Нейросети способны решать множество задач, и вопрос их обучения и переобучения напрямую влияет на их продуктивность. Дальнейшее изучение этой проблемы очень актуально.
Проблема переобучения в той или иной степени характерна для всех видов обучаемых моделей, но особенно остро она стоит для нейронных сетей. Спасибо авторам за статью.
С каждым годом все более и более человечество планомерно движется в направлении расширения спектра применения искусственного интеллекта. Нейронная сеть, как одна из его элементов, является очень перспективным и развивающимся направлением.
Нейросети способны решать большое количество задач, и вопрос их обучения и переоснащения непосредственно сказывается на их продуктивность. Спасибо автору за проделанную работу.
Нейронные сети на данный момент сильно востребованы. Способы обеспечивания более подходящей выборки, по принципу исключения причин переобучения, может решить ряд проблем. Спасибо автору за проделанную работу.
Ответить
Обсуждение работ закрыто!
Ответить
Обсуждение работ закрыто!
Ответить
Обсуждение работ закрыто!
Ответить
Обсуждение работ закрыто!
Ответить
Обсуждение работ закрыто!
Ответить
Обсуждение работ закрыто!
Ответить
Обсуждение работ закрыто!
Ответить
Обсуждение работ закрыто!
Ответить
Обсуждение работ закрыто!