новые. Автоматизация не занимается замещением человеческого труда, она предусматривает комбинирование искусственного и человеческого интеллектов. Однако что делать с «нерентабельными» кадрами, которым потребуется профессиональная переподготовка, — неизвестно.

Может ли искусственный интеллект принимать контекстные решения?

Контекстные решения – задачи, основанные на ситуациях. Они являются неотъемлемой частью жизни каждого человека. Может ли алгоритм принимать подобные решения? Обучение данному функционалу – одна из сложнейших задач. Важно понять, что без подобной свободы невозможно создать действительно разумный ИИ. На данный момент данная цель пока не достигнута.

Список источников

1)© «Открытый журнал» https://journal.open-broker.ru/other/top-10-kompanij-razvivayushih-iskusstvennyj-intellekt/

Дата обращения (17.12.2022 г.)

2)Источник: https://ratenger.com/hi-tech/ai/iskusstvenniy-intellekt-v-biznese

Дата обращения (17.12.2022 г.)

3)https://lindeal.com/trends/iskusstvennyj-intellekt-v-biznese-rol-vliyanie-kak-ispolzuetsya

Дата обращения (17.12.2022 г.)

4)https://www.azoft.ru/blog/iskusstvennyj-intellekt-v-biznese/

Дата обращения (17.12.2022 г.)

5) [1] https://www.calc.ru/PINS-kapitalizaciya.html

Дата обращения (18.12.2022 г.)

Код для цитирования: Скопировать