XIII Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2021

Данная статья приобщена к одной из социально-экономических проблем нашей страны. Это проблема преступности и криминальной активности. В статье имеется корреляционно-регрессионный анализ факторов, которые непосредственно оказывают влияние на уровень преступности и криминальной активности в Российской Федерации за 2010-2020 гг.

Преступность представляет собой явление отклоняющегося поведения, которое подрывает легитимность власти, наводит беспорядок в обществе, тормозит социальное развитие и предоставляет возможности для реализации внешних угроз противниками государства. [1]

В настоящее время в России проблема преступности и криминальной активности привлекает к себе все больше внимания не только ученых и специалистов в этой сфере, но и общество в целом. Это, прежде всего, связано с тем, что в разных регионах нашей страны каждодневно совершается огромное количество преступлений. Для более точного понимания и представления масштабов преступности используется такой статистический показатель, как коэффициент преступности. Он представляет отношение общего количества выявленных преступлений к численности всего населения, являясь объективным измерителем преступности и позволяющий сравнивать ее уровни в различных регионах страны в различные года. [2]

(1),
где n – количество преступлений, зарегистрированных на определенной территории за определенный период времени;

N – численность населения, достигшего возраста наступления уголовной ответственности, проживающего на территории, для которой рассчитывается коэффициент.

На рис. 1 можно увидеть изменчивую тенденцию коэффициента преступности. За представленные 10 лет наибольший уровень преступности был зафиксирован в 2010 году, наименьший – 2019-2020 гг. С 2010 по 2014 год и с 2014 по 2020 год наблюдается снижение показателя коэффициента преступности.

Рисунок 1. Динамика коэффициента преступности в РФ

Помимо данного показателя имеет место быть коэффициент преступной активности, суть которого заключается в определении частоты совершаемых преступлений:

(2),

где m – количество лиц, совершивших преступление за определенный период и на определенной территории;

N – численность активного населения (14-60 лет), проживающего на территории, для которой рассчитывается коэффициент.

На рис. 2 видим похожую динамику, как и на рис. 1.

Рисунок 2. Динамика коэффициент активной преступности в РФ

Вычислим показатели анализа рядов динамики преступности.

Абсолютный прирост характеризует размер увеличения (уменьшения) уровня преступности за определенный период (в нашем случае – 10 лет).

(3)
где – показатель уровня преступности;
– предыдущее значение данного показателя.

Темп роста – характеризует интенсивность изменения преступности, выраженную в процентах.

(4),
где – показатель уровня преступности;
– предыдущее значение данного показателя.

Темп прироста преступности – характеризует относительную скорость изменения уровня преступности в единице времени.

(5)

Рассчитав данные показатели, занесем их в таблицу:

Год	Число преступлений (на январь-июнь), тысяч	, тысяч	, %	, %
2010	2628,80	-	-	-
2011	2404,80	-224,00	91,48	-8,52
2012	2302,20	-102,60	95,73	-4,27
2013	2206,20	-96,00	95,83	-4,17
2014	2190,60	-15,60	99,29	-0,71
2015	2388,50	197,90	109,03	9,03
2016	2160,10	-228,40	90,44	-9,56
2017	2058,50	-101,60	95,30	-4,70
2018	1991,50	-67,00	96,75	-3,25
2019	2024,30	32,80	101,65	1,65
2020	1011,00	-1013,30	49,94	-50,06
Всего	22355,5	-	-	-

Таблица 1. Показатели ряда динамики

Определяем средние показатели исследуемого ряда динамики:

Средняя арифметическая:

где – сумма уровней ряда;

n – число уровней.

Получаем – это такое среднее число преступлений, которое приходилось бы на каждый год, если бы все количество преступлений в одинаковой степени совершалось ежегодно.

Среднегодовой абсолютный прирост:

– на 179,76 тыс. преступлений уменьшилось по сравнению с предыдущим показателем в среднем за год.

Среднегодовой темп роста:

; в среднем за год количество преступлений в РФ сокращалось на 10,1%.

Не стоит забывать и о том, что преступность оказывает негативное влияние не только на общество, но и на развитие государства, его экономической сферы, международного положения и т.д. Поэтому, для того, чтобы предотвратить увеличение масштабов преступности в стране, необходимо изучить факторы (причины), которые способствуют развиваться данной проблеме в России и не только.

На самом деле, сложно определить какую-нибудь одну или несколько основных причин, которые в наибольшей степени могли оказать влияние на коэффициент преступности. Так как такое деяние, как преступность, может иметь множество различных политических, экономических, культурных, политических и социальных предпосылок.

Проведем корреляционно-регрессионный анализ по полученным данным.

В таблице приведены некоторые социально-экономические факторы, которые повлияли на уровень преступности в РФ 2010 – 2020 гг.

Год	Реальные денежные доходы населения - , %,	Уровень безработицы - ,%
2010	-3,69	7,5
2011	1,45	6,5
2012	3,91	5,5
2013	-4,59	5,5
2014	-4,52	5,2
2015	-2,82	5,6
2016	-0,93	5,5
2017	4,49	5,5
2018	1,32	4,9
2019	0,58	4,6
2020	-5,01	6,1

Таблица 2. Социально-экономические факторы

Построим график по данным факторам:

Рисунок 3. Динамика социально-экономических факторов

По графику можно заметить нестабильные тенденции развития данных факторов. Видим, что наибольший показатель реальных доходов населения был в 2017 году (в это же время происходит снижение коэффициента преступности), наименьший – в 2020 г. Наибольший уровень безработицы наблюдается в 2010 году (в этот же год зафиксирован наибольший коэффициент преступности в стране), наименьший – в 2019 г.

Для выявления более влиятельного фактора построим корреляционную матрицу.

	Y	X1	X2
Y	1
X1	0,290485	1
X2	-0,82237	-0,22313	1

Таблица 3. Корреляционная матрица влияния факторов на уровень преступности

ВЫВОД ИТОГОВ
Регрессионная статистика
Множественный R	0,83
R-квадрат	0,69
Нормированный R-квадрат	0,60
Стандартная ошибка	1,92
Наблюдения	10,00

Данные таблицы показывают, что связь между признакам сильная, так как множественный коэффициент корреляции равен 0,83. Значение множественного коэффициента детерминации показывает, что 69% общей вариации результативного признака объясняется вариацией факторных признаков , а на 31% другими неучтенными факторами.

Дисперсионный анализ
	df	SS	MS	F	Значимость F
Регрессия	2,00	56,79	28,39	7,73	0,02
Остаток	7,00	25,71	3,67
Итого	9,00	82,50

	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика
Y-пересечение	2031,05	4,50	451,11
X1	0,10	0,20	0,52
X2	-2,93	0,80	-3,68

Таблицы 4-5. Регрессионный анализ

С помощью регрессионного анализа получим следующее уравнение: .

На основе уравнения делаем вывод о том, что в среднем с повышением темпа роста реальных денежных доходов населения на 1% будет наблюдаться увеличение уровня преступности на 0,1%, а с увеличением темпа роста уровня безработицы уровень преступности снизиться практически на 3%.

Таким образом, при помощи многофакторной корреляционно-регрессионного анализа мы смогли определить степень влияния факторов на коэффициент преступности.

Список литературы

Алиев Р. Х. Общая характеристика преступности // Общество: политика, экономика, право. — 2009. — № 2. — С. 5–14.

Волконская Е.К. Современные тенденции преступности // Вестник Воронежского института МВД России. — 2014. — № 14. —С. 63–68.

Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики – Росстат. – Режим доступа: www.gks.ru.

Код для цитирования: Скопировать