МОДЕЛИРОВАНИЕ ДИНАМИКИ ЦЕН НА МАСЛО СЛИВОЧНОЕ МЕТОДАМИ ЭКОНОМЕТРИКИ - Студенческий научный форум

XIV Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2022

МОДЕЛИРОВАНИЕ ДИНАМИКИ ЦЕН НА МАСЛО СЛИВОЧНОЕ МЕТОДАМИ ЭКОНОМЕТРИКИ

Енина Ю.В. 1, Заяц О.А. 1
1Волгоградский государственный аграрный университет, Экономический факультет
 Комментарии
Текст работы размещён без изображений и формул.
Полная версия работы доступна во вкладке "Файлы работы" в формате PDF

Эконометрика – наука о моделировании экономических явлений, позволяющая объяснять и прогнозировать их развитие, выявлять и измерять определяющие факторы.

Среди предпосылок возникновения эконометрики можно назвать разработку количественных методов в экономических исследованиях, накопление учетно-статистических данных, создание современной микро- и макроэкономики. Особенно важным для развития количественного подхода был статистический анализ поведения цен на различные товары. Появились исследования динамики цен на важнейшие товары, группы товаров, анализ региональных особенностей роста цен; уделялось внимание построению индексов цен, попыткам выявления цикличности в изменениях цен и связи с бизнес-циклами.

Исследования экономики с неизбежностью опирается на данные пассивного эксперимента, т.к. исследователь никак не может воздействовать на данные. Таковыми являются все реальные данные, которые нам предлагает официальная статистика, или учет, или специальное наблюдение.

Проанализируем динамику средних потребительских цен на масло сливочное в РФ за период 2006-2020 гг. (на конец года, рублей за кг, в масштабе цен соответствующих лет).

Параметры уравнения параболического тренда определим по методу наименьших квадратов. На рис. 1 представлен результат построения графиков временного ряда и тренда:

приR2=0,99.

Проверим остатки на автокорреляцию с помощью критерия Дарбина-Уотсона. Выдвигаем гипотеза Н0 об отсутствии автокорреляции остатков. Альтернативные гипотезы Н1 и Н1* состоят, соответственно, в наличии положительной или отрицательной автокорреляции в остатках.

Критерий Дарбина-Уотсона .

Рисунок 1 – Графики временного ряда и тренда

Для =0,05, n=15 лет и k=1 (переменная t) нижнее значение критерия Дарбина-Уотсона dL равно 1,075, а верхнее dU – 1,36, т.е. фактическое значение DWпопадаетв отрезок(рис. 2).

Таблица 1 – К расчету критерия Дарбина-Уотсона

           

1

109,71

121,90

-12,19

 

148,60

2

155,1

143,06

12,04

587,0929

144,96

3

175,54

166,88

8,66

11,4244

75,00

4

191,68

193,36

-1,68

106,9156

2,82

5

239,55

222,50

17,05

350,8129

290,70

6

256,48

254,30

2,18

221,1169

4,75

7

260,84

288,76

-27,92

906,01

779,53

8

308,92

325,88

-16,96

120,1216

287,64

9

357,54

365,66

-8,12

78,1456

65,93

10

397,75

408,10

-10,35

4,9729

107,12

11

477,13

453,20

23,93

1175,118

572,64

12

528,83

500,96

27,87

15,5236

776,74

13

553,02

551,38

1,64

688,0129

2,69

14

613,39

604,46

8,93

53,1441

79,74

15

638,69

660,20

-21,51

926,5936

462,68

Сумма

 

718,60

3,57

5245,005

3801,55

 

DW=1,38

0 1,075 1,36 2,64 2,925 4

Рисунок 2 – Проверка гипотезы о наличии автокорреляции остатков

С вероятностью 0,95 принимается гипотеза Н0 и можно считать, что в остатках автокорреляция отсутствует. Следовательно, уравнение тренда может быть использовано для прогноза будущих значений.

Прогноз средней цены 1 кг масла сливочного с учетом инфляции на 2021 г. составит 747 руб., а на 2022 г. – 936 руб.

Список используемых источников:

Заяц, О. А. Эконометрика: Учебное пособие / О. А. Заяц; О. А. Заяц; ФГБОУ ВО Волгоградский ГАУ. – Волгоград: Волгоградский государственный аграрный университет, 2021. – 140 с.

Орлова, Е. В. Эконометрическая методология исследования систем: учебник / Е.В. Орлова. - 2-е изд., испр. и доп. - Москва: ИНФРА-М, 2021. - 221 с. - Текст: электронный. - URL: https://znanium.com/catalog/product/1096421.

Федеральная служба государственной статистики. Российский Статистический Ежегодник 2021. – Режим доступа: https://gks.ru/bgd/regl/b21_13/Main.htm.

Просмотров работы: 7