XII Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2020

Экономико-статистический анализ - это разработка методики, основанной на широком применении традиционных статистических и математико-статистических методов, с целью контроля адекватного отражения исследуемых явлений и процессов.

Процесс развития, движения социально-экономических явлений во времени в статистике принято называть динамикой. Для отображения динамики строят ряды динамики.

Составными элементами ряда динамики являются показатели уровней ряда (У) и периоды времени (годы, месяцы, сутки) или моменты (даты) времени (t).

Ряды динамики можно классифицировать по следующим признакам.

1. В зависимости от способа выражения уровней ряды динамики подразделяются на ряды абсолютных, относительных и средних величин.

2. В зависимости от того, как выражают уровни ряда состояние явления на определенные моменты времени (на начало месяца, года и т.п.) или его величину за определенные интервалы времени (за сутки, месяц, год и т. п.), различают соответственно моментные и интервальные ряды динамики.

3. В зависимости от расстояния между уровнями ряды динамики подразделяются на ряды динамики с равноотстоящими уровнями и не равноотстоящими уровнями во времени [1].

Анализ скорости и интенсивности развития явления во времени осуществляется с помощью статистических показателей, которые получаются в результате сравнения уровней между собой. К таким показателям относятся: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста и абсолютное значение одного процента прироста (таблица 1). При этом принято сравниваемый уровень называть отчетным, а уровень, с которым производят сравнение, - базисным [5].

Таблица 1- Способы расчета показателей ряда динамики

Показатели	Способы расчета
	базисный	цепной
Абсолютный прирост, ц	б = Уi – У1
Средний абсолютный прирост, ц	б=	ц =
Темп роста, %
Средний темп роста, %
Темп прироста, %	=
Средний темп прироста, %
Абсолютное содержание 1% прироста, ц	-

где У₁ – начальный уровень ряда;

У_n – конечный уровень ряда;

У_i – i-ый уровень ряда;

n – число лет, или число уровней ряда;

к_i– цепные темпы роста;

m – количество цепных темпов роста.

В анализе урожайности сельскохозяйственных культур важное значение имеет выявление тенденции динамики урожайности. Но часто по одному лишь внешнему виду ряда динамики ее установить невозможно, поэтому используют специальные методы обработки, позволяющие показать основную тенденцию ряда. Методы обработки используются как простые, так и достаточно сложные [6].

Для исследования интенсивности изменения явления во времени рассчитываются абсолютные, относительные и средние показатели ряда динамики. Показатели рассчитываются двумя способами: базисным и цепным. Расчеты показателей ряда динамики представлены в виде таблицы.

