XII Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2020
СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДИНАМИКИ ЧИСЛЕННОСТИ ГОРОДСКОГО НАСЕЛЕНИЯ
КомментарииПолная версия работы доступна во вкладке "Файлы работы" в формате PDF
Статистика населения решает ряд задач:
1) количественное представление численности населения. Часто требуется информация о численности населения отдельных континентов и их частей, различных государств и включенных в них административно-территориальных подразделений. Для достижения точного результата используется счет категорий населения, следовательно, статистически определяется число рождений, смертей, браков, разводов, а также численность прибывших и убывших мигрантов;
2) разграничение населения по различным признакам и установление демографических процессов. В первую очередь здесь смотрят на деление населения по полу, возрасту, уровню образования, профессиональному, производственному признаку, по принадлежности к какому-либо городскому и сельскому поселению. Структура населения по полу характеризуется: равной численностью полов, мужским или женским перевесом, степенью перевеса того или иного пола. По возрастным показателям структуру населения можно выразить посредством однолетних данных и групп возрастов, а также статистикой изменений возрастного состава. Образовательная структура выражает процент образованного населения, у которого есть определенная степень обучения на различных территориях и в разных сферах.
Для того чтобы выявить тенденцию развития в рядах динамики, необходимо провести выравнивание по следующим зависимостям: линейная, логарифмическая, полиномиальная, степенная, экспоненциальная. Дальше построить графики к каждой зависимости и линии тренда к графикам.
Таблица 1 – Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по линейной функции
|
Годы |
Порядковый номер года |
Численность городского населения, тыс.чел. |
Линейная функция |
||
|
Yt |
Yi-Yt |
(Yi-Yt)^2 |
|||
|
1991 |
1 |
109357,7 |
107718,04 |
1639,66 |
2688484,916 |
|
1992 |
2 |
108668,4 |
107664,48 |
1003,92 |
1007855,366 |
|
1993 |
3 |
108304,8 |
107610,92 |
693,88 |
481469,4544 |
|
1994 |
4 |
108321,7 |
107557,36 |
764,34 |
584215,6356 |
|
1995 |
5 |
108310,6 |
107503,80 |
806,8 |
650926,24 |
|
1996 |
6 |
108187,8 |
107450,24 |
737,56 |
543994,7536 |
|
1997 |
7 |
108110,8 |
107396,68 |
714,12 |
509967,3744 |
|
1998 |
8 |
108053,2 |
107343,12 |
710,08 |
504213,6064 |
|
1999 |
9 |
107419,5 |
107289,56 |
129,94 |
16884,4036 |
|
2000 |
10 |
107071,7 |
107236,00 |
-164,3 |
26994,49 |
|
2001 |
11 |
106725,3 |
107182,44 |
-457,14 |
208976,9796 |
|
2002 |
12 |
106321,2 |
107128,88 |
-807,68 |
652346,9824 |
|
2003 |
13 |
106039,5 |
107075,32 |
-1035,82 |
1072923,072 |
|
2004 |
14 |
105182,1 |
107021,76 |
-1839,66 |
3384348,916 |
|
2005 |
15 |
104818,6 |
106968,20 |
-2149,6 |
4620780,16 |
|
2006 |
16 |
104731,7 |
106914,64 |
-2182,94 |
4765227,044 |
|
2007 |
17 |
104865,1 |
106861,08 |
-1995,98 |
3983936,16 |
|
2008 |
18 |
104915,5 |
106807,52 |
-1892,02 |
3579739,68 |
|
2009 |
19 |
105061,4 |
106753,96 |
-1692,56 |
2864759,354 |
|
2010 |
20 |
105421,2 |
106700,40 |
-1279,2 |
1636352,64 |
|
2011 |
21 |
105742 |
106646,84 |
-904,84 |
818735,4256 |
|
2012 |
22 |
106118,3 |
106593,28 |
-474,98 |
225606,0004 |
|
2013 |
23 |
106548,7 |
106539,72 |
8,98 |
80,6404 |
|
2014 |
24 |
108282,2 |
106486,16 |
1796,04 |
3225759,682 |
|
2015 |
25 |
108657,4 |
106432,60 |
2224,8 |
4949735,04 |
|
2016 |
26 |
109032,4 |
106379,04 |
2653,36 |
7040319,29 |
|
2017 |
27 |
109326,9 |
106325,48 |
3001,42 |
9008522,016 |
Рисунок 1 – Выравнивание аналитическим методом по линейной функции
По выравниванию ряда динамики аналитическим методом по линейной функции видно, что городское население за 1991-2017 гг., а также в прогнозируемых 2018 и 2019 годах имеют тенденцию снижения. В 2018 г. данный показатель достигнет 106271,92 тыс.чел., в 2019 г. – 106218,36 тыс.чел.
