XV Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2023

Что такое парсинг?

Парсинг — автоматизированный сбор и систематизация информации из открытых источников с помощью скриптов. Другое название этого процесса — веб-скрейпинг.

Скрипты, которые собирают и систематизируют информацию, называются парсерами. Они работают так:

ищут источники по заданным параметрам — например, парсеру можно дать список сайтов, а он найдёт на них страницы с ценами;

извлекают из источников нужную информацию — несколько строк текста, ссылку или сумму;

преобразуют информацию — например, парсер может взять фрагмент из HTML-документа и преобразовать его в текст без кода;

сохраняют информацию в нужном формате — например, в виде списка или таблицы в Excel.

Парсеры работают на разных языках программирования — Python, JavaScript, PHP 5 и других.

Смысл парсинга в том, чтобы ускорить рутинную работу. Чтобы собрать и сохранить в таблице список из тысячи статей на сайте, человек потратит часы. Парсер сделает эту работу за несколько минут. Парсер ускоряет работу в сотни раз и допускает меньше ошибок, чем человек.

Что можно парсить и зачем это нужно?

Количество способов использования парсинга бесконечно. С помощью парсинга можно извлекать любую информацию из исходного кода страниц сайтов, из соцсетей, каталогов, файлов и документов.

Мы перечислим самые распространённые способы применения парсинга. Парсерами ищут:

Цены на товары и услуги. Парсинг сайтов помогает быстро собрать информацию о ценах на продукты конкурентов. Если проводить его регулярно, можно всегда поддерживать конкурентную цену на продукт. Снижать её, когда конкуренты делают скидки, — и повышать, если их цены тоже растут.

Поисковые фразы. Можно использовать парсинг выдачи «Яндекса», чтобы собрать все возможные ключевые слова. Парсер может сохранять фразы из поисковых подсказок и блока «Люди ищут» внизу.

Целевую аудиторию в соцсетях. С помощью парсинга собирают людей по нужным критериям — например, тех, кто проявляет активность в сообществах конкурентов. Потом этим людям показывают рекламу. Сейчас очень популярен парсинг во «ВКонтакте», в других соцсетях его используют реже.

Битые ссылки. Так называют ссылки, ведущие на несуществующую страницу. Парсер может быстро обойти весь сайт и сохранить в документе все битые ссылки — и страницы, на которых они расположены.

Идеи для контента. Парсер может собрать в одном месте посты или статьи на выбранную тему. Это нужно, чтобы изучить сразу всех конкурентов и выпустить интересный контент. Некоторые парсят сайты, чтобы копировать контент, — например, добывают так описания для тысяч товаров в интернет-магазине.

Отзывы. Если компания занимается SERM — управлением репутацией в поисковых системах, она может использовать парсеры, чтобы находить новые отзывы. Тогда программы каждый день будут собирать отзывы, появившиеся за последние сутки, а менеджеры быстро отреагируют на них.

Как можно парсить данные

Есть два способа парсить данные: создать парсер с нуля и использовать готовое решение. Создание парсера с нуля обычно нужно, если готовые решения не подходят. Например, свои парсеры делают большие интернет-магазины с тысячами товаров, чтобы находить позиции без описания или без важных характеристик.

Поручить создание парсера можно разработчику. А можно сделать его самому.

Готовые решения подходят, чтобы закрыть типовые задачи. Общедоступных парсеров много. Например:

TargetHunter собирает целевую аудиторию во «ВКонтакте».

uXprice мониторит цены конкурентов в интернет-магазинах и рекомендует оптимальные.

A-Parser — это 90+ парсеров сайтов, поисковых систем и SEO-сервисов. Их можно использовать, чтобы спарсить поисковые фразы или адреса компаний из «Яндекс.Карт».

Парсинг — автоматизированный сбор и систематизация данных. Его проводят с помощью программ, которые называются парсерами. Парсинг нужен, чтобы ускорить рутинную работу.

Парсить можно что угодно — цены конкурентов, поисковые фразы, аккаунты в соцсетях, битые ссылки.

Закон не запрещает парсинг. Но его нельзя использовать для преступлений: чтобы распространять личные данные людей, спамить, перегружать сервер сайта.

Чтобы парсить данные, можно создать парсер с нуля или использовать готовые решения. Последних много — важно найти подходящее для ваших задач.