XII Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2020

Единое информационное пространство в настоящее время рассматривается как неотъемлемый компонент построения перспективных автоматизированных систем управления войсками и оружием, реализующих принципы сбора, хранения и обработки информации в соответствии с современными концепциями и взглядами на ведение вооруженной борьбы.

На данный момент вопросы интеграции данных в автоматизированных системах специального назначения не в полной мере рассмотрены, и эти исследования активно развиваются.

Интеграция данных – это объединение данных, находящихся в различных источниках, и предоставление данных пользователям в унифицированном виде [1]. Это проблема возникает когда необходимо объединить ресурсы различных участников информационного обмена для совместного их использования.

Рассмотрим методы интеграции данных.

1. Консолидация данных. Консолидация данных это сбор данных с территориально удаленных или разноплатформенных источников данных в единое хранилище данных с целью их дальнейшей обработки и анализа.

Консолидированные данные необходимы для осуществления управлением ЕИП, внедрения единой политики участникам информационного обмена и осуществления контроля за их деятельностью [2].

Консолидация это когда распределённые структуры создаются путем слияния участников информационного обмена, которые уже имеют некоторый уровень автоматизации, обученный определенным системам персонал. Поэтому во многих случаях у разных участников информационного обмена работают различные системы автоматизации, что затрудняет совместную их работу. Единственным способом консолидации данных в этих условиях является применение разрозненных программ сбора.

При использовании этого метода данные собираются из нескольких первичных систем и интегрируются в одно постоянное место хранения.

При использовании этого метода обычно существует некоторая задержка между моментом обновления информации в первичных системах и временем, когда такие изменения появляются в конечном месте хранения. В зависимости от потребностей такое отставание может составлять несколько секунд, часов или много дней. При использовании метода консолидации данных достичь обновления данных в режиме реального времени достаточно трудно.

Преимуществом консолидации данных является то, что этот подход позволяет трансформировать значительные объемы данных в процессе их передачи от первичных систем до конечных мест хранения.

2. Федерализация данных. Федерализация данных обеспечивает единую витрину данных одного или нескольких первичных файлов данных.

Если приложение генерирует запрос, то процессор федерализации данных извлекает данные из соответствующих первичных хранилищ данных, интегрирует их так, чтобы они соответствовали витрине данных и требованиям запроса, и отправляет результаты приложению, от которого пришел запрос. По определению, процесс федерализации данных всегда заключается в извлечении данных из первичных систем на основании внешних требований. Все необходимые преобразования данных осуществляются при их извлечении из первичных файлов[3].

Один из ключевых элементов федеральной системы является метаданные. Они используются процессором федерализации данных для доступа к первичным данным. В некоторых случаях эти метаданные могут состоять исключительно из определений виртуальной картины, которые ставятся в соответствие первичным файлам. В более передовых решениях метаданные также могут содержать подробную информацию о количестве данных, содержащаяся в первичных системах, а также о путях доступа к ним. Такая расширенная информация может помочь федеральному решению оптимизировать доступ к первичным системам [4].

3. Распространение данных. Применение распространения данных осуществляют копирование данных с одного места в другое. Эти приложения обычно работают в оперативном режиме и осуществляют перемещения данных к месту назначения, то есть зависят от определенных событий.

Обновления в первичной системе могут передаваться в конечную систему синхронно или асинхронно. Синхронное передачи требует, чтобы обновления в обеих системах происходили во время одной и той же физической транзакции. Независимо от используемого типа синхронизации, метод распространения гарантирует доставку данных в систему назначения. Такая гарантия – ключевой отличительный признак распространения данных.

Большинство технологий синхронного распространения данных поддерживают двусторонний обмен данными между первичными и конечными системами.

Преимуществом метода распространения данных является то, что он может использоваться для перемещения данных в режиме реального времени или близком к нему. Другие преимущества включают гарантированно доставку данных и двустороннее распространение данных. Доступность многих из этих удобств зависит от конкретного продукта. Метод распространения данных может также использоваться для уравновешивания рабочей нагрузки, создание резервных копий и восстановления данных, в том числе в случае чрезвычайных ситуаций [4].

4. Технологии интеграции. С ростом объема информации задача объединения разрозненных структур, как витрины, базы или хранилища данных, становится жизненно важной. Существует три технологии, которые могут помочь в решении этого вопроса:

интеграция приложений;

интеграция информации;

программное обеспечение для извлечения, преобразования и загрузки данных.

Эти технологии могут использоваться для широкого круга задач: от интеграции в режиме реального времени к пакетной интеграции и от интеграции данных к интеграции приложений. Для интеграции данных в режиме реального времени лучше всего подходит технология EII (enterprise information integration – интеграция корпоративной информации). Для пакетной интеграции данных – ETL. А для интеграции приложений – консолидация в режиме реального времени или пакетная, лучшим инструментом является технология EAI (enterprise application integration интеграция корпоративных приложений) [4-5].

В настоящей работе рассмотрена проблема объединения ресурсов различных участников информационного обмена для совместного их использования, для решения поставленной задачи были рассмотрены основные системы интеграции данных. В связи с постоянным увеличением объема информации возникла задача объединения разрозненных структур, для этого были предложены технологии интеграции, но стоит учитывать что выбор метода и технологии, для интеграции данных, зависят от глубокого понимания тех требований, которые предъявляются к данным для принятия как тактических, так и стратегических решений.

Для решения задач интеграции используется большое количество инструментов и технологий. Однако эффективность таких решений резко падает с увеличением количества потоков данных. Для обеспечения эффективной интеграции необходимы инструменты, которые смогут предоставить возможности всеобщего обозрения и управление всеми потоками данных. Инструменты для интеграции должны одинаково эффективно работать со всеми используемыми СУБД, источниками данных, системами обмена сообщениями и т.д. Поэтому направлением дальнейших исследований будет попытка объединить все рассмотренные системы интеграции, для создания универсальной схемы интеграции данных, которая позволит решить поставленные задачи.

Использованные источники:

Аникуев С.В., Шарипов И.К. Электронный учебник как информационно-образовательная среда // Инновационные технологии современного образования 2013. С. 10-13.

Немтинов В. А. Виртуальное моделирование, прототипирование и промышленный дизайн. Том 2. Материалы IV Международной научно-практической конференции. Тамбов. Издательство ФГБОУ ВО «ТГТУ», 2017.

Аникуев С.В., Воротников И.Н., Мастепаненко М.А., Шарипов И.К. Методы создания систем управления на основе распределенной операционной системы реального времени // Современные тенденции повышения качества образования. Сборник трудов по материалам научно-методической конференции. 2016. С. 6-12.

Аникуев С.В., Воротников И.Н., Мастепаненко М.А., Шарипов И.К. Информационные технологии в АПК. Электронный курс лекций / Ставрополь, 2014.

Шарипов И.К., Аникуев С.В., Шемякин В.Н., Мастепаненко М.А. Использование протокола высокого уровня CANOPEN в системах сбора и передачи информации // Методы и технические средства повышения эффективности использования электрооборудования в промышленности и сельском хозяйстве 78-я научно-практическая конференция. 2014. С. 230-234.

Хорольский В.Я., Таранов М.А., Шемякин В.Н., Аникуев С.В. Прикладные методы для решения задач электроэнергетики и агроинженерии. Москва, 2015.

Код для цитирования: Скопировать