Таблица 2 – Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по логарифмической функции
|
Годы |
Порядковый номер года |
Численность городского населения, тыс.чел. |
Логарифмическая функция |
||
|
Yt |
Yi-Yt |
(Yi-Yt)^2 |
|||
|
1991 |
1 |
109357,7 |
107713,13 |
1644,57 |
2704610,47 |
|
1992 |
2 |
108668,4 |
107659,29 |
1009,11 |
1018309,17 |
|
1993 |
3 |
108304,8 |
107605,47 |
699,329 |
489061,35 |
|
1994 |
4 |
108321,7 |
107551,68 |
770,018 |
592928,436 |
|
1995 |
5 |
108310,6 |
107497,92 |
812,681 |
660450,128 |
|
1996 |
6 |
108187,8 |
107444,18 |
743,616 |
552965,226 |
|
1997 |
7 |
108110,8 |
107390,48 |
720,325 |
518868,025 |
|
1998 |
8 |
108053,2 |
107336,79 |
716,407 |
513238,594 |
|
1999 |
9 |
107419,5 |
107283,14 |
136,362 |
18594,5048 |
|
2000 |
10 |
107071,7 |
107229,51 |
-157,81 |
24904,0611 |
|
2001 |
11 |
106725,3 |
107175,91 |
-450,61 |
203048,37 |
|
2002 |
12 |
106321,2 |
107122,33 |
-801,13 |
641816,27 |
|
2003 |
13 |
106039,5 |
107068,79 |
-1029,3 |
1059430,95 |
|
2004 |
14 |
105182,1 |
107015,27 |
-1833,2 |
3360496,28 |
|
2005 |
15 |
104818,6 |
106961,77 |
-2143,2 |
4593183,75 |
|
2006 |
16 |
104731,7 |
106908,3 |
-2176,6 |
4737604,72 |
|
2007 |
17 |
104865,1 |
106854,86 |
-1989,8 |
3959157,54 |
|
2008 |
18 |
104915,5 |
106801,45 |
-1885,9 |
3556804,18 |
|
2009 |
19 |
105061,4 |
106748,06 |
-1686,7 |
2844828,04 |
|
2010 |
20 |
105421,2 |
106694,7 |
-1273,5 |
1621805,18 |
|
2011 |
21 |
105742 |
106641,37 |
-899,37 |
808861,309 |
|
2012 |
22 |
106118,3 |
106588,06 |
-469,76 |
220674,318 |
|
2013 |
23 |
106548,7 |
106534,78 |
13,9208 |
193,789267 |
|
2014 |
24 |
108282,2 |
106481,53 |
1800,67 |
3242429,95 |
|
2015 |
25 |
108657,4 |
106428,3 |
2229,1 |
4968896,97 |
|
2016 |
26 |
109032,4 |
106375,1 |
2657,3 |
7061259,72 |
|
2017 |
27 |
109326,9 |
106321,92 |
3004,98 |
9029888,63 |
Рисунок 2 – Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по логарифмической функции
Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по логарифмической функции показывает, что за 1991-2017 гг., а также в прогнозируемых 2018-2019 гг. численность городского имеет тенденцию к снижению.
Таблица 3 – Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по полиномиальной функции
|
Годы |
Порядковый номер года |
Численность городского населения, тыс.чел. |
Полиномиальная функция |
||
|
Yt |
Yi-Yt |
(Yi-Yt)^2 |
|||
|
1991 |
1 |
109357,7 |
109090,00 |
267,70 |
71663,29 |
|
1992 |
2 |
108668,4 |
108490,64 |
177,76 |
31600,17 |
|
1993 |
3 |
108304,8 |
108140,03 |
164,77 |
27149,17 |
|
1994 |
4 |
108321,7 |
107891,27 |
430,43 |
185268,90 |
|
1995 |
5 |
108310,6 |
107698,32 |
612,28 |
374887,98 |
|
1996 |
6 |
108187,8 |
107540,67 |
647,13 |
418782,95 |
|
1997 |
7 |
108110,8 |
107407,37 |
703,43 |
494811,66 |
|
1998 |
8 |
108053,2 |
107291,91 |
761,29 |
579567,19 |
|
1999 |
9 |
107419,5 |
107190,06 |
229,44 |
52642,76 |
|
2000 |
10 |
107071,7 |
107098,95 |
-27,25 |
742,82 |
|
2001 |
11 |
106725,3 |
107016,54 |
-291,24 |
84820,71 |
|
2002 |
12 |
106321,2 |
106941,30 |
-620,10 |
384525,52 |
|
-- |
13 |
106039,5 |
106872,09 |
-832,59 |
693203,26 |
|
2004 |
14 |
105182,1 |
106808,01 |
-1625,91 |
