XIV Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2022
МНОГОФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ ВАЛОВОГО РЕГИОНАЛЬНОГО ПРОДУКТА
Полная версия работы доступна во вкладке "Файлы работы" в формате PDF
Как правило, при построении эконометрической модели невозможно выбрать одну независимую переменную, которая будет достаточно хорошо объяснять вариацию зависимой переменной. В реальности моделируемые взаимосвязи значительно сложнее и исследователь для того, чтобы получить «хорошую» модель (адекватную действительности), вынужден включать в нее две и более независимых переменных. Такое уравнение называют моделью множественной регрессии. В случае, когда исследуемые взаимосвязи линейны, получается линейная модель (уравнение) множественной линейной регрессии.
Рассмотрим влияние на валовой региональный продукт (у, млн. руб.) стоимости основных фондов (х1, млн. руб.) и объема инновационных товаров (х2, млн. руб.) по субъектам РФ.
Параметры линейного уравнения множественной регрессии:
,
рассчитаем в MSExcel с помощью инструмента анализа данных Регрессия (рис. 1).
Рисунок 1 - Результат применения инструмента Регрессия
Линейное уравнение множественной регрессии y от x1и x2:
При увеличении стоимости основных фондов на 1 млн. руб. валовой региональный продукт увеличивается на 0,304 млн. руб. при неизменном объеме инновационных товаров (работ, услуг). При увеличении объема инновационных товаров (работ, услуг) на 1 млн. руб. валовой региональный продукт увеличивается на 2,207 млн. руб. при неизменной стоимости основных фондов.
Линейная зависимость валового регионального продукта от стоимости основных фондов и объема инновационных товаров (работ, услуг) тесная. Вариация объема выпуска продукции на 96,4 % определяется вариацией учтенных в регрессии факторов.
Так как Fнабл > Fкр,с вероятностью 0,99 уравнение регрессии (2.20) признается статистически значимым и надежным.
Так как, и больше , коэффициенты регрессии b1 и b2 являются статистически значимыми и надежными.
Уравнение регрессии хорошего качества: (рис. 2).
… … …
Рисунок 2 – Результат расчета средней ошибки аппроксимации
Точечный прогноз валового регионального продукта составит:
С вероятностью 0,95 можно утверждать, что если стоимость основных фондов составит 126397352 млн. руб., а объем инновационных товаров (работ, услуг) 1425670 млн. руб. то валовой региональный продукт будет находиться в пределах от 37967 млрд. руб. до 45203 млрд. руб.
Список используемых источников:
Заяц, О. А. Эконометрика: Учебное пособие / О. А. Заяц; О. А. Заяц; ФГБОУ ВО Волгоградский ГАУ. – Волгоград: Волгоградский государственный аграрный университет, 2021. – 140 с.
Ниворожкина, Л. И. Эконометрика: теория и практика: учеб. пособие / Л.И. Ниворожкина, С.В. Арженовский, Е.П. Кокина. - Москва: РИОР: ИНФРА-М, 2018. - 207 с. - Текст: электронный. - URL: https://znanium.com/catalog/product/907587.
Федеральная служба государственной статистики. – Режим доступа: https://gks.ru/.