XIII Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2021

Аннотация. В данной статье проанализированы специфику применения эконометрических методов в современной экономике страны.

Ключевые слова: эконометрика, эконометрические модели, статистический анализ данных.

Эконометрика предназначена для развития и использования статистических методов в экономике. В эконометрике выделяют следующие виды прикладной и научной работы:

а) разработка и исследование методов прикладной статистики с учетом специфики экономических данных;

б) разработка и исследование эконометрических моделей в соответствии с определенными потребностями экономической науки и практики;

в) использование эконометрических методов для статистического анализа определенных экономических данных.

Для оценки экономических данных возможно применение всех разделов прикладной статистики (статистика интервальных данных, случайных величин, временных рядов и случайных процессов и многомерный статистический анализ).

С помощью статистики можно решить следующие задачи: описание данных, прогнозирование, классификация объектов и признаков, проверка гипотез и др.

Особенностью применения статистических методов считается то, что большинство экономических показателей положительные. Отсюда следует, что их нужно представлять неотрицательными случайными величинами, которые имеют логарифмически нормальное распределение, распределение Парето, гамма-распределение и др. Экономические процессы протекают во времени, вследствие этого значительное место в эконометрике занимают вопросы анализа и прогнозирования временных рядов, среди которых и многомерные. В то же время в одних задачах больше внимания уделяют исследованию трендов, т.е. математических ожиданий и средних значений. В иных случаях важно принимать во внимание отклонения от средней тенденции. Число исследуемых объектов в экономическом анализе в большинстве случаев ограничено, следовательно, подтверждение вероятностных моделей иногда невозможно. В эконометрике нередко применяются детерминированные методы анализа данных.

Выделяют два подхода к исследованию поведения организаций, людей. В соответствии с первым, допустимо представлять действия человека в вероятностных терминах, к примеру, считать его ответ на заданный вопрос случайной величиной. Второй подход предусматривает, что поведение организаций, людей является детерминированным, то есть определяется теми или иными факторами, а случайность при исследовании выборки проявляется лишь из-за случайности при выборе лиц для опроса. Отличительная черта эконометрики выражается не в перечне статистических методов, а в частоте их использования. Чтобы привести экономические величины к конкретному моменту времени или к сопоставимым ценам, необходимо использовать индексы инфляции, то есть дефляторы. Их можно вычислить с помощью потребительских корзин. В статистике интервальных данных субъектами выборки выступают не числа, а интервалы. Статистические модели экономических явлений и процессов определяются спецификой какой-либо конкретной области экономических исследований. Так, в экономике качества модели, на которых созданы статистические методы сертификации и управления качеством – статистический контроль, планирование эксперимента, контрольные карты, контроль и оценка надежности и другие – используют как экономические, так и технические характеристики и поэтому относятся к эконометрике, так же как и многие модели теории массового обслуживания. Экономический эффект лишь от использования статистического контроля подтвержден во многих экономически развитых странах. Исходя из подходов статистики объектов нечисловой сущностью, был предложен метод проверки независимости двух альтернативных признаков. Данные метод используется в задачах статистического контроля качества товаров и услуг. Контроль независимости осуществляется по совокупности малых выборок, то есть в асимптотике Колмогорова А.Н., когда число неизвестных параметров распределения увеличивается пропорционально объему данных. Чем выше достигнутый уровень качества, тем больше необходимый объем контроля.

Теория и практика экспертных оценок является важным разделом эконометрики. Экспертные оценки применяют для решения ряда экономических задач, так например, для отбора наиболее оптимального направления инвестиций, или предпочтительного образца конкретного вида продукции для формирования массового выпуска, или при прогнозировании развития экономической ситуации. Из этого следует, что модели, которые используются в теории экспериментных оценок, являются эконометрическими.

В теоретических и учебных публикациях также известны эконометрические модели, которые предназначены для прогнозирования макроэкономических показателей. Данные модели относятся к многомерным временным рядам, в них классифицируют как структуру модели, другими словами это тип зависимости между значениями известных координат вектора в предыдущие моменты времени и их значениями в прогнозируемый момент, так и коэффициенты, входящие в эту зависимость. Структурой такой модели является объект нечисловой природы, поэтому соответствующая теория сложная.

Любой области экономического анализа, которая связана с исследованием эмпирических данных, обычно, соответствуют свои эконометрические модели. Так, для моделирования процессов налогообложения для того, чтобы оценить результаты использования руководящего действия на процессы налогообложения необходимо разработать комплекс эконометрических моделей. Помимо системы уравнений, которая описывает динамику системы налогообложения под влиянием общей экономической ситуации, управляющих воздействий и случайных отклонений, необходим блок экспертных оценок. Эконометрические методы необходимы для анализа параметров экономико-математических моделей логистики, то есть управления запасами. Наглядным примером использования эконометрических методов можно считать исследование динамики цен и уровня жизни. По сути, все области экономики связаны со статистическим исследованием эмпирических данных, поэтому имеют те или иные эконометрические методы в своем функционале. При использовании эконометрических методов следует оценивать разные зависимости и величины, которые используются в процессе построения имитационных моделей процессов налогообложения, в том числе, функции распределения предприятий по разнообразным параметрам налоговой базы. При исследовании большого количества платежей нужно применять эконометрические модели инфляционных процессов, для того, чтобы определить реальное соотношение итоговых и авансовых платежей.

Прогнозирование сбора налогов будет проводиться при помощи системы временных рядов. Сначала отдельно по каждому одномерному параметру, после – с помощью эконометрической системы уравнений, которая в свою очередь дает возможность прогнозировать векторный параметр, учитывая связи между координатами.

Таким образом, можно сделать вывод, что эконометрические методы представляют собой эффективное средство для менеджера и инженера, которые занимаются определенными задачами, которые свойственны исследованию статистических данных и создания эконометрических моделей определенных экономических и технико-экономических явлений и процессов.

Литература

1. Айвазян С.А. Методы эконометрики. – М.: Магистр: ИНФРА-М, 2010. – 512 с.

2. Елисеева И.И. Эконометрика: учебник. – M.: Проспект, 2010. – 288 с.