ПРОЕКТИРОВАНИЕ БАЗЫ ЗНАНИЙ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ ПО ВЫБОРУ ДЕТЕКТИВНОГО СЕРИАЛА NETFLIX - Студенческий научный форум

XIII Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2021

ПРОЕКТИРОВАНИЕ БАЗЫ ЗНАНИЙ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ ПО ВЫБОРУ ДЕТЕКТИВНОГО СЕРИАЛА NETFLIX

Чеботарев В.А. 1
1НИУ "БелГУ"
 Комментарии
Текст работы размещён без изображений и формул.
Полная версия работы доступна во вкладке "Файлы работы" в формате PDF

База знаний – это база данных, которая содержит правила вывода и информацию о человеческом опыте и знаниях в некоторой предметной области [1].

Семантическая сеть – это способ представления знаний. Изначально семантическая сеть была задумана как модель представления долговременной памяти в психологии, но впоследствии стала одним из способов представления знаний в экспертной системе. Вершины в семантической сети обычно показывают объект проблемной области, концепт, ситуацию и т. п., а дуги – это отношения между ними [2].

В данной статье выполнено проектирование целостного графического представления модели выбранной предметной области в виде семантической сети с выделением:

сущностей (описывают абстрактный объект предметной области):

сериал Netflix,

мини-сериал,

многосерийный сериал,

серия,

сезон,

команда проекта,

композитор,

художник,

оператор,

режиссер,

сценарист,

актерский состав,

основной состав,

второстепенный состав,

актер;

экземпляры (конкретные представители сущности):

Джонни Клаймек,

Алехандро Фернандез,

Хайме Рейносо,

Дани де ла Орден,

Джессика Ю,

Дэрби Стэнчфилд,

Виктория Педретти,

Кристина Эпплгейт,

Брит Марлинг,

Кристофер Кейзер,

13 причин почему,

Дар,

Доброе утро,

Вероника,

Земля I,

Из уст в уста,

Лок и ключ,

Прощай навсегда,

Мессия,

ОА,

Общество,

Открытое море,

Преступник: Великобритания,

Преступник: Германия,

Преступник: Испания,

Преступник: Франция,

Призраки поместья Блай,

Родословная,

Темное желание,

Элита,

Не троньте котиков: Охота на интернет-убийцу,

Паранормальные явления,

Безопасность,

Печатная машинка;

свойств (характеристик сущностей):

качество съемки,

саундтреки и музыкальное сопровождение,

атмосфера,

игра актеров,

сценарий,

среднее время длительности серии,

количество серий, количество сезонов,

страна производства,

звуковое сопровождение,

оригинальный язык,

дубляж,

язык,

жанр,

возрастное ограничение,

год премьеры,

статус;

значений (конкретных значений свойств):

20-45 мин.,

более 45 мин.,

3,

4-8,

5-20,

более 20,

1-2,

3-4,

США,

русский,

английский,

детектив,

16+,

18+,

2015-2018,

2019-2020,

завершен,

пауза,

продолжается.

В разработанной семантической модели представлены не все значения свойств и не все экземпляры режиссера, сценариста, актера, художника, композитора и оператора, так как для разработки, в дальнейшем, такой базы знаний потребовалось бы реализовывать миллионы правил-продукций.

Также были выделены следующие типы связей семантической сети:

1 тип: имеет свойство (взаимосвязь сущности и ее свойств);

2 тип: состоит из (связь целого и его частей);

3 тип: имеет разновидность (связь общего понятия и производных от него потомков);

4 тип: имеет значение (связь свойства и его значения);

5 тип: зависит от (связь общего понятия, зависимость потомков от сущности);

6 тип: является (связь, отражающая принадлежность объекта к некоторому классу объектов, связь сущности и ее экземпляра).

Целостное графическое представление модели выбранной предметной области в виде семантической сети изображено на рисунке 1.

Рисунок 1 – Графическое представление семантической сети

Таким образом, в данной статье было выполнено проектирование семантической сети, которая отражает модель выбранной предметной области.

Список использованных источников:

1. Понятие базы знаний – Студопедия [Электронный ресурс]. – Режим доступа URL: https://studopedia.ru/3_174088_ponyatie-bazi-znaniy.html (дата обращения 14.12.2020).

2. Представление знаний семантическими сетями – Экспертные системы [Электронный ресурс]. – Режим доступа URL: https://studwood.ru/1626107/informatika/predstavlenie_znaniy_semanticheskimi_setyami (дата обращения 14.12.2020).

Просмотров работы: 19