XIV Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2022

Использование статических методов поиска решений

При проектировании машин и в других вопросах необходима оптимизация решений, например, оптимизация полученных зависимостей на основе экспериментальных данных специальными функциями, или применением технологии «Поиск решения», используя электронные таблицы Excel, а также функции «Тенденция» для линейных зависимостей, а для нелинейных функцию «Рост» линейные функции имеют результат который выражается линейной зависимостью от параметра задачи, у = ах +b, например, стоимость партии деталей от их количества, функция Тенденция аппроксимирует данные в линейную зависимость.

Таблица 2

Для прогнозирования выделяют D48:D59, вводят =тенденция(c48:c59;a48:a49) Ctrl-Shiet-Enter.

Для прогноза на будущие месяцы вводим их в таблицу через одну пустую строку 13,14,15,16 выделяем.

Для прогноза переносим таблицу как табл 3 и несколько изменяем ее в диапозон D77:D80 вводим=тенденция(c64:c75;b64:b75: b77:d80) Ctrl-Shiet-Enter.

Рисунок 1 Линейный прогноз

Рисунок 2 Функция Рост для нелинейной аппроксимации

Рисунок 3 Нелинейный прогноз ф. Рост (номера строк, теже, что выше)

Система Поиск решения позволяет оптимизировать , например, для машиностроительного объединения выпуски продукции на каждом заводе исходя из задаваемых ограничений, которых может быть свыше 30.

Рисунок 4 Оптимизация рекламной работы по изданиям

Рисунок 5 Ограничения и работа программы

Заметим что в алгоритме поиска решения нахождения условий удовлетворения поставленным требованиям, и в частности, по минимизации расходов на рекламму. Фактически с применением языка визуал Бейсик для приложений производится перебор многочисленных вариантов решений.