2643573,99 |
|
2005 |
15 |
104818,6 |
106748,35 |
-1929,75 |
3723931,17 |
|
2006 |
16 |
104731,7 |
106692,54 |
-1960,84 |
3844903,43 |
|
2007 |
17 |
104865,1 |
106640,12 |
-1775,02 |
3150697,50 |
|
2008 |
18 |
104915,5 |
106590,70 |
-1675,20 |
2806280,10 |
|
2009 |
19 |
105061,4 |
106543,94 |
-1482,54 |
2197935,57 |
|
2010 |
20 |
105421,2 |
106499,59 |
-1078,39 |
1162925,65 |
|
2011 |
21 |
105742 |
106457,40 |
-715,40 |
511799,23 |
|
2012 |
22 |
106118,3 |
106417,18 |
-298,88 |
89326,62 |
|
2013 |
23 |
106548,7 |
106378,74 |
169,96 |
28887,03 |
|
2014 |
24 |
108282,2 |
106341,94 |
1940,26 |
3764621,08 |
|
2015 |
25 |
108657,4 |
106306,64 |
2350,76 |
5526081,63 |
|
2016 |
26 |
109032,4 |
106272,72 |
2759,68 |
7615812,05 |
|
2017 |
27 |
109326,9 |
106240,09 |
3086,81 |
9528396,83 |
Р исунок 3 – Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по полиномиальной функции
Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по полиномиальной функции показывает, что за 1991-2017 гг., а также в прогнозируемых 2018-2019 гг. численность городского населения имеет тенденцию к снижению.
Таблица 4 – Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по степенной функции
|
Годы |
Порядковый номер года |
Численность городского населения, тыс.чел. |
Степенная функция |
||
|
Yt |
Yi-Yt |
(Yi-Yt)^2 |
|||
|
1991 |
1 |
109357,7 |
110267,9 |
-910,219 |
828498,6 |
|
1992 |
2 |
108668,4 |
109625,9 |
-957,516 |
916836,9 |
|
1993 |
3 |
108304,8 |
109031 |
-726,191 |
527353,4 |
|
1994 |
4 |
108321,7 |
108483,1 |
-161,444 |
26064,17 |
|
1995 |
5 |
108310,6 |
107982,4 |
328,225 |
107731,7 |
|
1996 |
6 |
108187,8 |
107528,7 |
659,116 |
434433,9 |
|
1997 |
7 |
108110,8 |
107122,1 |
988,729 |
977585 |
|
1998 |
8 |
108053,2 |
106762,5 |
1290,664 |
1665814 |
|
1999 |
9 |
107419,5 |
106450,1 |
969,421 |
939777,1 |
|
2000 |
10 |
107071,7 |
106184,7 |
887 |
786769 |
|
2001 |
11 |
106725,3 |
105966,4 |
758,901 |
575930,7 |
|
2002 |
12 |
106321,2 |
105795,2 |
526,024 |
276701,2 |
|
2003 |
13 |
106039,5 |
105671 |
368,469 |
135769,4 |
|
2004 |
14 |
105182,1 |
105594 |
-411,864 |
169632 |
|
2005 |
15 |
104818,6 |
105564 |
-745,375 |
555583,9 |
|
2006 |
16 |
104731,7 |
105581,1 |
-849,364 |
721419,2 |
|
2007 |
17 |
104865,1 |
105645,2 |
-780,131 |
608604,4 |
|
2008 |
18 |
104915,5 |
105756,5 |
-840,976 |
707240,6 |
|
2009 |
19 |
105061,4 |
105914,8 |
-853,399 |
728289,9 |
|
2010 |
20 |
105421,2 |
106120,2 |
-699 |
488601 |
|
2011 |
21 |
105742 |
106372,7 |
-630,679 |
397756 |
|
2012 |
22 |
106118,3 |
106672,2 |
-553,936 |
306845,1 |
|
2013 |
23 |
106548,7 |
107018,9 |
-470,171 |
221060,8 |
|
2014 |
24 |
108282,2 |
107412,6 |
869,616 |
756232 |
|
2015 |
25 |
108657,4 |
107853,4 |
804,025 |
646456,2 |
|
2016 |
26 |
109032,4 |
108341,2 |
691,156 |
477696,6 |
|
2017 |
27 |
109326,9 |
108876,2 |
450,709 |
203138,6 |
Рисунок 4 – Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по степенной функции
Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по степенной функции показывает, что за 1991-2017 гг., а также в прогнозируемых 2018-2019 гг. численность городского населения имеет тенденцию к снижению и возрастанию.