Таблица 2 – Показатели ряда динамики

Годы	Урожайность подсолнечника, ц с 1 га	Абсолютный прирост, ц с 1га		Темп роста,%		Темп прироста,%		Абсолютное содержание 1% прироста, ц с 1 га
		Δбаз	Δцеп	ТР баз	Тр цеп	Тпр баз	Тпр цеп
1991	109,0	-	-	-	-	-	-	-
1992	114,0	5,00	5,00	104,59	104,59	4,59	4,59	1,09
1993	109,0	0,00	-5,00	100,00	95,61	0,00	-4,39	1,14
1994	103,0	-6,00	-6,00	94,50	94,50	-5,50	-5,50	1,09
1995	118,0	9,00	15,00	108,26	114,56	8,26	14,56	1,03
1996	114,0	5,00	-4,00	104,59	96,61	4,59	-3,39	1,18
1997	111,0	2,00	-3,00	101,83	97,37	1,83	-2,63	1,14
1998	97,0	-12,00	-14,00	88,99	87,39	-11,01	-12,61	1,11
1999	96,5	-12,47	-0,47	88,56	99,51	-11,44	-0,49	0,97
2000	104,7	-4,30	8,17	96,05	108,47	-3,95	8,47	0,97
2001	108,4	-0,59	3,71	99,46	103,55	-0,54	3,55	1,05
2002	102,8	-6,24	-5,65	94,27	94,78	-5,73	-5,22	1,08
2003	116,7	7,70	13,94	107,06	113,56	7,06	13,56	1,03
2004	116,0	6,99	-0,71	106,41	99,39	6,41	-0,61	1,17
2005	123,8	14,81	7,82	113,59	106,74	13,59	6,74	1,16
2006	133,3	24,30	9,49	122,29	107,66	22,29	7,66	1,24
2007	132,0	22,98	-1,32	121,08	99,01	21,08	-0,99	1,33
2008	137,5	28,50	5,52	126,15	104,18	26,15	4,18	1,32
2009	143,0	34,00	5,50	131,19	104,00	31,19	4,00	1,38
2010	100,2	-8,80	-42,80	91,93	70,07	-8,07	-29,93	1,43
2011	148,4	39,40	48,20	136,15	148,10	36,15	48,10	1,00
2012	134,4	25,40	-14,00	123,30	90,57	23,30	-9,43	1,48
2013	144,6	35,60	10,20	132,66	107,59	32,66	7,59	1,34
2014	149,6	40,60	5,00	137,25	103,46	37,25	3,46	1,45
2015	159,1	50,10	9,50	145,96	106,35	45,96	6,35	1,50
2016	153,0	44,00	-6,10	140,37	96,17	40,37	-3,83	1,59
2017	165,0	56,00	12,00	151,38	107,84	51,38	7,84	1,53
В среднем	123,85	2,15	2,15	101,61	101,61	1,61	1,61	-

По данным таблицы 2 видно, что средняя урожайность картофеля в период 1991 года по 2017 год составила 123,85 ц с 1 га. Темп роста показывает, что в среднем урожайность картофеля увеличилась на 2,15 ц с 1 га. Темп прироста урожайности картофеля составил 1,61%.

Метод плавного уровня проводится 2 методами: по среднему коэффициенту роста и по среднему абсолютному приросту. Результаты расчета по данному методу представлены в таблице 3, а также в виде графика (рис.1).

Таблица 3 – Выравнивание ряда динамики по среднему коэффициенту роста и среднему абсолютному приросту

Рисунок 1 – Выравнивание ряда динамики по среднему абсолютному приросту и среднему коэффициенту роста

Таблица 3 и рисунок 1 показывают, что методом выравнивания ряда динамики по среднему коэффициенту роста за исследуемый период выявлена тенденция увеличения урожайности картофеля, ц с 1 га ежегодно в среднем в 101,61 раза или на 1,61%.

Список литературы

1. Аблеева, А. М. Статистика [Электронный ресурс] : учебное пособие / А. М. Аблеева ; М-во сел. хоз-ва РФ, Башкирский ГАУ. - Уфа, 2018.- 173 с.

2. Бережной В. И. Статистика в примерах и задачах [Электронный ресурс]: учебное пособие / В.И. Бережной, О.Б. Бигдай, О.В. Бережная, Киселева О.А. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2016. - 288 с.– Режим доступа: http://znanium.com/bookread2.php?book=502176

3. Глинский, В. В. Статистика: учебник / В.В. Глинский, В.Г. Ионин, Л.К. Серга [и др.] ; под ред. В.Г. Ионина. — 4-е изд., перераб. и доп. — М. : ИНФРА-М, 2017. — 355 с. – Режим доступа: http://znanium.com/bookread2.php?book=552459

4. Гужова, О.А. Статистика в управлении социально-экономическими процессами : учеб. пособие / О.А. Гужова, Ю.А. Токарев. — М. : ИНФРА-М, 2017. — 172 с. — Режим доступа: http://znanium.com/bookread2.php?book=556718

5. Ефимова М. Р. Общая теория статистики [Электронный ресурс]: учебник / М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова, В.Н. Румянцев. - 2-e изд., испр. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2011. - 416 с. – Режим доступа: http://www.znanium.com/bookread.php?book=251320

6. Федеральная служба государственной статистики – Режим доступа: http://www.gks.ru/

Код для цитирования: Скопировать