Таблица 5 – Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по экспоненциальной функции
|
Годы |
Порядковый номер года |
Численность городского населения, тыс.чел. |
Экспоненциальная функция |
||
|
Yt |
Yi-Yt |
(Yi-Yt)^2 |
|||
|
1991 |
1 |
109357,7 |
109100 |
257,7 |
66409,29 |
|
1992 |
2 |
108668,4 |
108496,6954 |
171,7045978 |
29482,46889 |
|
1993 |
3 |
108304,8 |
108145,3326 |
159,4674229 |
25429,85895 |
|
1994 |
4 |
108321,7 |
107896,727 |
424,9730228 |
180602,0701 |
|
1995 |
5 |
108310,6 |
107704,2871 |
606,3128755 |
367615,3031 |
|
1996 |
6 |
108187,8 |
107547,3071 |
640,4928708 |
410231,1175 |
|
1997 |
7 |
108110,8 |
107414,761 |
696,0390497 |
484470,3587 |
|
1998 |
8 |
108053,2 |
107300,0763 |
753,1237237 |
567195,3433 |
|
1999 |
9 |
107419,5 |
107199,0189 |
220,4811345 |
48611,93069 |
|
2000 |
10 |
107071,7 |
107108,7006 |
-37,00058348 |
1369,043178 |
|
2001 |
11 |
106725,3 |
107027,0633 |
-301,7633148 |
91061,09816 |
|
2002 |
12 |
106321,2 |
106952,5887 |
-631,3886611 |
398651,6414 |
|
2003 |
13 |
106039,5 |
106884,1244 |
-844,6243854 |
713390,3525 |
|
2004 |
14 |
105182,1 |
106820,7754 |
-1638,67544 |
2685257,198 |
|
2005 |
15 |
104818,6 |
106761,8327 |
-1943,232732 |
3776153,451 |
|
2006 |
16 |
104731,7 |
106706,725 |
-1975,024953 |
3900723,565 |
|
2007 |
17 |
104865,1 |
106654,9851 |
-1789,885062 |
3203688,536 |
|
2008 |
18 |
104915,5 |
106606,2264 |
-1690,726373 |
2858555,667 |
|
2009 |
19 |
105061,4 |
106560,1251 |
-1498,725124 |
2246176,998 |
|
2010 |
20 |
105421,2 |
106516,4075 |
-1095,207536 |
1199479,546 |
|
2011 |
21 |
105742 |
106474,84 |
-732,8400244 |
537054,5014 |
|
2012 |
22 |
106118,3 |
106435,2217 |
-316,9217073 |
100439,3685 |
|
2013 |
23 |
106548,7 |
106397,3786 |
151,3214292 |
22898,17493 |
|
2014 |
24 |
108282,2 |
106361,1589 |
1921,041114 |
3690398,962 |
|
2015 |
25 |
108657,4 |
106326,4296 |
2330,97044 |
5433423,193 |
|
2016 |
26 |
109032,4 |
106293,0732 |
2739,326794 |
7503911,284 |
|
2017 |
27 |
109326,9 |
106260,9858 |
3065,914233 |
9399830,086 |
Рисунок 5 – Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по экспоненциальной функции
Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по степенной функции показывает, что за 1991-2017 гг., а также в прогнозируемых 2018-2019 гг. численность городского населения имеет тенденцию к снижению.
Список литературы
1. Аблеева, А. М. Статистика [Электронный ресурс] : учебное пособие / А. М. Аблеева ; М-во сел. хоз-ва РФ, Башкирский ГАУ. - Уфа, 2018.- 173 с.
2. Бережной В. И. Статистика в примерах и задачах [Электронный ресурс]: учебное пособие / В.И. Бережной, О.Б. Бигдай, О.В. Бережная, Киселева О.А. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2016. - 288 с.– Режим доступа: http://znanium.com/bookread2.php?book=502176
3. Глинский, В. В. Статистика: учебник / В.В. Глинский, В.Г. Ионин, Л.К. Серга [и др.] ; под ред. В.Г. Ионина. — 4-е изд., перераб. и доп. — М. : ИНФРА-М, 2017. — 355 с. – Режим доступа: http://znanium.com/bookread2.php?book=552459
4. Гужова, О.А. Статистика в управлении социально-экономическими процессами : учеб. пособие / О.А. Гужова, Ю.А. Токарев. — М. : ИНФРА-М, 2017. — 172 с. — Режим доступа: http://znanium.com/bookread2.php?book=556718
5. Ефимова М. Р. Общая теория статистики [Электронный ресурс]: учебник / М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова, В.Н. Румянцев. - 2-e изд., испр. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2011. - 416 с. – Режим доступа: http://www.znanium.com/bookread.php?book=251320
6. Федеральная служба государственной статистики – Режим доступа: http://www.gks.ru/